基于CPSS平行系统懒惰强化学习算法的实时发电调控

为解决电力系统中存在的多种时间尺度下经济调度和发电控制的协同问题，即长时间尺度下优化，短时间尺度下优化和实时控制的问题，本文提出了一种统一时间尺度的实时经济发电调度和控制框架，并为该框架提出了懒惰强化学习方法（Lazy reinforcement learning，LRL）.该方法将懒惰控制器引入以人工社会——计算实验——平行执行和社会系统为基础的强化学习中，使得机组组合，经济调度，自动发电控制和发电命令调配的问题有机结合在一起，取代过去传统的发电控制框架.为了减少仿真所需的真实时间，平行系统包含多个虚拟系统和一个真实系统.仿真实验比较了懒惰学习算法，松弛人工网络以及4608种组合常规发电控制算法在IEEE新英格兰10机39节点仿真系统的控制效果.实验表明，懒惰强化学习方法的控制效果最优.仿真结果验证了懒惰强化学习方法在基于ACP和社会系统的REG框架下具有有效性和可行性.     

高压直流输电系统的自抗扰控制方法

对象模型的不确定性和状态量微分信号难以提取一直是阻碍基于确定性模型的HVDC非线性控制方法投入实际应用的因素。文中将非线性自抗扰方法应用于HVDC系统的控制，利用非线性变换将HVDC详细模型进行反馈线性化，提出了基于非线性自抗扰控制的整流侧定电流和逆变侧定熄弧角控制方法。数字仿真表明，该控制方法适用于较大的模型不确定性和内外扰动，具有很强的鲁棒性。     

ZSC—112整理剂的研制及应用

本研究首先研制成具有反应性和水溶性的整理剂ZSC—112,后与硅酮树脂STU—1并用,对真丝绸进行整理,通过两者的协同效应,改善了真丝绸的风格。处理后的产品手感丰满、滑爽,弹挺,耐磨,耐洗,悬垂性良好。     

图像矢量量化编码算法的回顾和比较

近年来，矢量量化技术由于其低复杂性，已经在图像低比特率编码方面显示了巨大的潜力。码书生成和码字索引是矢量量化技术的两个关键因素，许多学者不断改进矢量量化算法，使其效率和效用得到提高，因此从两个总结这些算法，并分别分析其优缺点。     

生态工程建设监理的机制研究

实行生态工程建设监理制，是加强生态建设的必由之路，对于提高生态工程质量和投入效益、巩固治理成果、完善后续管理、确保建设投资、制止项目立项随意性和盲目性具有深远的意义。针对现行生态工程监理机制中存在的问题。提出了搞好生态工程建设监理的一些对策建议。     

基于小波分析在地震信号噪声消除中的应用

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,因此随机噪声的有效去除在地震信号处理中显得尤为重要。傅里叶变换是信号处理传统的随机噪声去除方法。它能够反映信号在整个时间域的频谱特征,但不能对非平稳信号进行分析处理。而小波分析技术可以根据局部图像的差异来调整参数,对保留图像的边缘部分和其它高频部分很有用。本文利用小波分析技术对地震信号进行去噪声处理,结果表明小波分析对噪声有较为彻底的压制,地震信号估计精度得到很大改善。     

基于五层十五级遥感数据结构的并行算法研究

针对当前环境与监测预报小卫星宽覆盖和海量数据显示与处理不足的现状,设计五层十五级遥感数据组织结构,并依据此结构设计一种新的并行计算算法,得到并行计算的最大近优估算值,优化环境与监测预报小卫星海量数据的遥感产品生产能力,提高环境监测预报效率。     

全链路成像光谱仪信噪比仿真

研究成像光谱仪优化问题,由于光谱成像受到环境噪声影响,传感器精度达不到要求,传统信噪比优化仿真方法,通常只考虑传感器本身的特性,没有综合考虑地物的光谱特性、辐射传输对其影响,导致传感器信噪比很难满足要求。为消除噪声提出了全链路成像光谱仪信噪比仿真方法,以叶面积指数反演应用为背景,从地面植被反射率信号出发,考虑大气辐射传输和传感器能量转换过程,建立了全链路成像光谱仪信噪比仿真模型,并通过具体实例进行验证和分析。理论分析和仿真结果表明:方法是对成像光谱仪信噪比仿真的一种全新而有益的尝试,具有很好的扩展性,传感器的研制设计提高性能指标,并缩短研制周期,为设计提供了参考。     

叠合楼板在学校项目中的施工应用

叠合楼板系统结合了预制楼板系统与现浇楼板系统的优势,并以其独特的结构优势而获得广泛应用。结合学校类项目叠合楼板施工案例,总结分析叠合楼板的建造关键技术及创新措施,可为今后同类型体系的施工提供借鉴。