长沙工业高等专科学校(长沙工业经济学院)

长沙工业高等专科学校(长沙工业经济学院)座落在湖南长沙市风景美丽的岳麓山下,隶属于中国有色金属工业总公司。校园绿草如茵,亭台游廊散布其间,是学子们学习用功的好地方。 学校始创于1951年,先后用名为长沙有色金属工业学校、湖南冶金学院(本科)、长沙冶金工业学校、长沙     

用于清洗绝缘子的四旋翼无人机抗回冲力控制

本文主要针对利用四旋翼无人机清洗绝缘子时受到的回冲力干扰及姿态控制问题,提出了一种用于清洗绝缘子的无人机抗回冲力控制方法.对于无人机系统,本文运用非线性控制方法中的反步法来设计姿态控制器,使其达到输入状态稳定,并对外部扰动具有鲁棒性.本文首先根据无人机运动模型建立了其动力学方程.之后,运用动量定理和流体力学中的伯努利方程对所受的回冲力进行建模.然后,运用反步法设计姿态控制器并证明其稳定性.最后,运用MATLAB对无人机系统进行仿真实验,其结果证明了文中所提出的控制方法的有效性和鲁棒性.本文所提出的控制方案可以避免目前已有的一些技术存在的缺陷,并且为无人机抗扰动控制和绝缘子冲洗都提供了发展空间.     

中国硬质合金产业的技术进步

简要介绍了中国硬质合金产业技术进步的历程,阐述了在超细硬质合金、涂层硬质合金、CAD/CAM技术、喷雾干燥和气压烧结方面取得的长足进步。指出了中国硬质合金产业与国外先进水平的四大差距,提出了组建国家硬质合金工程研究中心,加强宏观调控,快速提升应用技术水平和培育高水平人才等重要对策。     

电子支付安全技术及其应用的研究

电子商务是基于互联网的一种网上交易、网上支付的新型商业模式。在开放的互联网上如何确保网上支付的安全性,是实现电子商务的关键。首先阐述了电子商务的四个主要的安全需求,并就信息加密、数字签名、数字证书等信息安全技术的特点及其应用作了探讨。最后根据SET协议和SSL协议的技术特点,分别就基于两种协议的电子支付系统作了设计,并阐述了系统是如何解决电子支付的安全性的。     

渐变刚度板簧式轻卡悬架阻尼参数仿真设计

为了有效提高渐变刚度钢板弹簧式轻型卡车的乘坐舒适性,根据弹簧受力与刚度和变形之间的关系,利用等频原理,建立了渐变刚度钢板弹簧力学特性解析计算模型,并利用钢板弹簧加载-卸载试验对所建立的模型的正确性进行了验证。基于1/2车辆行驶振动模型,利用MATLAB的Simulink工具箱,建立了考虑渐变刚度钢板弹簧力学特性的轻卡行驶振动仿真分析模型。最后,以人体振动舒适性最佳为目标,利用多岛遗传算法,建立了轻卡悬架系统阻尼参数仿真设计方法,并利用实车试验对所建立的轻卡悬架系统阻尼参数仿真设计方法的正确性进行了验证。上述研究为渐变刚度钢板弹簧式轻卡悬架系统参数的设计提供了有效参考。     

固相微萃取联用气相色谱测定有机磷农药

以溶胶-凝胶方法制备的聚甲基苯基乙烯基硅氧烷／羟基硅油复合涂层的固相微萃取探头（PMPVS／OH-TSO）联用气相色谱测定了有机磷农药。同时对固相微萃取的最佳奈件进行了优化，该探头较商用探头有更高的萃取能力。方法的检测限分别为2．1μg／L（敌敌畏）、1．5μg／L（甲基对硫磷），相对标准偏差均不大于7．4％，线性范围均为2个数量级。对某灌溉水中残留的有机磷农药进行了测定，但以上的OPPs均没有检测到，其回收率分别为83．6％和93．4%。     

酶法水解羊肉制备肉味香精的研究

研究Flavourzyme复合风味蛋白酶和Protamex复合蛋白酶对羊肉的酶促水解,以及水解液通过Maillard反应合成肉味香精.研究表明:Flavourzyme和Protamex的最佳配比为1:1,最佳水解条件为45℃,pH 7.0,底物浓度30%,组合酶浓度0.8%(E/S);以组合酶最佳水解条件下所得羊肉水解液作为Maillard反应基料,采用羊肉酶解液50g植物水解蛋白fHVP)8.0g葡萄糖2.0g木糖1.0g、丙氨酸0.6 g、I+G0.8 g、羊脂4.0 g、L-半胱氨酸盐酸盐0.5 g、酵母膏5.0 g、VB 10.5 g,在110℃反应30 rain,得到具有酱羊肉风味的香精.     

化工机械制造中的安全因素与控制策略

我国科学技术高速发展,同时也伴随着机械制造技术水平的不断提高,对机械安全生产有更高要求。以前的控制策略已不足以适应当前机械制造业的发展。所以未来几年,机械制造业中的安全因素与控制策略是主要发展方向。分析了在机械制造作业中所面临的安全问题,针对这些问题,提出解决方案,仅供专业人士参考与借鉴,争取为我国机械制造业的发展出一份力。     

基于局部梯度的神经网络非均匀性校正算法

为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题,通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度相似度信息构造权值函数来对区域进行加权滤波,可以保留图像边缘信息。在迭代运算中,将梯度幅值加权的自适应参数规整因子加入了误差损失函数,并引入梯度幅值相关的自适应步长用以代替传统的固定步长,从而进一步提升了算法的校正效果和收敛速度。然后对算法的性能曲线和校正结果进行了分析。结果表明,与传统算法相比,改进的神经网络校正算法取得了更好的校正效果,其校正误差稳定低于前者,实现了有效抑制边缘模糊和提升收敛速度的目标。