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超高分子量聚乙烯的研究现状 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了超高分子量聚乙烯(UHMWPE)的性能,用途和工艺特点以及国内外关于流动改性UHMWPE的研究现状,阐述了共混改性、润滑剂改性和液晶高分子原位复合材料改性三种加工性能改性方法。 相似文献
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无卤阻燃聚丙烯复合材料的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以聚磷酸铵(APP)、季戊四醇(PER)、三聚氰铵(MEL)和Al(OH)3组成无卤阻燃复合体系,采用正交设计方法,考察了阻燃体系对聚丙烯的冲击性能、熔体流动性、热性能以及燃烧性能等的影响.结果表明:阻燃体系中各组分之间具有很好的协同效应,当聚丙烯与阻燃剂的比例为:PP/APP/PER/MEL/Al(OH)3=100:30:10:3:5时,阻燃聚丙烯有良好的综合性能,同时氧指数达32.1%. 相似文献
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在开炼机上采用动态硫化的方法制备纳米SiO2改性三元乙丙橡胶(EPDM)/聚丙烯(PP)共混型热塑性弹性体(TPV),研究了纳米SiO2的加料顺序和用量对热塑性弹性体的力学性能、维卡软化温度的影响.并对改性后的TPV进行返炼.研究其热塑性能。结果表明:将纳米SiO2先与EPDM混炼均匀.然后加入其它助剂.制得EPDM母炼胶,再与PP共混制备得到的TPV力学性能较好,且纳米SiO2用量为4份时TPV的综合性能最佳;随着纳米SiO2用量的增加,TPV的维卡软化温度升高;返炼后的改性TPV力学性能稍有下降,但具有良好的热塑性。 相似文献
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深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。 相似文献
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以PP-g-MAH作为相容剂,有机蒙脱土为填料.与聚丙烯经熔融共混得到复合材料.研究了蒙脱土含量对复合材料的力学性能、热性能和流动性能的影响。结果表明.复合材料的拉伸强度、维卡软化点和熔体流动速率较纯聚丙烯都有显著提高,同时冲击强度略有下降;在蒙脱土含量为6%时,复合材料的拉伸强度和熔体流动速率达到最佳值.在蒙脱土含量为8%时,维卡软化点的上升趋于平缓。 相似文献
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降解塑料的种类及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了国内外降解塑料的研究现状,对降解塑料研究中存在的问题与降解塑料的发展方向提出了自己的看法。 相似文献