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通过对不同孔径的ZrO2陶瓷膜在微滤过程中的阻力分布、高分子去除率、物理化学参数变化等的测定,分析污染物的存在状态或位置以及形成规律,探索无机陶瓷膜微滤中药药酒的污染机制.同时采用超声物理手段强化膜过程,寻求有效的膜污染防治手段.结果发现:对于本实验体系中药“三两半药酒”,膜孔径为0.2μm的ZrO2膜的污染度略低于0.05 μm孔径膜.两种孔径膜管的最主要污染源均表现在堵孔层,差异最大的是吸附阻力,孔径为0.05 μm的ZrO2膜的吸附阻力约为0.2μm孔径膜的两倍.膜对三两半药酒中蛋白质和淀粉的去除作用较显著.微滤后的药酒呈透明浅棕黄色,口感更香醇清爽,微滤前后的药效未见明显变化.经孔径为0.2μm的ZrO2陶瓷膜微滤后药酒的浊度变化最大,由49.0 NTU降至2.83 NTU,但药液的pH、电导率、黏度在微滤前后波动较小.超声强化对孔径为0.2 μm的ZrO2陶瓷膜通量提高率达36.3%. 相似文献
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针对传统的入侵检测方法存在检测速度慢、不易收敛、检测准确率低等问题,提出了一种新的适用于网络入侵检测的模糊神经Petri网(简称为FNPN)。文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法。该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统,又具有学习能力,可通过对样本数据学习来调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构。实验证明,该方法具有更高的识别精度和更高的学习速率。 相似文献
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用支持向量机预测中药水提液膜分离过程 总被引:4,自引:0,他引:4
为了找出中药水提液膜过程中影响膜污染的主要原因和预测膜污染的程度以防止膜污染,研究用支持向量机分类、遗传神经网络于中药水提液膜中属性筛选。以筛选出的主要属性用支持向量机回归建模预测,讨论确定模型参数、模型优化等关键问题,并与神经网络运行结果对比分析。分析结果表明支持向量机回归算法对膜污染度的拟合效果和预测能力均好于对该问题分析的其他方法。 相似文献
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探讨不同预处理方法对无机陶瓷膜精制甘草水提液膜分离过程的影响。以甘草水提液为实验体系,采取调节pH值、絮凝、离心和粗滤作为预处理方法,考察0.2μm Al2O3无机陶瓷膜微滤经预处理后的甘草水提液时的膜通量、膜污染度、膜阻力分布、指标性成分甘草酸的保留率。表明pH7时膜稳定通量较大;粗滤、离心和调节pH7时甘草酸的保留率较高,壳聚糖絮凝时甘草酸的保留率最低。不同的预处理方法对甘草的膜精制过程具有不同的影响,高速离心和调节pH值是甘草水提液膜分离工艺中较好的两种预处理方法。 相似文献
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关于中药水提液的粘度特征及其与膜通量的相关性初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究中药水提液的粘度对无机陶瓷膜微滤中药水提液膜通量的影响及中药水提液在微滤前后粘度变化规律。制备约200种中药(单味及复方)水提液为实验体系,在温度、压力、膜面流速恒定的条件下分别过0.2μmZrO2无机陶瓷膜,测定不同中药水提液的膜稳定通量及微滤前原液、微滤后渗透液、截留液的粘度,并用SPSS对它们的相关性进行分析。结果表明中药水提液的粘度与膜稳定通量有很大的相关性,微滤后渗透液的粘度减小且不同水提液粘度差异性变小,截留液粘度增大、且截留液粘度、粘度变化率与原液粘度呈高度显著线形相关。粘度是影响无机陶瓷膜微滤中药水提液膜通量的关键因素,在中药膜污染的防治过程中可通过提取路线的设计或对药液进行预处理降低药液的粘度从而提高膜通量,减少膜污染。 相似文献
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