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1.
夏敏浩  赵万剑  王骏 《中州煤炭》2022,(7):189-194,200
为了提高配电网差异化节能降耗效果,解决现有潜力评估方法存在的应用性能差的问题,提出碳中和背景下配电网差异化节能降耗潜力优化评估方法。根据配电网的空间结构,构建相应的等值电路模型。在该模型下,从设备损耗和运行附加损耗2个方面计算配电网的损耗量。根据损耗量计算结果,确定配电网差异化碳中和节能降耗方式。从静态和动态2个角度设置潜力评估指标,通过指标数据处理、指标权重求解等步骤,得出配电网差异化节能降耗潜力的综合量化评估结果。将设计潜力评估方法应用到配电网的差异化节能降耗改造工作中,能够有效降低配电网的实际线损量、降低区域损耗费用,并具有较高的应用价值。  相似文献   
2.

This paper deals with a class of fast diffusion p-Laplace equation with logarithmic non-linearity in a bounded smooth domain with homogeneous Dirichlet boundary condition. By using energy estimates and some ordinary differential inequalities, we study the conditions on extinction and non-extinction of global solutions. The results of this paper extend and complete the previous studies on this equation.

  相似文献   
3.
4.
Journal of Applied Electrochemistry - Organic corrosion inhibitors have become competent alternatives to hazardous chrome conversion coatings due to their rapid adsorption over metal surfaces in...  相似文献   
5.
Zhang  Qi  Wang  Yujing  Zhang  Xueling  Song  Jun  Li  Yinlei  Wu  Xuehong  Yuan  Kunjie 《Journal of Materials Science》2022,57(14):7208-7224
Journal of Materials Science - Form-stable composite phase change materials (C-PCMs) prepared by microencapsulation method and porous matrix adsorption method need for compression molding after...  相似文献   
6.
7.
目的:探讨姜黄素的主要肠道代谢物四氢姜黄素(tetrahydrocurcumin,THC)对血小板活化和聚集的影响及其可能的分子机制。方法:在体外实验中,用不同浓度的THC(0、0.5、1、10 μmol/L)提前与健康人纯化血小板共同孵育40 min,然后加入凝血酶激活血小板2 min,用流式细胞术测定血小板表面CD62P和CD63的表达量,用酶联免疫吸附法测定血小板释放血小板因子-4(platelet factor-4,PF4)和趋化因子配体-5(chemokine ligand 5,CCL5)水平,用血小板聚集仪检测血小板释放ATP水平和血小板最大聚集率,用Western blot蛋白免疫印迹法检测血小板磷酸肌醇-3-激酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)和Akt蛋白的磷酸化水平。结果:与模型组(血小板悬液中加入0.05%二甲基亚砜)相比,THC能抑制凝血酶诱导的血小板表面CD62P和CD63的表达,抑制PF4、CCL5和ATP的释放,降低血小板最大聚集率,下调PI3K和Akt蛋白的磷酸化水平,且呈浓度依赖效应,其中10 μmol/L的浓度下作用效果显著(P<0.01、P<0.001)。PI3K的特异性激动剂740 Y-P可部分逆转THC对PF4和CCL5释放和血小板聚集的抑制作用(P<0.05、P<0.01)。结论:THC具有显著抑制血小板活化和聚集的作用,其机制可能是THC可下调PI3K/Akt介导的信号通路。  相似文献   
8.
9.
10.
To prevent the adulteration of agricultural resources and provide a solution to enhance the green coffee bean supply chain, authentication using the near-infrared spectroscopy (NIRS) technique was investigated. Partial least square with discrimination analysis (PLS-DA) models combined with various preprocessing methods were built from NIR spectra of 153 Vietnamese green coffee samples. The model combined with the standard normal variate and the first order of derivative yielded excellent performance in predicting coffee species with the error cross-validation of 0.0261. PLS-DA model of mean centre and first-order derivative spectra also yielded good performance in verifying geographical indication of green coffee with the error of 0.0656. By contrast, the predicting abilities of post-harvest methods were poor. The overall results showed a high potential of the NIRS in online authentication practices.  相似文献   
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