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1.
基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导致该场景下的火灾视频样本不足。本文基于生成对抗网络,将其他相似场景下录制的火焰迁移到指定场景,以此增广限制性场合下的火灾视频数据。文中提出将火焰内核预先植入场景使之具备完整的内容信息,再通过添加烟雾和地面反射等风格信息,完成场景与火焰的融合。该方法克服了现有多模态图像转换方法在图像转换过程中因丢失信息而造成的背景失真问题。同时为减少数据采集工作量,采用循环一致性生成对抗网络以解除训练图像必须严格匹配的限制。实验表明,与现有多模态图像转换相比,本文方法可以保证场景中火焰形态的多样性,迁移后的场景具有较高的视觉真实性,所得结果的FID与LPIPS值最小,分别为119.6和0.134 2。 相似文献
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综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提,由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约,其数据常存在异常和缺失情况。为解决上述问题,提出了基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法,对异常数据进行识别和插补。将异常数据分为不符合用能业务特性的坏数据和缺失数据两类。针对坏数据问题,提出了基于改进K-Means聚类的异常数据识别方法,其中采用Davies-Bouldin(DB)指标解决聚类数K的选取问题;针对缺失数据问题,提出了基于误差反馈的异常数据组合式插补方法。为验证所提方法的有效性,从某园区5个用户4个月的用电数据中选取40组数据,前20组作为样本集以确定插补权重,后20组作为验证集进行验证与对比,结果表明,所提方法具有更高的稳定性与可靠性。 相似文献
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党永刚 《军民两用技术与产品》2015,(6)
我国经济发展迅速,各类企业在新时期不断发展起来,随着企业的成长,在管理方式上和生产过程中出现了大大小小的风险.这些风险对企业有直接影响作用,对企业的生产有着巨大的危害,因此,企业要对生产现场风险问题多加关注,加强风险意识.本文就企业生产现场风险预警管理策略的构建进行了研究分析. 相似文献
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<正>本文立足社会主义新市场经济常态,详细分析食品理化实验室数据管理中极易出现的问题,并为后期提高数据管理可靠性的4种管理模型进行全面探析。分析大量科研数据可知,数据可靠性不仅是食品检验中的基本质量要求,而且对食品检验结果的可信度和质量保证影响极大。因此,从目前来看,在当前多元化的社会主义市场竞争环境下,数据可靠性受到了社会各界的 相似文献
10.
选用3D打印工艺中的熔融沉积成型(FDM)工艺作为实验研究对象,研究恒温室加热和底板加热两种不同加热方式对不同构建取向打印的聚乳酸(PLA)试件拉伸强度及断裂伸长率的影响。实验结果表明:两种加热方式下打印的不同构建取向的试件呈现出各向异性。与底板加热相比,采用恒温室加热方式打印的水平向试件和侧向试件的拉伸强度分别增加0.3%和2.6%,断裂伸长率分别增加4.2%和6.7%,有一定程度的改善;而采用恒温室加热打印的竖向试件的拉伸强度由底板加热时的14.94MPa提升至23.98MPa,增幅为60.5%,断裂伸长率由底板加热时的1.708%提升至2.847%,增幅为66.7%。对于竖向高度较大的制品,采用恒温室加热可明显提高制品的拉伸性能。 相似文献