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1.
2.
金聪 《模式识别与人工智能》2000,13(1)
基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型.通过理论分析证实,该模型的记忆容量远远大于BAM的记忆容量.本文给出了指数型BAM记忆容量的下界. 相似文献
3.
在 Linux 环境下,很多人习惯在命令行模式进行 ADSL上网的相关设置,整个过程比较复杂,难住了不少青睐 Linux的初学者。其实在 X 窗口界面下,有更简单的方法。Redhat9.0自带了 xDSL 拨号程序,在 Redhat 9.0中上 ADSL,甚至比在 Windows 下还简单:)。要在 Redhat 9.0中使用 ADSL,首先得设置好与网卡相关的参数。Redhat 9.0能自动识别并加载许多常见网卡, 相似文献
4.
在水印图像是均值为零的随机二值序列、原始图像是服从Weibull分布(具有参数a和β)的独立同分布随机序列的条件下,对于原始灰度图像,水印嵌入强度的估计问题可归结为对隐秘图像和原始图像灰度平均值的简单计算的问题.提出矩估计方法,实验结果证实了该方法的有效性.对加法、乘法和融合三种嵌入规则的性能进行了比较和分析,所获得的结论对今后的研究有意义。 相似文献
5.
过去几十年以来,各种图像标注算法相继提出。这些方法要么需要很大的计算量,要么标注效果不理想。论文提出了一种基于异构描述子的新型高斯混合模型图像语义自动标注方法。本文的高斯混合模型是采用异构空间来构建的,不同于其他的高斯混合模型。对于每个标注词,在多个特征空间下分别用高斯模型来描述,形成对应子空间的“标注词分描述子”。由于各个分描述子描述不同标注词的能力有很大差别,因此通过机器学习的方法来融合这些分描述子,形成更加有效的“标注词描述子”,从而提高标注的准确率。论文提出的“标注词描述子”可以有效地建立图像高层语义概念与底层视觉特征之间的对应关系,准确地描述标注词的语义内容,从而提高图像的标注性能。通过在COREL数据集上的测试表明了方法的有效性。 相似文献
6.
人工智能教育在能力培养中的作用及改革设想 总被引:5,自引:0,他引:5
结合我国人工智能教育的实际,讨论了人工智能碍程体系在能力培养中的作用,分析了我国人工智能的教育现状,对各专业(含信息类专业)人工智能课程体系及其相关问题进行了较深入的探讨,并进一步提出了课程体系的改革设想。 相似文献
7.
8.
含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析 总被引:2,自引:1,他引:2
金聪 《计算机研究与发展》2002,39(2):213-216
误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题。首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量W的极限性质,从而指出,在噪声存在的情况下,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择,所得结果为更深入的研究指出了方向。 相似文献
9.
几种图像数据隐藏方法的比较研究 总被引:4,自引:0,他引:4
近年来,图像数据隐藏技术得到了突飞猛进的发展,得到了很多鼓舞人心的成果。在图像隐藏技术中,使用最多的图像嵌入规则有三种:加法嵌入规则、乘法嵌入规则以及基于融合技术的图像嵌入规则。本文对这三种图像嵌入规则的性能进行了分析和研究,通过比较我们发现,如果将图像隐藏过程看作是一个水印信道模型,则基于融合技术的图像嵌入规则所能隐藏的信息量远远高于另两种嵌入规则,而乘法嵌入规则其水印信道容量不受原始图像DCT系数标准差变化的影响,因此,在原始图像DCT系数标准差不稳定的情况下,采用乘法嵌入规则是一个好的选择。 相似文献
10.