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2004年 | 3篇 |
2003年 | 4篇 |
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2001年 | 9篇 |
2000年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
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1.
以核酸(RNA)序列为载体,提出了一种基于RNA二级结构的信息隐藏方案.该方案把编码为RNA序列的明文嵌入到参考RNA序列,以自由能作为约束条件,通过预测软件RNAstructure获取位置信息,接收方接收到参考序列和位置信息后,通过约定的软件和条件恢复出秘密信息.仿真结果表明该方案具有较好的安全性和稳健性,可用于秘密信息的隐写通信. 相似文献
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<正>2011年10月19—20日,高温蠕变持久试验技术研讨会在上海发电设备成套设计研究院顺利召开,会议由上海电站装备材料与大型铸锻件攻关联合体与上海发电设备成套设计研究院共同举办。上 相似文献
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7.
目的考察改良型UCT-MBR对有机物、氨氮、总磷的处理效果.方法采用自行设计的折线流膜生物反应器,在低有机负荷时运行60 d,考察其对有机物、氨氮、总磷处理效果.结果在低进水有机负荷的条件下,对有机物、氨氮、总氮的处理取得了较好的处理效果,平均去除率分别达到94.81%,96.47%,75.42%,且膜污染较轻.结论试验表明折线流膜生物反应器工艺运行稳定,有较强的抗冲击负荷能力;改良后的UCT工艺有效提高了生物处理系统的去除效率,减轻了膜负荷,增加了膜的使用寿命. 相似文献
8.
为解决风光互补并网发电功率预测问题,针对前馈(BP)神经网络容易陷入局部最优而导致预测精度降低的问题,提出了一种自适应樽海鞘算法(ASSA)优化BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。首先,在标准的樽海鞘算法(SSA)中引入动态权重策略和变异算子构建ASSA。其次,引入BP神经网络算法,构建BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。最后,通过ASSA算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出ASSA-BP的风光互补并网发电功率预测模型。仿真结果表明,利用ASSA-BP模型预测发电功率数据的相对误差小于BP模型预测数据的相对误差。ASSA-BP和SSA-BP的模型平均绝对误差数值更小,ASSA-BP模型的平均绝对误差最小,ASSA-BP模型的预测稳定性最强。该预测模型较传统风光互补并网发电功率预测方法有更高的精确度。 相似文献
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