一种基于ARM处理器的电机力矩测试技术研究

电机输出扭矩、转速和输出效率是电机测试中最重要参数,测量精度直接影响到电机整体控制性能和运行效率。本文开发了一套基于ARM处理器的电机力矩测试设备,采用磁滞制动器作为负载电机,通过ARM微处理器使负载电机运行于空载模式、负载跟随模式、扭矩模式和速度模式,测试曲线可编程。本文计的电机测试设备具备测量周期短、精度高、可靠性高、灵活编程、性能稳定的特性,可广泛应用于中小功率电机伺服控制测试系统。     

迭代迫零多用户检测算法研究与应用

最优的最大似然多用户接收机的复杂度随用户数成指数增长,传统的Rake接收机干扰受限且存在远近效应。次优的线性多用户检测是性能和复杂度的折衷,其中,迫零联合检测多用户接收机属于一种线性解相关接收机,虽然避免了对数据符号矢量的穷举搜索,大大减少了计算量,但是由于其基本运算中包含了随机矩阵的求逆运算,而矩阵求逆运算对于硬件定点实现的舍入误差非常敏感,有时会产生很大的误差甚至无解。考察比较了迫零检测接收机的四种迭代算法。对其复杂度进行了分析和仿真,结果表明Gauss-Siedel是一种收敛速度较快,时间复杂度较低的迭代算法。     

景象匹配算法在多DSP系统中的并行实现

灰度互相关匹配是一种有效的景象匹配算法,其具有适应性强和匹配精度高的特点。但互相关匹配的计算量很大,在实时性要求很高的精确末制导中,匹配速度往往很难满足要求。基于空间并行方法实现了互相关匹配算法的并行处理,通过不同数量处理器的并行处理实验,结果表明:空间并行方法具有很高的加速比和并行效率,是一种适合互相关匹配算法的有效的并行处理方法。当图像尺寸增大计算量增加时,可以采取增加处理器提高系统处理能力的办法使算法依然满足实时性要求。     

面向摩擦学设计的凸轮挺柱三维接触应力分析

针对凸轮挺柱之间接触应力的传统理论计算方法简化过多的问题，在考虑凸轮摩擦学设计要求的基础上，对凸轮挺柱三维接触应力计算模型的建立进行了研究，并应用ANSYS软件对典型凸轮挺柱进行了接触应力计算分析，其结果不仅为凸轮挺柱机构的摩擦学设计提供了依据，也可用于常规设计中接触应力的校核。     

清热去火大什锦

1、粉葛去皮切段洗净,慈菇、绿豆则浸透洗净; 2、将洗净的瘦肉、乳鸽连同其他材料放入煲内,加清水猛火煲至水滚。转慢火煲3小时即可。     

阳光·健康·再生——2013台达杯国际太阳能建筑设计竞赛作品解读

以“阳光与建筑再生”——2013台达杯国际太阳能建筑设计竞赛为背景．详细介绍了一等获奖作品《驻波·逐日》的创作过程。从项目背景、设计理念、方案生成、技术策略等方面阐述了太阳能等绿色建筑技术在建筑改造中的应用,强调太阳能技术与建筑设计的有机结合,进行太阳能建筑一体化设计。     

桥梁产生裂缝的原因及控制

混凝土因其取材广泛、可浇筑成各种形状,成为当今桥梁建筑结构中使用最广泛的建筑材料。但其也有弊端,本文总结了混凝土桥梁开裂的原因,找出控制办法,以起到防范于未然的作用。     

超(超)临界火电用新型奥氏体不锈钢的高温塑性变形行为及本构模型

利用Gleeble-3500热模拟试验机对新型奥氏体不锈钢CHDG-A进行单道次压缩试验,研究了该合金在950~1100℃和0.01~1 s~(-1)条件下的流变应力变化规律及变形组织演变规律。建立了新型奥氏体不锈钢CHDG-A的传统Arrhenius本构模型,耦合应变量后建立改进型本构模型,并引进相关系数R、平均相对误差δ评估改进型本构模型的预测精度。结果表明:在高温热变形过程中,新型奥氏体不锈钢CHDG-A的流变应力值受应变速率以及变形温度的影响显著,且动态再结晶更易在较低应变速率、较高变形温度条件下发生;应用改进型本构模型得到的流变应力预测值与试验值间的相关系数R为0.9944,而平均相对误差值δ仅为1.9952%,说明该本构模型能较好的预测新型奥氏体不锈钢CHDG-A的流变应力。     

建筑企业班组安全文化测评指标体系研究

文章通过将建筑安全文化看作由安全行为文化、安全物态文化和安全精神文化3个二级核心要素构成,构建出班组安全文化12个维度和73个指标。在此基础上编制了安全文化测评问卷,对某建筑企业班组361名员工进行了有效样本测试,试测的结果表明该指标体系的设计与选择比较客观,内部一致性相关程度较高,能够基本满足研究需要。     

达钢中高碳硬线钢的开发与生产实践

依据达钢现有生产装备情况,开发出中高碳硬线钢的生产工艺流程,即铁水KR脱硫预处理→顶底复吹转炉→LF精炼→连铸,并通过采取大渣量单渣法转炉脱磷、无铝脱氧、LF炉白渣精炼、使用低氮增碳剂、连铸保护浇注及结晶器电磁搅拌等措施进行工艺优化,有效控制了钢中气体含量及夹杂物水平,提高了钢水可浇性,保证了连铸坯质量,使轧材性能达到了硬线钢的要求,满足了用户对产品的需要。