N掺杂对钛酸铋复合TiO2催化剂的形貌和性能的影响

以钛酸四丁酯、硝酸铋及尿素为前驱体,利用溶剂热法制备氮掺杂BixTiOy-TiO2复合催化剂,利用X射线衍射(XRD)、紫外-可见漫反射(UV-Vis)、场发射扫描电镜(FE-SEM)、X射线光电子能谱(XPS)和低温氮气吸附(BET)等手段对样品进行表征,以亚甲蓝为模型化合物,考察各催化剂在模拟太阳光下的光催化活性。结果表明:由于一定量的氮掺杂可增强催化剂中Bi12TiO20的含量,氮掺杂的复合催化剂在440～520nm处出现了较大的吸收;氮掺杂使催化剂从圆球形变为花瓣形,增大了催化剂的比表面积和羟基自由基的含量。氮掺杂量为0.15%(质量分数)的BNT2催化剂在250 W金卤灯模拟太阳光下照射3 h后,对20 mg/L的亚甲基蓝溶液的去除率为93.86%,比相同条件下BT和NT催化剂的去除效率分别提高了32%和37.31%。     

融合序列和图结构的机器阅读理解

机器阅读理解是自然语言处理中的一项重要而富有挑战性的任务。近年来,以BERT为代表的大规模预训练语言模型在此领域取得了显著的成功。但是,受限于序列模型的结构和规模,基于BERT的阅读理解模型在长距离和全局语义构建的能力有着显著缺陷,影响了其在阅读理解任务上的表现。针对这一问题,该文提出一种融合了序列和图结构的机器阅读理解的新模型。首先,提取文本中的命名实体,使用句子共现和滑动窗口共现两种方案构建命名实体共现图;基于空间的图卷积神经网络学习命名实体的嵌入表示;将通过图结构得到的实体嵌入表示融合到基于序列结构得到的文本嵌入表示中;最终采用片段抽取的方式实现机器阅读理解问答。实验结果表明,与采用BERT所实现的基于序列结构的阅读理解模型相比,融合序列和图结构的机器阅读理解模型EM值提高了7.8％,F₁值提高了6.6％。     

不同价态碘对溶胶-凝胶法制备的I-TiO_2光催化剂结构和性能的影响

分别以KI和KIO3为碘源,用改进的溶胶-凝胶法合成不同价态碘修饰的TiO2纳米材料。采用XRD、UV-Vis、SEM、EDS、TG-DTA和BET等手段对催化剂进行表征,比较不同价态碘修饰和煅烧温度对光催化剂结构和性能的影响。结果表明:KI和KIO3修饰的TiO2均为锐钛矿相,平均粒径约为10 nm。由于在催化剂表面形成I2,KI和KIO3修饰增强TiO2在可见光区的吸收能力。煅烧温度对KI修饰的催化剂影响较大,KI修饰可提高催化剂的比表面积和孔容,KIO3修饰改变TiO2的孔结构,增大孔径。在相同条件下,KI修饰的催化剂的比表面积是原催化剂的3.5倍(50.37 m2/g变为176.74 m2/g)。KI和KIO3修饰的TiO2在模拟太阳光和紫外光下对亚甲蓝的光活性均高于纯TiO2的。