有支座沉陷缺陷的钻机井架有限元仿真研究

井架在油田服役多年后,会出现各种服役缺陷(如井架支座沉陷),这对井架结构承载能力的影响非常大。鉴于目前各油田对井架进行检测的方法受现场工况条件所限,不能真实测出井架实际设计载荷的情况,提出一种有支座沉陷缺陷钻机井架的建模方法,利用计算机仿真方法,模拟井架加载试验。该仿真分析模型对有服役缺陷钻机井架的可靠性处理、剩余寿命计算、维修技术等具有较大的应用价值。     

石油设备检测在油田安全生产中的作用

随着石油能源的需求的的激增,各油田都在加大石油开采力度,通过设备检测,保证石油设备的安全生产显得尤为重要。     

金属磁记忆技术在石油井架检测中的应用

介绍了金属磁记忆技术的基本原理,分析了金属磁记忆技术在石油井架检测中的应用方法,并利用基于应变的石油井架检测方法对金属磁记忆技术进行了验证试验,结果表明金属磁记忆技术在井架检测中的检测结论是可靠的。金属磁记忆技术为石油井架承载能力的高精度检测提供了技术支持。     

钻修井井架数据管理系统的设计与实现

介绍胜利油田新开发的钻、修井井架数据管理系统的设计方案及使用效果。     

提高润滑油光谱分析数据的应用效率

开发一套油液光谱监测数据管理软件,简化数据的录入过程,自动给出监测结论,提升油田精大稀关设备的油液光谱监测水平。根据全年的监测数据对不同类型、不同使用年限的设备的各元素含量判定指标进行修正,有较好的使用效果。     

基于遗传神经网络的多传感器信息融合及应用

通过多传感器技术对原油含水率测量影响的多个参量进行测定,提出基于样本矩阵非线性变换的多维回归和遗传神经网络的信息融合方法,对原油含水率的高精度、智能化测量进行研究。研究结果表明:遗传算法优化的神经网络方法预测结果明显优于多维回归和单纯LM算法的神经网络方法,具有全局收敛、泛化能力强等特点,取得很好的融合效果和测量精度,是一种具有广阔应用前景的智能信息融合方法。     

提高井架无线数据采集的效率和准确度

针对无线应变测试系统在石油井架结构安全检测中存在的问题,介绍了提高井架无线数据采集的效率及准确度的方法。     

浅析钻、修井井架高空检测的质量监督

本文介绍了钻、修井井架高空检测的质量监督的内容、现状及存在的技术问题,同时提出了搞好钻、修井检测工作的建议。     

新型应力传感器在井架检测中的应用

针对油田井架应力测试中使用应变片成本高、环境条件要求高、危险系数高等缺点,研制一种新应力传感器,使用效果很好.     

单批次油液光谱分析数据的应用方法

油液光谱分析是设备状态监测的有效方法,但分析判断需要与监测基线比对,前期投入比较大,制约了该项技术的应用.为了将这项监测技术推广到更多的设备上,针对光谱数据分析的方法进行了探讨.