机电产品工业设计综合评价系统研究

针对传统机电产品的设计评价中存在片面性、不合理性以及高复杂性等问题,从工业设计的理念和方法出发,设计并实现了一个融合工业设计知识的综合评价系统。采用德尔菲法和判定法确定指标权重,用点计分法、名次计分法、排队法、经济技术评价法以及评分法对方案进行评价,并在此基础上采用Borda法进行综合评价。最后,通过实例验证该综合评价系统所得到的评价结果客观、合理,同时又降低了复杂度,为面向机电产品的数字化工业设计多目标评价提供了新思路、新方法。     

蒙特卡罗算法在室内三维实时定位系统的应用

根据主动式三维超声定位原理,通过超声传感器阵列发送超声波信号,根据待定物体接收到信号的时间间隔,提出了一种采用蒙特卡罗算法对非线性方程组的优化解算,并设定适当的公差容限,从而减小了解方程组的迭代次数,提高了解精度,能实时确定待定物体的空间位置.     

比色法测白酒中杂醇油含量方法优化及验证

白酒中的杂醇油含量高低不仅影响酒体风格,还会引发“上头”现象,对人体健康产生危害。如何准确检测和有效降低白酒中杂醇油含量是白酒行业共同面对的难题。为提高分析的准确度,从国标中比色法测定白酒中杂醇油方法出发,通过控制变量和重复性试验得到一种稳定性良好、准确度高的试验方法。优化后试验方法为：酒样经过蒸馏预处理,取5 g/L的二甲氨基苯甲醛-硫酸溶液4 m L作为显色剂,100℃水浴30 min,1+1硫酸溶液作为稀释剂,摇匀后立即于波长494 nm处测定吸光值。该方法检出限为0.002 g/100m L;定量限为0.006 g/100m L;曲线线性为0.9996;精密度测试的相对标准偏差（以及变异系数CV）为0.016%,正确度测试的加标回收率为97.6%～101%。     

"安全检测与监控技术"课程教学改革与实践

"安全检测与监控技术"是普通高校安全工程专业的一门重要的专业技术课程,本文通过分析应用型本科安全工程专业人才培养的内涵以及"安全检测与监控技术"课程教学在教学内容、教学方式以及考核方式等方面存在的问题,从教学方法、教学内容、优化实验教学、课程思政的实施以及优化考核方式等五个方面进行应用型人才培养的安全检测与监控技术课程教学改革与实践的研究。     

改性前后碱性高炉矿渣净化酸性废水的对比研究

为研究碱性高炉矿渣对模拟酸性水的去除效果,采用酸碱改性方法,通过化学需氧量(COD)、总磷(TP)和酸碱性(pH)的判定,确定最佳改性方法及其最优条件,并对改性前后高炉矿渣进行红外光谱和XRD表征。结果表明:碱改性优于酸改性,COD和TP的去除率分别提高了5.70%和10.23%。碱性高炉矿渣氢氧化钠改性前后的较优条件都为在超声波作用下振荡时间80 min、投加量为0.4 g、温度为25℃。改性后COD和TP去除率可达79.30%和99.92%,较改性前提高了7.49%和3.42%,改性前后pH变化不大,分别为7.70和8.32。表征结果显示改性后高炉矿渣组分基本保持不变,只是提高了各组成成分的纯度。     

全透明高压反应釜甲烷水合物动力学实验

水合物的生长和分解规律对开发海洋天然气水合物资源,实现深水天然气水合物气液固多相管道输送都具有重要意义。为了进一步揭示水合物的生长和分解特性,本文采用高压全透明反应釜装置,进行了温度0～30℃、压力3.35～8.16MPa和搅拌速率200～1000r/min范围内的16组甲烷水合物生长和分解动力学实验研究。结果表明：实验过程可分为水合物诱导期、快速生长期、缓慢生长期以及分解期这4个阶段。在水合物快速生长阶段,获得了温度、压力、搅拌电机扭矩和水合物生长速率随时间的变化规律,观察到了水合物颗粒的均相和非均相分布状态。通过加热促使水合物分解,揭示了分解阶段温度、压力和分解速率等关键参数的变化规律以及水合物块的分解形态。分析表明,水合物颗粒的分布状态与水合物浆液的流动性直接相关;水合物块的静态分解过程受到分解气传质控制。     

4,4–二硝基丁酸甲酯的合成工艺研究

以二硝基甲烷钾盐与丙烯酸酯为反应原料,四丁基溴化铵为相转移催化剂,通过Michael加成反应合成得到4,4–二硝基丁酸甲酯。采用核磁共振氢谱、红外光谱、紫外–可见光谱、质谱及元素分析等对产物结构进行了表征。通过单因素方法,探讨了反应时间、反应温度、催化剂用量及反应物料比对产物产率的影响,得到该反应的最佳工艺条件:以四丁基溴化铵为相转移催化剂,反应温度为35℃,n(丙烯酸甲酯)︰n(二硝基甲烷钾盐)为3︰1,反应时间为30 min,四丁基溴化铵的质量为二硝基甲烷钾盐的10%,产物偕二硝基丁酸甲酯收率可达29%。     

鲜切卷心菜中嗜麦芽窄食单胞菌的动力学预测模型

以鲜切卷心菜中分离得到的优势腐败菌之一嗜麦芽窄食单胞菌作为研究对象,将嗜麦芽窄食单胞菌液体培养18h后,使OD600=0.2,取10mL溶于990mL的生理盐水中,按照料液比1∶10,把处理的鲜切卷心菜组织条悬浮于其中15s进行接种,分别置于4、7、10、15、25、30℃下贮藏,建立Gompertz模型和Belehradek平方根方程,进行货架期预测。结果表明:Gompertz模型能够较好地拟合鲜切卷心菜中嗜麦芽窄食单胞菌的生长动态。温度对最大比生长速率(μmax)和延滞时间(λ)的影响采用平方根模型描述,呈现良好的线性关系。以鲜切卷心菜在7℃和15℃的嗜麦芽窄食单胞菌实测值进行剩余货架期模型的验证,相对误差分别为-4.090%和12.119%,表明建立的模型可以较好的预测0~40℃范围内鲜切卷心菜产品的剩余货架期。     

面临销量天花板 东鹏饮料亟需破局

<正>在东鹏饮料发布的2022年半年报中出现了一些新的变化,其中最为显著的是销售收入地理分布的变化。东鹏饮料其他区域前6个月实现销售收入占比为51.78%,首次超过广东区域;而在整体市场销售收入增长16.66%的情况下,东鹏饮料的“大本营”广东区域的销售收入却同比下滑0.41%。单从销售数字上看,东鹏饮料正在从广东走向全国,但这种变化是被动的销量下滑,还是战略性地舍弃饱和市场,仍众说纷纭。与此同时,多元化战略目前看来仍然不温不火,     

居家养老场景中智能家具功能适配性探究

通过数据研究、入户调研等方法,构建自理型老年人用户画像模型和用户旅程图,从老年人的特点、行为、爱好、心情变化以及日常生活中发现老年人在居家场景中遇到的问题,最后从卧室、客餐厅、厨房和卫浴4个具有代表性的空间入手,研究智能家具在每个场景中的功能侧重。智能家居发展神速,物联网在人工智能的加持下,在家居场景发挥着越来越重要的作用,智能家具能够在居家养老住宅中发挥出其独特魅力,能够创造性地解决固有难题。人口老龄化的加剧给社会带来压力和负担,老年人的身体和心理状况需要得到特殊的照顾,通过有侧重的功能研究智能家具能够为此提供帮助。