重介质选煤过程自动控制系统的应用实践

以塔山选煤厂为研究对象,分析了选煤工艺中的重介质选煤过程自动控制系统的控制原理、构成和特点,同时对悬浮液密度、介质桶液位、悬浮液中非磁性物含量和旋流器入口压力检测的自动化控制进行了阐述。该技术的应用实现了对全厂生产设备的集中控制,完成对悬浮液的密度、液位等关键参数的监测,有效提高了选煤厂的自动化控制程度。     

文化差异视角下的食品英语翻译研究—书评《食品专业英语文选》

随着食品工业新工艺、新技术的推陈出新和我国对外经济的不断发展,特别是"一带一路"倡议的不断推进,我国食品行业的国际交流合作日益密切,在食品贸易和技术翻译方面的需求也在不断增加,英语作为国际贸易主流媒介语言的重要性愈加突出。然而,中西方在人文习俗、饮食文化、社会状况和发展历史方面具有差异性,编著一本专业的食品英语读物以适应新时代英语教学需求、提高翻译准确性迫在眉睫。     

生物柴油雾化特性仿真模拟及实验研究

为了研究风量对地沟油生物柴油在旋流喷嘴中雾化特性的影响规律,本文采用Fluent数值模拟与实验相结合的方法,在供给不同一二次风量的条件下,对地沟油生物柴油进行雾化过程分析。结果表明,在等温等压条件下,控制进入燃油燃烧器的总气量为定值429L/min时,不同一二次风量对油束雾滴的索特平均直径（D₃₂）、雾滴速度、雾化锥角和雾化贯穿距有较大的影响。随着一次风量的增大,雾滴的破碎时间变短,D₃₂逐渐减小,速度逐渐增大;雾化贯穿距和雾化锥角呈现先增大后减小的趋势,一次风量50L/min时达到最大值;且湍动能与一次风量大小成正比关系。风量对D₃₂影响存在一定限度,当一次风量达到30L/min时,D₃₂基本趋于稳定。对不同粒径的雾化液滴数量统计分析,得到了生物柴油的不同粒径数量密度分布及拟合经验公式,颗粒直径主要集中在25～75μm之间。     

可视化技术在油田生产营运指挥系统中的应用

可视化技术在石油行业中的应用越来越广泛,典型的应用方式有可视化管理、三维GIS展示和虚拟现实等。将可视化技术应用于油田生产营运指挥系统,对生产过程中产生的大量数据信息进行统计、分析,以可视化的多种展示方式展现,可获取生产营运指挥过程的重要信息,从而快速准确地把握营运指挥信息,提高生产营运指挥效率,为决策提供依据。可视化营运指挥系统的技术架构包括基础数据层、数据访问层、逻辑层、展示层。油田营运指挥系统的功能包括数据统计分析、动态监测、地理展示和预测预警、灵活查询等,这些功能可以基于大屏幕、桌面端等进行应用展示。     

苄基三硫代碳酸钠的合成及其对黄铜矿的浮选性能

以异丙基钠黄药、苄基氯、乙胺、二硫化碳和氢氧化钠为原料合成苄基三硫代碳酸钠(BTTC)和乙硫氨酯(IPETC)捕收剂,对BTTC进行结构表征,考察BTTC对黄铜矿的浮选性能及其在黄铜矿表面的吸附机理。结果表明:在三硫代碳酸盐分子中引入第3个硫原子有利于增强捕收剂的捕收能力,BTTC对黄铜矿的捕收性能优于异丁基钠黄药(SIBX)和苄基钠黄药(BzX)。红外光谱、X射线光电子能谱(XPS)分析以及密度泛函理论(DFT)计算表明,BTTC分子中的硫原子与矿物表面的金属Cu作用,形成BTTC-Cu的表面络合物,从而以化学方式吸附在黄铜矿的表面。     

顶空气相色谱法快速检测清真食品中的酒精含量

酒精成分是穆斯林食品的一大禁忌成分,是清真食品评判的一个重要标准。本文采用顶空气相色谱技术,首次建立了多种清真食品中的酒精(乙醇)含量的快速测定方法,在优化的实验条件下,采用HP-INNOWAX石英毛细管柱(60 m×0.25 mm×0.50μm)分离,氢火焰离子化检测器(FID)进行测定及气相色谱-质谱确证,本方法在0.5～10μg/mL范围内对乙醇浓度与峰面积进行线性回归分析,其相关系数为0.999 8,平均回收率在81%～115%之间,相对标准偏差小于5.3%。该方法抗干扰能力强,获得图谱简单,快速、准确、环保,检测通量大,实现了多食品类别中酒精含量的最直接测定。     

改进的K-means聚类k值选择算法

空间聚类算法中，聚类的效果在很大程度上受制于最佳[k]值的选择。典型的[K]-均值算法中，聚类数[k]需要事先确定，但在实际情况中[k]的取值很难确定。针对手肘法在确定[k]值的过程中存在的“肘点”位置不明确问题，基于指数函数性质、权重调节、偏执项和手肘法基本思想，提出了一种改进的[k]值选择算法ET-SSE算法。通过多个UCI数据集和[K]-means聚类算法对该算法进行实验，结果表明，使用该[k]值选择算法相比于手肘法能更加快速且准确地确定[k]值。     

小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用

为了减少矿区塌陷的发生,利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性,文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测,成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明,小波神经网络具有良好的函数逼近能力,能够反映出要素之间的非线性关系,预测数据可靠。     

食物致敏原表位定位技术的研究进展

食物致敏原是引起食物过敏的元凶，多为蛋白质。抗原表位是在抗原分子中与抗体反应或被抗原受体识别，并引发机体免疫应答的特殊化学基团。从表位水平认识食物致敏原，能揭示食物过敏的物质基础，为解决食物过敏问题提供精准的靶标。本文基于表位结构和定位方法的不同，介绍了食物致敏原表位定位技术的发展，并进一步展望了致敏原表位信息对于改进食物过敏鉴定技术和低致敏食物加工方法的应用前景。