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基于同步发电机可控硅励磁系统经常发生故障,提出一种基于粗糙集—神经网络(Roughset-NeuralNetwork)相结合的故障诊断方法。以励磁系统中三相桥式可控硅整流回路为核心进行故障诊断研究,对整流回路故障波形的采样数据样本信息进行预处理,通过运用粗糙集理论的知识约简方法形成故障诊断的确定性规则,从而实现故障分类;然后将其结果与故障信息中的输出样本值作为神经网络的输入,实现故障元的定位。通过计算机仿真,结果表明:该方法对三相桥式可控硅整流回路故障诊断简便准确,诊断速度快。 相似文献
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浆态床反应器中含氮合成气合成二甲醚的研究 总被引:6,自引:2,他引:6
Cu ZnO Al2O3甲醇合成催化剂和HZSM 5分子筛通过机械混合制备了合成气直接合成二甲醚催化剂,并在浆态床反应器中进行了含氮合成气制二甲醚的研究,考察了各种工艺条件对二甲醚合成性能的影响。结果表明:转子转速、原料气空速、反应压力和温度均对催化剂的反应性能有影响。采用浆态床反应器合成二甲醚,可实现等温操作并可使反应热及时移出,从而避免催化剂床层形成热点,使催化剂失活减缓,但CO转化率和二甲醚选择性相对较低。采用浆态床反应器与固定床反应器集成技术,不仅可以解决催化剂床层形成热点问题,还可得到90%的CO转化率和75%的二甲醚选择性,并使催化剂保持高的稳定性,二甲醚收率为68%。 相似文献
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