小波网络与模糊网络的一种融合策略

介绍了一种将模糊神经网络理论与小波神经网络技术相结合的计算方法,即小波模糊网络(waveletfuzzy net,WFN)。在充分认识小波神经网络(wavelet neural net,WNN)重要作用的基础上,将高木-管野模糊模型引入小波网络,在不增加小波基函数的前提下提高了网络逼近函数的精度。该计算方法在机器人等领域有广泛的应用价值。     

基于VHDL的有限状态机设计

通过2种状态机的设计方法比较,说明使用VHDL语言设计出稳定、可靠的有限状态机的方法是有效 的和实用的.由于两者对状态寄存器值的不同处理方法,使得状态机在采用不同编码方法时可靠性出现差异. 针对此问题提出的状态机设计方法很好的解决了这个问题,保证采用常用编码方法进行状态机编码时,不管采 用何种状态机的设计方法,状态机都会处于稳定、可靠状态.     

基于Markov随机场的运动目标快速分割

提出了一种基于MRF模型自适应运动目标图像分割方法，该法采用高斯混合模型描述视频序列的差分图像，用模拟退火快速EM算法对高斯分布的参数进行估计，在此基础上建立MRF模型，利用此模型构建能量函数，ICM算法把图像用一个能量函数取到最小值的组态来表示。     

步进电机的细分控制

步进电机是由脉冲供电的一种电机,对应于一个输入脉冲,转子转过一个固定的步距角α,特别适用于数字开环系统。其缺点是精度不高、精度与快速相矛盾,动态中有丢步、振动与噪音较大等,因此,目前常采用各种特殊设计的驱动控制电路来提高运行性能,如闭环控制、Finerol系统等,比较普遍而成熟的则是步距细分控制。一般,按照输入脉冲的分配方式,步进电机各相绕组的电流轮流切换,从而使电机磁场及由此引导的转子作步进旋转。如果输入脉冲每次切换时,只改变相应绕组中额定电     

一个新型的模糊控制器

本文提出一种新型的模糊控制器，它以串级的三维模糊调节器为基础，同时引入了反馈模糊调节器作为并联校正。我们用这种算法，针对几个典型的工业用金属热处理炉的温度控制模型做了仿真实验，得到了很好的控制效果，在阶跃响应中，上升时间短，无超调，稳态精度优于普通二维模糊控制系统。文中给出了这种控制方法的结构和有关的算法。     

一种基于小波矩的图像识别方法

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98％的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高.     

充填料浆浓度控制方式的选择

对于胶结充填系统 ,依密度计的安装位置不同 ,充填料浆浓度的控制有两种不同的方式 ,通过比较分析 ,得出这两种控制方式的控制效果不同 ,而且应用受造浆方式的限制。因此 ,在实际应用中应根据实际情况 ,合理选择控制方式。     

鲁棒的图像恢复技术在溺水报警系统中的应用

对于一个溺水报警系统.为了将游泳者从背景中分离出来以便分析其运动特征.需要对受各种噪声污染的观测图像进行恢复处理。由于泳池水下图像受水波干扰较为严重.信噪比低.直接使用传统的图像恢复方法对其进行处理.效果较差。本文根据鲁棒估计方法抗噪性能强的特点.将其与图像恢复技术结合起来.提出了一种自适应鲁棒平滑滤波算法。通过泳池水下图像处理实验证明,该算法可以在充分去除噪声的同时.很好地保持原始图像中大部分的边缘结构。因此.本方法具有一定的实用价值。     

用VC开发电厂水汽循环故障诊断专家系统

从实用的角度出发,运用面向对象的方法,以Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋为开发工具,深入浅出地介绍了电厂水汽循环系统故障诊断ＥＳ的程序设计方法．专家评估该故障诊断专家系统的研究和建造是较为成功的．