基于知识的工程机械结构分析模型化方法

本讨论了如何将人们在结构分析模型化处理方面的大量经验和理论分析结果，用知识库表达出来，借此提出了一种基于知识的工程机械结构分析模型化方法。     

Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用

结合W eb日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的W eb服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果。结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果。     

智能化结构分析建模方法

建立正确的模型是进行机械结构分析的关键技术之一。提出了一种基于知识的结构分析建模方法,给出了基于知识结构分析建模方法的总体结构,讨论了知识的获取、分类与表达,提出了推理机制以及智能求解策略,提高了结构有限元分析建模方法的实用性和有效性。最后用实例说明了应用效果。     

基于TLV320AlC23和TMS320VC5416的语音系统设计

本文先介绍了Codec芯片TLV320AIC23和DSP芯片TMS320VC5416的基本特性．然后基于这两种芯片设计并实现了一种语音采集与处理系统。该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路．可以作为一种语音信号处理算法研究和实时实现的通用平台。     

优化的粗糙神经网络在故障诊断中的应用

本文在相异度理论的基础上，提出了类间相异度的度量方法，从而以粗糙集理论为属性约简工具，利用相异度理论进行类的泛化和特化．构造出了优化的粗糙神经网络模型。故障诊断实例分析表明，该模型对神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性．减少了神经网络的总体训练时间和决策过程中的模式匹配搜索量，大大提高故障诊断系统的反应能力，在大型复杂的故障诊断应用中效果尤为明显。     

基于粗糙集理论的故障诊断规则获取方法研究

提出了基于粗糙集理论的故障诊断规则获取方法,该方法通过决策系统的可辩识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的诊断规则写入规则集中。通过应用表明,方法是确实可行的。     

虚拟企业伙伴选择的粗糙集方法

将粗糙集理论应用于虚拟企业合作伙伴选择中,提出了基于粗糙集理论的虚拟企业伙伴选择的模型和方法.该方法根据各潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,以伙伴选择的评价指标作为属性,从中挖掘出反映评价指标本质关系的重要属性以及伙伴选择知识规则.这些规则很好地描述了有限样本中所反映出的属性之间的本质特征,运用这些规则可对伙伴选择数据库中的其他样本有效地进行伙伴选择.应用实例表明,该方法是正确有效的.     

基于物理的植物形变和运动建模

研究植物体的材料力学特性,用材质参数可调的剪向弹性杆体、柔性线体及其组合对植物体建模。给出各模型在外力作用下的力平衡方程推导方法,模拟了典型植物体模型在风吹动下的状态,结合模型提出实现真实感植物体动画的方法。建模方法的有效性由模拟结果得到验证,具有简洁、计算量小、对不同植物体普适性强的特点。