滚刀磨床的数控改造机电一体化设计

应用简易数控对M6420B滚刀磨床所进行的机电一体化Mechatronics设计，将机械装置和数控技术有机结合起来，构成一个完整的分度系统，巧妙地解决了主轴刚性连接与柔性传动间的衔接，实现了机电仿形联动控制的特定要求。     

特高压交直流接入后江西电网第三道防线适应性分析

预计未来2年内雅中特高压直流输电工程和华中特高压交流双环网均将在江西建成投运,但目前还未有针对江西电网第三道防线在特高压交直流接入后的适应性问题进行分析的文献。以此为背景,提出一套适应性分析的方案,通过仿真软件PSASP对第Ⅲ类故障中的死区故障、中开关拒动故障的故障形态进行模拟和仿真,分析不同站点故障对电网运行的影响,并根据江西电网第三道防线配置现状及相关要求采取切机、切负荷等措施。仿真结果表明:江西电网第三道防线能够较好地解决大部分严重故障,在采取安控措施后系统可恢复至稳定状态,具有较好的适应性。     

雷暴活动全闪电定位及空间演变过程分析

该文基于全闪电定位系统,采用网格空间时间密度法对广州地区夏季一次雷暴活动的空间演变过程进行全闪电定位和空间演变过程分析,得到雷暴在不同时刻的扩散面积、主放电中心的坐标、移动速度、移动方向,并画出了地域演变图像.该雷暴为一次过境雷暴,雷暴起始时沿东北方向以平均67km/h的速度移动,移动过程中全闪电平均影响范围达258.5km2,雷暴活动一段时间后,在广州南部发现另一处雷暴向北方移动,两处雷暴汇合后又分开向东边移动,后一处雷暴平均速度为14.72km/h,行进中全闪电平均影响范围达221.2km2.     

医学院校中计算机基础教学面临的问题及建议

论述了在医学院校中计算机文化基础教学中存在的一些问题,就如何提高教学效果、培养学生的能力,对大学计算机基础教学模式提出了一些切实可行的探索。从教学对象、教学方式等几个方面给出一些建议,力争提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。     

VPN中的隧道技术研究

大规模的组建VPN网络已经成为一种趋势,越来越多地受到用户的广泛关注。从总体来说。VPN技术非常复杂,它涉及到通信技术、密码技术和现代认证技术,是一项交叉科学。隧道技术对于构建VPN来说,是一个关键性技术。它在源局域网与公网的接口处,将数据作为负载封装在一种可以在公网上传输的数据格式中,在目的局域网与公网的接口处将数据解封装,取出负载。从隧道技术的发展,对各种隧道技术做了一个简单的分析,了解VPN组网的安全技术。     

汶川地震灾区泥石流启动机制及其动力学特征——以北川县五星沟为例

2008年5月12日,四川汶川发生8.0级特大地震,地震造成了大量山体滑坡、崩塌、泥石流等次生地质灾害,给北川县带来了严重的人员伤亡和财产损失。受降雨影响,位于北川县擂鼓镇的五星沟分别于2008年9月24日及2009年7月17日发生特大型泥石流,造成了五星沟沟内五星村、大田村和南竹村等多处居民点被冲毁,沟谷两侧房屋倒塌或被掩埋。根据已有资料,通过分析五星沟泥石流的分布和形成特征,从泥石流形成的物源条件和动力条件两方面探讨了该泥石流启动机制与物源转化机制,推算不同设计频率下泥石流的特征值,包括该泥石流的运动及动力特征。分析表明:五星沟大部分支沟属中频泥石流沟,发展阶段均属发展期;五星沟具备再次发生泥石流的基本条件,建议尽快对其实施应急治理。开展五星沟泥石流启动机制的研究,对于监测与治理汶川地震造成的次生泥石流灾害,具有指导意义。     

自动收放式安全警示带装置的研制

多数变电站采用带双面胶式安全警示带来做二次现场防护措施,这种传统安全警示带容易在保护屏柜上留下黏胶,影响美观,容易脱落,不能循环利用,布置和回收不便。为了解决传统双面胶式安全警示带存在的问题,介绍了一种新型安全防护用具,适用于变电站二次保护屏施工现场的安全防护措施布置的自动收放式安全警示带装置,以微型直流电机作为动力机构,以带微型磁铁的标识牌为吸附元件,以涤纶作为安全警示带的材料,将警示带卷绕在转动装置上,通过正反转可逆运行控制回路,实现警示带的快速布置、快速固定、循环利用及快速收放,解决安全警示带收放不方便的问题。     

GCS90气枪控制器工作原理及故障分析

气枪控制器是气枪系统的核心部件，直接控制着气枪的作业程序。作者根据多年的野外操作经历，结合常用的气枪控制器基本工作原理，详细地介绍了气枪控制器在施工过程中软、硬件常见的故障现象及解决方法。     

基于卷积神经网络的砂岩数字岩心绝对渗透率计算方法

基于卷积神经网络深度学习理论探讨了砂岩数字岩心绝对渗透率的计算方法和相关的重要影响因素。研究选取了3种具有代表性的砂岩样品包括Bentheimer砂岩、Berea砂岩和Doddington砂岩的数字岩心,比较了采用N-S方程法和孔隙网络模型法计算绝对渗透率的差异性;探讨了对砂岩样品进行切割生成子样品时,3种不同子样品尺寸对绝对渗透率均值和不同方向渗透率分量的影响。在此基础上基于200×200×200尺寸对原砂岩数字岩心进行切割获取子样品,并对全部子样品进行微观渗流模拟计算获得相应的绝对渗透率,建立了用于深度学习的数字岩心子样品数据库。基于该数据库讨论了卷积神经网络系统搭建过程中的关键参数如学习率和丢弃率等的选择方法。训练学习后对测试集子样品进行测试,预测值与真实值差异在5%以内,证明了该方法的有效性。