基于数字线性化技术的高性能光载无线链路

针对光载无线(Radio over fiber, ROF)链路中的固有非线性,研究了多种数字线性化技术,来提高链路性能。下行链路针对多频段多制式场景,提出采用多维数字预失真技术,最大输入射频功率增加了3 dB,进而提高了下行链路的射频功率传送效率。同时,提出了多维预失真在2倍过采样率,考虑5阶非线性,无记忆时有最佳的链路性能改善。上行链路采用基于输出截断点获取的数字后补偿技术,仅需确定系统三阶截断点(Output third-order intercept point,OIP3)即可完成非线性补偿函数的确定与失真的补偿,无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)可提高到128.3 dB·Hz2/3;上行链路针对多频段多 制式架构采用盲估计数字后补偿技术,动态范围提高了3 dB。     

PDM实施在中国的最佳实践

近年来,随着中国制造业快速发展,越来越多的国内制造型企业开始意识到应该通过导八信息管理系统来降低企业运营成本、提高生产效率和优化企业管理。然而在制造业竞争越来越激烈的今天,除了最大限度地压缩运营成本、优化生产能力外,企业更需要考虑的是如何形成自己的核心竞争力。不同企业在不同阶段的核心竞争力有很多种,     

基于SolidWorks Enterprise PLM的集成化产品开发

中国作为全球第二大经济体,其遥遥领先的经济增长率、广阔的消费市场,世界500强企业不断增加的中国企业数量,媒体度引用的数据——中国年度专利数已经超过头号经济强国美国这些看似美好的数据容易让人们觉得中国的企业已经可以与世界上顶级企业比肩。这是真的吗？如果能够去深入了解下目前国内企业的产品研发设计能力、企业管理水平和企业运营能力,心中就会充满了疑惑。     

类搜索算法

提出利用类结构驱动的群体进化计算方法——类搜索算法(CSA).CSA在个体间构造簇类形态的虚拟连接关系,并通过对类组织的结构和类搜索过程进行动态调节来优化模拟进化系统的计算状态,提高群体的搜索效率.介绍了CSA的基本模型,并基于CSA融合进化算子与差分计算机制设计出数值优化算法CSA/DE.对多个典型高纬函数和复杂混合函数的仿真实验结果说明,CSA/DE是一种对高纬连续问题高效、稳定的搜索优化方法.该工作一方面验证了CSA的可行性和有效性;另一方面则显示:基于类搜索模型可有效融合异构且具有不同计算特性的搜索机制,形成对待求解问题更具针对性且协调性更佳的搜索计算方法.这为高性能优化算法的设计提供了一条新的途径.     

混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用

为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真.采用特殊的染色体编码方式满足约束条件,对基本遗传算法的交叉、变异算子进行自适应改进,加强了算法的收敛性,引入模拟退火策略,提高了算法的邻域搜索能力.仿真结果表明,混合遗传算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车流分配问题提供有效解决方案.     

中小型水库坝下排水涵管除险加固设计要点

我国20世纪50~70年代修建的中小型水库,其泄水建筑物大多采用坝下涵管,因受当时技术条件的限制,且年久失修,致使大多数涵管存在渗漏或其他问题,严重影响到大坝的安全运行。根据多年处理中小型病险水库的经验,对防止涵管接触渗漏的设计要点、防止内水外渗的设计要点、原涵管拆除与兴建的设计要点、原涵管封堵与新建虹吸管的设计要点等进行了归纳总结。其设计经验对中小型病险水库的除险加固有重要参考价值。     

Gray编码对族群进化算法性能的改进

族群进化算法（EGEA）利用族群机制进行群体结构调控。在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准。由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度。针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。     

老旧大型数据中心节能挖潜的应用研究

通过研究国内某老旧大型数据中心的运营现状,从有效节能角度提出传统大型数据中心适用的常规节能技术以和AI节能技术方案,通过案例分析测算证明可有效提升精细化运维管理水平和实现全生命周期内年均PUE明显降低及电费大幅节约。针对市电容量、供冷容量及机房场地资源有富余情况,从创收角度提出了新增机柜的挖潜方案。最后指出,对老旧大型数据中心应积极推行按需供电、精准供冷和积极挖潜创收方案,有助于提升项目整体收益且值得在全国范围内推广。     

一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插人和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6～1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.