湖南省包装产品质量认证办公室成立

湖南省包装产品质量认证办公室成立根据中国包装总公司（１９９６）６４号文件“关于开展包装产品质量认证工作的通知”精神，为了搞好我省包装产品质量认证工作，经研究决定在湖南省包装产品生产许可证办公室基础上，成立湖南省包装产品质量认证办公室，员责我省包装产品...     

基于支持向量机的乐音识别

乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意。本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性。     

Adaptive bands filter bank optimized by genetic algorithm for robust speech recognition system

Perceptual auditory filter banks such as Bark-scale filter bank are widely used as front-end processing in speech recognition systems. However, the problem of the design of optimized filter banks that provide higher accuracy in recognition tasks is still open. Owing to spectral analysis in feature extraction, an adaptive bands filter bank (ABFB) is presented. The design adopts flexible bandwidths and center frequencies for the frequency responses of the filters and utilizes genetic algorithm (GA) to optimize the design parameters. The optimization process is realized by combining the front-end filter bank with the back-end recognition network in the performance evaluation loop. The deployment of ABFB together with zero-crossing peak amplitude (ZCPA) feature as a front process for radial basis function (RBF) system shows significant improvement in robustness compared with the Bark-scale filter bank. In ABFB, several sub-bands are still more concentrated toward lower frequency but their exact locations are determined by the performance rather than the perceptual criteria. For the ease of optimization, only symmetrical bands are considered here, which still provide satisfactory results.     

改进的T-S模糊神经网络在语音识别中的应用

给出一种改进的具有四层网络结构的T-S模糊神经网络算法,通过在隶属度上加入一个与输入维数有关的补偿因子,使其能够应用到语音识别系统中,并解决了由输入维数过大而引起的规则灾问题。实验结果表明改进的T-S模糊神经网络能够应用于语音识别系统,同时表明该网络的识别率比RBF网络高,并且鲁棒性较好。     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

基于SVM的语音信号情感识别

在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前热点的研究领域,并且得到了广泛的应用.本文提出一种基于特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情感互相关性的方法,并应用于情感语音识别.利用这种方法对3种情感语音信号进行情感分类.SVM分类器是利用情感语音信号中情感互相关性的特征提取进行分类的.这种通过 SVM 分类器的情感互相关性的自动分类方法,可以将情感识别率大幅提高,并且在识别愤怒情感时的准确率可以达到95.04%.     

Q-learning算法优化的SVDPP推荐算法

为进一步改善个性化推荐系统的推荐效果,通过使用强化学习方法对SVDPP算法进行优化,提出一种新的协同过滤推荐算法.考虑用户评分的时间效应,将推荐问题转化为马尔科夫决策过程.在此基础上,利用Q-learning算法构建融合时间戳信息的用户评分优化模型,同时通过预测评分取整填充和优化边界补全方法预测缺失值,以解决数据稀疏性...     

生长因子对SRB处理硫酸盐废水的影响研究

采用实验室模拟手段,研究了静态条件下硫酸盐还原菌(Sulfate Reducing Bacteria,SRB)对硫酸盐废水的处理效果,考察了菌液接种量、初始pH、碳源种类、m(COD)/m(SO_4~(2-))等生态因子对处理效果的影响。结果表明,增加菌液量、提升pH、提高m(COD)/m(SO_4~(2-))均可提升SO_4~(2-)去除率;以乳酸钠、葡萄糖、甘油、甲酸作为碳源时,SRB利用这4种碳源对SO_4~(2-)的还原率由大到小依次为甲酸乳酸钠甘油葡萄糖。该研究对SRB处理硫酸盐废水的工程应用具有一定的指导意义。     

小型控制电机讨论会

七九年二月初,英国电气研究协会(ERA)举行了一次有关小型控制电机的讨论会。会议的主题是讨论如何在四种主要型式——永磁、直流力矩、步进和直流盘式——电机中选择一种小型控制电机。与会者有200多名。会议还讨论了稀土永磁特别是钐钴永磁的进展。指出它可产生比铝镍钴磁钢大得多的峰值转矩,可用于大气隙结构,而且大电流时也无去磁效应。会议认为,逻辑和固态电路器件的使用扩大了小型控