双轴励磁同步发电机非线性鲁棒自适应控制

利用Backstepping和扰动抑制方法设计了双轴励磁同步发电杌的自适应控制器。对于含有各种不确定参数和有界扰动的非线性双轴励磁同步杌模型，实现了对转子同步的鲁棒调节。文中的方法可用于其他不确定电力系统的控制设计。     

BitTorrent系统中瞬间拥挤阶段建模与分析

BitTorrent是目前最流行的P2P内容分发系统之一.使用Kermack-Mckendrick模型对BitTorrent系统中瞬间拥挤(Flash-Crowd)阶段进行建模,研究了系统节点数及服务能力在瞬间拥挤阶段的发展演化过程.与原有模型相比,Kermack-Mckendrick模型能更好的吻合观测数据.最后结合BitTorrent系统的实际特点,给出提高BitTorrent系统处理瞬间拥挤能力的可行方案,如增加初始种子数量,减少文件段的大小,增加激励策略等.     

基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法

在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法。该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度。环境相关量的引入使提取的特征能更准确地描述入侵行为。实验结果表明,该算法在提取同类入侵行为的特征时,比Signature Apriori算法更快更准确。     

计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型

入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分，现在受到越来越广泛的关注，首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型（HMM），然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法，以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率高，算法简单，占用的存储空间很小，适合用于在计算机系统上进行实时检测。     

半Markov决策过程折扣模型与平均模型之间的关系

首先分别在折扣代价与平均代价性能准则下,讨论了一类半M arkov决策问题.基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.然后讨论了两种模型之间的关系,表明了平均模型的有关结论,可以通过对折扣模型相应结论取折扣因子趋于零时的极限来得到.     

多发射与多接收天线系统盲自适应算法研究

提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机.该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函数,分析了该函数的全局最小值点.利用该无约束代价函数,通过投影逼近方法给出了递推最小二乘(RLS)自适应算法实现.仿真结果表明:该接收机可以很好的跟踪衰落信道的变化,在不利用导频信号的情况下很好的还原出原始的传输信号.     

随机Marino-Tomei系统的输出反馈鲁棒自适应跟踪

研究了一类Marino-Tomei非线性模型在不确定噪声干扰下的输出反馈鲁棒自适应跟踪问题.通过滤波变换,采用随机控制Lyapunov设计方法,对于受方差未知的Wiener噪声干扰的Marino-Tomei非线性系统,给出了参数自适应律和控制律,使得闭环系统成为噪声--状态稳定的,并且跟踪误差的4次均方值在时间平均意义下收敛到一个足够小的区域内.     

一种用于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中, MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加,发射/接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低,使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射/接收天线子集,该文提出一种快速天线选择算法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数,大大降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

一类连续时间广义边值系统的能控性和能观性

连续时间广义边值系统被描述为Ｅｘ（ｔ）＝Ａｘ（ｔ）＋Ｂｕ（ｔ），Ｖ０ｘ（０）＋Ｖｒｘ（Ｔ）＝ｖ，其中Ｅ是奇异方阵，ｕ（ｔ）满足任意次可微，本文讨论了一类连续时间广义边值系统的有关向内和向外边值过程的两个重要概念，并在此基础上给出了能控性和能观性定义和判别准则．     

基于自调整器的CDMA系统盲自适应干扰抑制

本文给出一种能同时抑制DS-CDMA系统多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的盲自适应算法.此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法(SR-RLS),根据系统的变化自动调整遗忘因子,当系统趋于静态时,遗忘因子趋于1,以提高稳态精度,在动态系统中,遗忘因子减小,使算法能有效的跟踪系统参数.与其它的迭代最小二乘相比,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力.文章从理论上分析了算法的收敛性.最后,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析.