H桥级联型SSSC的动态模型及小干扰稳定性分析

基于模块化建模的方法,考虑实际电路结构,建立了含H桥级联型静止同步串联补偿器(SSSC)的系统小信号模型。结合实际工程参数,通过对比小信号模型计算结果与PSCAD/EMTDC电磁仿真结果,验证了小信号模型的准确性。然后采用特征值分析法分析了该系统的振荡模态,并研究了控制器参数对系统小干扰稳定性的影响。研究结果表明随着解耦控制器以及均压控制器参数的增大,系统稳定性均增强。最后通过时域仿真算例验证了特征值分析结论的准确性。     

区块链安全问题:研究现状与展望

区块链是比特币底层的核心技术，展示了在自组织模式下实现大规模协作的巨大潜力，为解决分布式网络中的一致性问题提供了全新的方法.随着比特币的广泛流通和去中心化区块链平台的蓬勃发展，区块链应用也逐渐延伸至金融、物联网等领域，全球掀起了区块链的研究热潮.然而，区块链为无信任的网络环境提供安全保障的同时，也面临安全和隐私方面的严峻挑战.本文定义了区块链系统设计追求的安全目标，从机制漏洞、攻击手段和安全措施三方面对区块链各层级的安全问题进行全面分析，提出了区块链的平行安全概念框架，并总结未来区块链安全问题的研究重点.本文致力于为区块链研究提供有益的安全技术理论支撑与借鉴.     

平行皮肤:基于视觉的皮肤病分析框架

随着计算机与人工智能的快速发展,基于图像感知的皮肤病分析方法取得一些成果.然而,以深度学习为主的计算机辅助分析方法依赖于领域专家标注的医学大数据,诊断结果缺乏医学可解释性.为此,文中提出基于视觉的皮肤病分析统一框架——平行皮肤.启发于ACP方法与平行医学图像分析框架,通过构建人工皮肤图像系统实现数据选择与生成,通过预测学习的计算实验完成诊断分析模型构建与评估,并利用描述学习与指示学习融合专家知识,引导人工图像系统数据生成与选择,从而实现闭环诊断分析模型优化.     

平行图像:图像生成的一个新型理论框架*

为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像.平行图像的核心单元是软件定义的人工图像系统.从实际场景中获取特定的图像“小数据”,输入人工图像系统,生成大量新的人工图像数据.文中总结平行图像的实现方法,包括图形渲染、图像风格迁移、生成式模型等,并且对比分析人工图像和实际图像的特点,讨论领域适应策略.     

发挥科学技术在应急管理中的作用

一月中旬以来,一场罕见的冻灾持续影响着大半个中国.铁路、公路、民航纷纷告急,对于各地数量庞大的滞留旅客而言,回家过年成为一件困难的事情.由于电煤供应受到极端天气的严重影响,一批发电机组被迫关停.华中、华东电网受损严重,设施覆冰覆雪严重,倒塔断线、线路跳闸事故频发. 这场突如其来的冰冻雨雪,让我们整个国家都经历了一场严峻的考验.     

智能轮胎传感器的研究现状及发展趋势（二）

2胎面阻抗传感器 胎面阻抗传感器是根据胎面电容和电阻随压力变化的特性进行测量的一种新型传感器[8-9].     

深锥形槽体对细粒煤干扰沉降分级实验研究

本文重点研究了自制深锥形干扰沉降分级机在不同影响因素下对细粒煤的分级效率,结果表明:底部和中部同时给水形式的设计有利于细粒煤分级,底部与中部给水量比值对分级效率有一定影响但不明显;给料速度及浓度值越低,细粒煤分级效率越高。该装置的适宜分级条件为流量配比2∶1、给料速度0.50m/s、矿浆浓度40%时,粒级级配(0.25~0.125mm和1.0~0.5mm)分级效率接近65%,较常规分级旋流器分级效率50%~60%提高约5%~15%,实验结果表明深锥形干扰沉降分级机可有效实现细粒煤的分级。     

广义动力系统的双互质分式表示

利用传递矩阵的稳定与可测的状态空间实现,本文给出了广义动力系统传递矩阵的双互质分式表示的显式公式。这些公式提供了在广义系统的综合中应用分式表示方法的一条可能途径。     

建立人工智能的数学体系——介绍《Logical Foundations of Artifictal Intelligence》

在人工智能三十多年的历史中,有关这一学科的性质,基本问题和方法的争论从未间断过。大体上,从事人工智能的研究者可分成两个学派,即所谓的“纯净”派(Neats)和所谓的“邋遢”派(Scruffies)。“纯净”派认为要建立一个人工的智能系统,必须首先彻底地了解其形式上的特性,他们倾向于以数学为解析工具来研究人工智能。而“邋遢”     

装配式预应力楼面板缝开裂的原因及防范措施

在调查分析及多年监督工程实践经验的基础上，分析了造成楼板间灌缝开裂的原因，提出了相应的防范措施。