ZIF衍生多孔碳纳米纤维用于高效电容去离子的研究

作为一种环保节能的新兴脱盐技术，电容去离子技术正在成为替代反渗透脱盐和电渗析脱盐的一项重要的脱盐技术。各种碳基材料被广泛地应用于电容去离子电极材料的研究，然而大多数碳基材料为粉末状材料，需要添加黏结剂，这必将导致电极材料电吸附能力的下降。利用静电纺丝技术，将ZIF纳米颗粒和聚丙烯腈混纺，并通过分段高温热处理过程，成功合成了具有柔性结构的整体性多孔碳纳米纤维。由于其具有孔道结构的分级分布和较强的亲水性等优良特性，所制得的多孔碳纳米纤维在1.2 V电压下于500 mg/L NaCl溶液中表现出良好的电吸附性能，脱盐量达到了19.92 mg/g，比普通碳纳米纤维提高了一倍以上。     

X-射线荧光增量法测定硅铁合金中的Ca、Ba

介绍了X-射线荧光增量法同时测定硅铁合金中的Ca、Ba，探讨了基体效应校正、扩展曲线的应用范围，方法准确度和精度高。     

话音动态时域分割置乱的8086微处理器实现

本文提出了采用动态时域分割置乱来提高常规时域分割置乱的保密性。详细论述了如何实现通信中密钥动态随机改变和序列随机滚动并给出了8086cpu实现这一系统的框图。简要地讨论了系统的同步方式,分析了影响解密语音质量的因素及克服措施。     

环形行波振荡器电路模型分析与优化设计

为了提高环形行波振荡器(RTWO)的设计效率,提出一种高效的全局优化方法.系统地分析了电路模型,通过曲线拟合将传输线分布参数和电路性能参数表示成正多项式函数形式,优化问题被归结为一个几何规划(GP)问题,可采用凸优化解法进行高效的全局求解.低功耗优化实验结果表明,与初始设计相比,对于振荡频率为12 GHz的设计,基于几何规划的优化方法最大可降低83.12%的功耗;与已有的低功耗优化方法相比,该方法效率更高,得到的电路功耗更低,振荡信号波形质量更好.     

发电厂油系统垫片的选择

油系统是发电厂中的重要系统,在发电厂的正常运行过程中起着非常重要的作用.由于油系统垫片选取不合适,造成的跑、冒、滴、漏等密封失效问题,严重地影响发电厂的安全运行.介绍了垫片的基本类型,并对目前油系统所采用的垫片进行了分析对比,最后对油系统垫片的选择提出了建议.     

用8086处理器实现系统同步的方法

本文介绍的同步系统采用起始同步和导频同步相结合的方法,有效地避免了通信双方由于频率漂移带来的影响。本文给出一种简而易行的PSK调制、解调同步电路,并详细介绍以8086CPU为核心的同步系统的硬件结构和软件流程。     

用于电源/地网络分析的随机行走算法改进

为了克服用于芯片上电源/地(P/G)网络分析的一般随机行走算法在求解整个网络时效率比较低下、求解时间与理想电压源节点(VDD)所占比例成反比变化，以及求解wire-bond类型的P/G网络时运算时间与网络规模呈超线性复杂度等缺点，提出了一种改进的随机行走算法.该算法充分利用一次行走所获得的信息，将节点的一次行走分解为所经过节点的若干次随机行走，每到达一个未知电压值节点等效为该节点一次随机行走的开始.仿真结果表明，在可以忽略的误差范围内，改进后算法的求解速度比一般随机行走算法求解速度要快十多倍，求解时间不随VDD所占比例而变化，且对于wire-bond类型的P/G网络具有线性时间复杂度.     

基于强化学习的多核芯片动态功耗管理框架

多核芯片可以为移动智能终端提供强大算力,但功耗和温度问题始终制约着其性能表现。针对这个问题,该文提出了一种基于强化学习的多核芯片动态功耗管理框架。首先,建立了一个基于GEM5的多核芯片动态电压频率调节仿真系统。然后,采用了一种考虑CMOS芯片物理特性的功耗模型构建方法以实现在线实时功耗监测。最后,设计了一种面向多核芯片的梯度式奖励方法,并使用深度Q神经网络(Deep Q Network, DQN)算法对多核芯片的功耗管理策略进行学习。仿真结果表明,相比于常规的Ondemand,MaxBIPS方案,该文所提出的框架分别实现了2.12%, 4.03%的多核芯片计算性能提升。     

不锈钢刀柄激光焊接研究

针对目前厨房用菜刀、水果刀等不锈钢刀柄的氩弧焊方法焊接速度慢、自动化程度不高、生产成本高、污染大以及效率低等的弊病,通过数控技术与激光技术相结合的方法,对不锈钢刀柄实现自动激光焊接。实验得知,这种激光焊接不锈钢刀柄的方法方便可行,自动化程度高,具有实际应用价值,并已经投入实际生产中。同时,该方法还具有焊接速度快、安全可靠、无污染、人工成本低、自动化程度高、焊点牢固美观等优点。     

基于行迭代法的不规则电源网瞬态分析

针对不规则集成电路电源网的瞬态分析问题，结合基于行的迭代法在求解规则电源网分析问题时在速度和内存占用方面的优势，将基于行的迭代法推广到不规则电源网的瞬态分析问题上.通过在网络中添加虚拟节点对不规则电源网加以补全，使修改后的电源网对应的系统矩阵恢复到规则电源网所满足的对称正定三角阵的系统矩阵形态，从而可以应用基于行的迭代算法求解.仿真结果表明，相对于共轭梯度法和随机行走法，基于行的迭代法在保证一定精度的前提下，在算法速度和内存占用方面都大大优于其他两种方法.