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1.
ZnFe2O4粉体的燃烧合成 总被引:13,自引:1,他引:13
采用燃烧合成法制备了ZnFe2O4。研究了ZnFe2O4粉体燃烧合成温度、燃烧波速度与放热系数k、氧气压力p和填装密度等参数之间的相互关系,讨论了ZnFe2O4形成机制,并通过SEM,EDS,XRD和Mossbaur谱(MS)等分析测试手段对产物的形貌、物相、结构及性能进行了分析。结果表明:用大颗粒Fe粉(≤45μm)原料制备ZnFe2O4的合成反应属于固-液反应,主要由溶解-析出机制控制;产物中含有部分亚稳相Fel-xO;在l550-l600K之间ZnFe2O4晶格结构完整,转换率较高。 相似文献
2.
为了解决利用仪器手动测量器件可靠性既效率不高,又容易出错的问题,根据热载流子可靠性测试原理,以LabVIEW8.5为平台设计了半导体器件HCI参数自动测试系统。介绍了该系统的硬件、软件构成,详细介绍了软件设计及功能实现。实验结果表明,该系统运行稳定,测量速度快,结果精度高,提高了测量人员的效率,且程序具有很好的扩展性。 相似文献
3.
4.
在自然场景文本检测领域,现有的深度学习网络仍存在文本误检、漏检、定位不准确的情况.针对这一问题,本文设计出一种基于大感受野特征网络(Large Receptive Field Feature Network,LFN)的文本检测算法.首先选取速度和准确度更好的轻量级主干网络ShuffleNet V2,并加入细粒度特征融合模块以获取更多隐藏的文本特征信息;再通过分析不同尺度的特征图感受野不同,并对比不同尺度的特征图进行归一化后得到的特征图尺寸对结果的影响,构造了双融合特征提取模块,对输入图像提取多尺度特征以减少文本特征丢失,增大感受野;最后为处理正负样本失衡的问题,在可微二值化模块中引入Dice Loss,增加文本定位的准确度.在ICDAR2015和CTW1500数据集上的实验表明,该网络无论是在性能还是速度上对文本检测效果都有显著提升.其中在ICDAR2015数据集上F1为86.1%,较性能最优的PSENet网络提升了0.4%,速度达到了50 fps,较速度最快的DBNet网络提升了约1.92倍,在CTW1500数据集上F1为83.2%,较PSENet网络提升了1%,速度达到了35 fp... 相似文献
5.
6.
采用燃烧合成法制备了ZnFe_2O_4。Ni-ZnFe_2O_4和MnFe_2O_4尖晶石型软磁铁氧体粉体。通过Mssbauer谱对燃烧合成产物及其热处理后的物相组成进行分析。研究结果表明,燃烧合成MFe_2O_4(Mo为Mg~(2 ),Mn~(2 ),Ni~(2 ),Zn~(2 )等)是在非平衡状态下进行的,其特点是燃烧温度高,降温速率快,因而使产物中存在部分亚稳相和中间相。燃烧合成的MnFe_2O_4在1100℃热处理2 h后,产物中的Fe_2O_3与Mn的氧化物几乎未发生反应生成尖晶石相;1200℃热处理2 h的产物经空气和水中淬火后,均可得到结构较为完整的单相MnFe_2O_4铁氧体,但与传统固相反应法的本质区别是阳离子趋向反型分布,说明MnFe_2O_4的形成与周围气氛及温度有着十分重要的关系。 相似文献
7.
8.
热处理对二氧化硅干凝胶组织结构的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
气凝胶是一种低密度纳米多孔非晶态材料,具有连续无规则网络结构,其纳米尺度的颗粒及孔隙分布,使其具有很多独特的性质.利用溶胶-凝胶酸碱二步催化法和常压干燥法制备了结构完整的SiO2干凝胶.采用DTA-TG,XRD,SEM和IR等实验手段,对SiO2干凝胶在室温以及300,600,900,1200℃四个热处理温度下的组织结构进行了对比和分析.结果表明,粘性流造成干凝胶的烧结.热处理后,材料颗粒变大,孔隙缩小,材料发生收缩,并在高温下变得坚硬致密. 相似文献
9.
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