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医巫闾山读书堂爬山廊建设浅谈梁志武医巫阎山,为历史文化名山,金、元二代宰相耶律楚村读书堂,是它的重要文化景观之一。耶律楚村蜡像馆就设在读书堂大殿内,作为读书堂的小环境,北与阎山的老祖峰的陡坡山体,南与白云关的山梁相通连,在环境的管理上,读书堂蜡像馆的... 相似文献
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利用吉布斯自由能最小原理,在Aspen Plus的Gibbs反应器模块中对传统西门子法还原过程进行模拟分析。考察了主要操作参数对多晶硅和副产物的转化率及能耗的影响。经过工艺参数优化,得到压力为100 kPa,氢气与三氯氢硅摩尔比为3/1时,多晶硅产率为44%,能耗为0.018 5 GJ/kg。同时模拟了在传统工艺的进料中加入二氯二氢硅,得到在100 kPa下,二氯二氢硅、三氯氢硅和氢气摩尔比为1∶1∶5时,与传统工艺相比多晶硅产率提高9.5%,四氯化硅产率降低8.5%,能耗降低33%,节约氢气16.7%。 相似文献
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通过分析防爆柴油机系统防爆部件结构和其冷却系统水路,确定需要冷却的部件。根据热传导、对流和辐射理论,精确计算防爆柴油机冷却系统的散热量,达到准确设计冷却系统的目的;并对计算方法的精度进行了实验验证。 相似文献
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同一台离心泵机组用两种变速方式外输,其对比实验的结果说明:只要变速过程中的工作点避开泵的低效运行区,双速轮值外输工艺与变频调速外输工艺相比,不仅流量的适应范围相同,而且节能效果相当。由于前者投资回收期短、维护相对简易,且历经两年连续安全运转的考验,故值得在中转站外输系统中首推采用。 相似文献
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基于遗传和模拟退火算法优化的短期负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
负荷短期预测是电力系统运行和调度每年的重要工作,尤其在市场环境下负荷短期预测更显重要.对于电力系统短期负荷的随机性和突变性的特点,提出了应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的Elman神经网络的短期负荷预测模型.其特点是模型简单、运算效率高,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷.利用改进Elman 网络的良好学习能力,同时利用遗传和模拟退火优化算法对Elman动态递归网络的前馈和反馈值进行优化,实现全局最优的拟合结果.比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果,仿真实验证明了利用遗传和模拟退火算法优化的Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,说明Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法. 相似文献
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介绍了保证滤速比恒定的含油污水处理诱导性控制系统,其控制的特点是通过程序定时对目标函数(滤速比)进行校验,使滤速比始终维持在最优值上。该系统经在大庆油田第六采油厂喇一联合站含油污水深度处理系统中的运行结果表明,采用诱导性策略后,无论泵处于什么状态,目标函数始终维持在较好的水平上,保证了污水处理的滤速比的恒定要求。 相似文献