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1.
建立我国建筑环境与能源应用工程教育专业认证制度已成为工程界、教育界的迫切需要。本文简要介绍了华盛顿协议的主要内容,以及在其影响下如何进行建环专业人才培养模式改革,对实践教学环节设置、教学方法与手段改革、开展职业工程师讲座及毕业生评价平台建设等四个方面作了探索。 相似文献
2.
研究了以R142b为循环介质、采用螺杆式膨胀机的低温热能有机朗肯循环发电系统.在热源温度低于80℃的条件下,膨胀机最大能量转化效率为6%,系统总效率5.16%.在系统膨胀效率达97%的情况下,传输能耗导致机械效率仅有48%-65%,因此系统总效率较低,但最大(火用)效率为32%.提高蒸发压力、降低冷凝压力是提升能量转化效率的根本途径.实验研究表明,降低膨胀机入口蒸汽干度对膨胀效率略有促进,主要由于少量液体参与膨胀减少了膨胀环节的渗漏,提高了膨胀效率.实验表明该低温热能发电系统可行,但系统效率较低,有待进一步优化提高. 相似文献
3.
文章论述了建筑环境与设备工程专业(以下简称建环专业)专业英语课程建设和改革中,教学内容组织和教学过程的实施思路与实践。从专业特点、学科特点出发,合理安排教学内容,形成教学体系,改革教学方法,采样多种形式的授课方式,全方位提高学生专业英语水平。实践证明,专业英语能够提高学生对专业知识的理解和认识能力,加强沟通能力,掌握用英语工具表达专业知识的能力。 相似文献
4.
目的 建立通过式固相萃取柱净化,高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂(FTA)中硫脲的分析方法。方法 试样中的硫脲经乙腈-水溶液(8:2,V/V)提取,通过式固相萃取柱PRiME HLB净化,XBridge Amide色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)分离,乙腈-水为流动相梯度洗脱,二极管阵列检测器(DAD)检测,外标法定量。结果 该方法在0.05~20μg/mL浓度范围线性关系良好,相关系数(R2)>0.999;检出限(LOD,S/N≥3)为0.15 mg/kg,定量限(LOQ,S/N≥10)为0.5 mg/kg;在空白小麦粉和FTA中进行3个加标水平(LOQ、2LOQ、10LOQ)的加标回收实验,方法的平均回收率在95.5%~103.7%之间,相对标准偏差(RSD)<5.7%。结论 该方法解决了酶式FTA易胶化分散效果差的问题,同时有效去除了小麦粉及FTA中的基质干扰,保护了色谱柱。该方法简单、灵敏、准确,适用于小麦粉及FTA中硫脲的准确定性、定量分析。 相似文献
5.
6.
影响医疗垃圾热解特性的主要因素 总被引:1,自引:0,他引:1
用TG-DTA差热热重联用分析仪对影响医疗垃圾热解特性的主要因素,包括垃圾种类、升温速率、试样质量、实验终温和保温时间等进行了实验研究。结果表明,垃圾种类不同,表现出的起始温度、终止温度、峰温和失重率等反映医疗垃圾热解特性的主要参数不同;升温速率和试样质量对医疗垃圾热解特性的影响主要表现在起始温度和终止温度方面,而对峰温和失重率的影响较小;实验终温和保温时间的影响则主要表现在医疗垃圾的失重率上,即实验终温越高、保温时间越长,医疗垃圾的失重率越高,而对起始温度和终止温度的影响则可以忽略。 相似文献
7.
8.
废弃印刷线路板热重分析和动力学模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用差热热重分析仪对两种典型的废弃印刷线路板(FR4型、PTFE型)进行了热解实验研究.并利用SEM检测了热解残余物的元素组分.结果表明,PTFE型线路板的热解温度区间为500~600℃,而FR4型线路板仅为300-400℃.热解残余物中金属与玻璃纤维组分完全分离,金属与玻璃纤维保存完好于热解坩埚中.金属片主要含有铜、金、镍等组分;FR4型线路板热解残余物中的玻璃纤维片含有硅、氧、钙、碳和铝等组分,而PTFE型线路板热解后的玻璃纤维片含有硅、氧、铝、钙、钛等组分.利用Kissinger法求得两种试样的表观动力学参数,PTFE型线路板的活化能和指前因子分别为315.83 kJ/mol和1.57×1017min-1,FR4型线路板的活化能和指前因子分别为103.002 kJ/mol和4.127×108 min-1. 相似文献
9.
建立了通过式固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法快速测定禽肉中利巴韦林残留量的方法。样品在37 ℃经酸性磷酸酯酶酶解,乙腈提取,EMR-Lipid固相萃取柱净化,以乙腈和0.1%甲酸水(含5 mmol/L甲酸铵)为流动相,经过BEH Z-HILIC色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7 μm)分离,经串联质谱仪,在电喷雾正离子模式下以多反应监测(MRM)模式测定,同位素内标法定量。对前处理条件、液相条件和质谱参数进行了系统的考察。该方法在0.05~5 μg/L质量浓度范围内线性关系良好,定量限(LOQ)为2.0 μg/kg。在2.0、4.0、20 μg/kg添加水平下,回收率为94.5%~112.0%,相对标准偏差(n=6)为1.4%~3.2%。该方法相比标准方法前处理简单、快速,适用于禽肉中利巴韦林残留的批量分析。 相似文献
10.
目的 车辆重识别指判断不同摄像设备拍摄的车辆图像是否属于同一辆车的检索问题。现有车辆重识别算法使用车辆的全局特征或额外的标注信息,忽略了对多尺度上下文信息的有效抽取。对此,本文提出了一种融合全局与空间多尺度上下文信息的车辆重识别模型。方法 首先,设计一个全局上下文特征选择模块,提取车辆的细粒度判别信息,并且进一步设计了一个多尺度空间上下文特征选择模块,利用多尺度下采样的方式,从全局上下文特征选择模块输出的判别特征中获得其对应的多尺度特征。然后,选择性地集成来自多级特征的空间上下文信息,生成车辆图像的前景特征响应图,以此提升模型对于车辆空间位置特征的感知能力。最后,模型组合了标签平滑的交叉熵损失函数和三元组损失函数,以提升模型对强判别车辆特征的整体学习能力。结果 在VeRi-776(vehicle re-idendification-776)数据集上,与模型PNVR(part-regularized near-duplicate vehicle re-identification)相比,本文模型的mAP(mean average precision)和rank-1 (cumulative... 相似文献