实验室高效液相色谱安全使用及注意事项

高效液相色谱(HPLC)是一种通用分析和分离仪器,高效液相色谱法具有的高准确度和高精密度被广泛应用于药品、食品和环境样品的分析。高效液相色谱是实验室的必备之一,为了使高效液相色谱在教学和科研提高其使用效率、充分发挥其价值,加强高效液相色谱仪日常管理维护和常见故障处理是非常必要的。本文对高效液相色谱安全使用和主要组成模块及注意事项日常保养方法进行简明概述。     

基于工业物联网的汽车工业敏捷规划轻量级仿真模型

针对改进汽车工业的规划和流程分析方法进行了研究。为解决传统工业工程分析方法和仿真工具在规划任务中实施周期长,投入代价大,不能快速有效地支撑规划项目的问题,提出了一种基于DEVS（discrete event system specification）理论的EVA（efficiency validate analysis）仿真框架模型,并结合工业物联网技术,组合建立了一种敏捷的生产线规划分析方法。通过在发动机平衡轴生产线升级规划任务中实践检验,与传统的规划工作方法进行了比较,实践结果证明了新方法能显著提高建模和仿真工作的效率,并更有效地支持汽车工业中的规划工作。同时为实现实体物理世界和虚拟信息世界的快速有效互动,推动物联网技术和数字化技术与工业生产更深度地结合,带来了有价值的启发。     

多元算法融合模型的CFRP约束型钢混凝土柱承载力预测

为准确预测多影响因素下碳纤维增强复合材料(CFRP)约束型钢混凝土柱(SRCC)的轴压承载力,提出了一种基于随机森林(RF)、分类提升(Catboost)、极端梯度提升(XGBoost)、梯度提升回归树(GBRT)的多元算法融合预测模型。首先采用合成少数类过采样技术(SMOTE)算法对原始数据集进行扩充,开展了10种传统机器学习和集成学习模型试验,筛选出决定系数R²均大于0.92的RF、Catboost、XGBoost、GBRT的4种集成学习模型,用随机搜索优化其超参数,然后融合形成了RF-Catboost-XGBoost-GBRT预测模型,对CFRP约束SRCC的承载力进行预测。结果表明,两种数据集下RF-Catboost-XGBoost-GBRT模型的预测性能最好,原始数据集经SMOTE算法处理后,5种预测模型R²平均提高20.43%,其中RF-Catboost-XGBoost-GBRT模型的R²达到了0.942,预测值误差均在±10%以内。