基于非线性预估器的调和汽油辛烷值的控制系统

针对调和汽油辛烷值的控制问题,提出了一种基于非线性预估器的控制系统。该方案基于Smith预估器的结构,结合调和工艺机理设计了专门的非线性预估器,并详细讨论了非线性预估器的参数选择。仿真结果表明:基于非线性预估器的调和汽油辛烷值控制系统性能明显优于经典PID控制策略。     

基于IP网络的NCS中通信网络动态模型的建立

对于一个基于IP网络的控制系统 (NCS),该IP网络上的其它数据流严重地影响着NCS的控制性能。为此,提出了一个动态模型来描述NCS数据传输过程中的时延和丢包。基于该模型,通过计算机仿真考察了不同网络干扰流对单输入单输出常规PIDNCS开环、闭环特性的影响。仿真结果表明:对于采用常规PID控制器的NCS,网络负荷对其控制性能影响很大;当网络负荷过大时,该NCS可能变得不稳定。     

基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法

目前用于拉曼光谱定量分析的方法,如PCA、PLS及SVM等算法需要较多的训练样本,且所建回归模型的外推性较差。间接硬建模（indirect hard modeling,IHM）是一种新型的光谱定量分析技术,适用于光谱的叠加及非线性变化情况,只需少量训练样本即可得到外推性较高的回归模型。但IHM方法需要已知混合物中所有常成分的光谱,这一条件在实际应用中较难达到。为此,提出了一种新的定量分析方法--直接硬建模算法（direct hard modeling,DHM）。新算法不需已知待测成分光谱,而是直接在混合物光谱中确定待测成分所对应的特征峰,然后利用特征峰面积与待测成分浓度之间建立线性模型。通过对PX装置中二甲苯成分的定量分析实验证明DHM具有训练样本数量少、回归模型稳健性强等优点。     

迭代动态规划在树脂牌号切换最优化模型中的应用

本文运用迭代动态规划求解牌号切换模型的最优化问题,有效地避免了运用一般方法求解系统最优化问题时的Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｊａｃｏｂｉ－Ｂｅｌｌｍａｎ方程以及高维系统可能出现的计算量激增的问题,成功地解得树脂牌号切换过程产生的过渡料数量最少时聚合温度、氯气和共聚单体的浓度、催化剂流率和料位高度等５个操作变量的最优轨迹。     

过程控制结构的可行性分析

本文论述了工业过程调节控制结构的可行性问题,讨论的问题是,对于某一反馈信息结构,是否存在该结构下的某一分散控制器,以使闭环系统具有渐近稳定性、良好的伺服跟踪性能和鲁棒性,本文基于分散固定模的概念,获得了一般分散控制结构可行性判据。最后将该可行性判据成功地应用于某炼油厂催化裂化装置反应再生系统控制结构的选择及控制系统的设计,结果表明,该分散控制系统具有令人满意的动态性能和鲁棒性。     

流程工业仪表故障快速检测方法

通过对大量真实工业数据的统计分析,发现仪表测量信号变化量的方差能很好地表征仪表性能的稳定状态,由此提出了一种基于信号方差分析的快速仪表故障检测算法,并在此基础上开发了一套在线仪表故障检测系统.该系统以诊断数据库为核心,包括实时数据采集、仪表故障在线诊断、故障数据的保存与查询、诊断参数自学习以及远程访问功能.工业应用结果表明,这种故障检测方法能够对仪表早期的故障作出正确的判断.且检测迅速,物理意义明确,适用于大规模的流程工业过程.     

先进控制软件在连续重整装置塔系列中的应用

介绍了上海炼油厂与浙江大学联合研制开发的连续重整装置塔系列先进控制软件及其工业应用情况。该软件以网络数据库为基础，采用模块化结构，各软件模块相当独立，既可单独运行，也可联合运行。其主要功能模块包括预加氢／预分馏部分物料平衡预测控制系统、自适应精馏塔产品质量在线软测量系统、碳四／碳五分馏塔的多变量广义预测控制器、结合软测量技术的精馏塔产品质量指标内模控制器等。该软件已成功应用于中国石化上海高桥分公司炼油厂连续重整装置，并显著地降低了各塔设备的操作波动、能耗与运行成本，取得了可观的经济效益。     

TCP/IP网络的动态模型描述

拥塞现象成为TCP/IP网络发展面临的一个重要问题。因此，拥塞控制对TCP/IP网络的鲁棒性和稳定性具有重要作用。目前，网络拥塞控制策略主要包括两类：端到端的控制机制，如TCP拥塞控制算法；网络内部的主动队列管理(AQM)策略。但由于缺乏对网络系统动态特性的了解，这些拥塞控制策略大都基于专家经验，并没有建立完整的理论分析框架。为此，本文从数据流的角度出发，通过建立网络基本单元状态方程模型来实现IP网络系统的数学解析模型，然后用混杂系统来描述TCP带有拥塞控制策略的数据传输过程，建立了TCP/IP网络的动态模型，为网络系统中动态性能的分析、拥塞控制策略的设计奠定了基础。实验结果表明，该数学模型与NS仿真实验的结果相一致。