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1.
不同表达谱芯片分析方法在药效机制研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
Affymetrix表达谱芯片技术是一种研究基因在不同条件下表达变化的高通量分析技术,当前在深度动态挖掘药物作用机制方面的芯片分析方法的应用研究仍比较少。以药物表达谱芯片数据为研究对象,运用不同的算法对芯片数据进行预处理,使用t检验和基因芯片显著性分析的方法筛选差异表达的基因,利用凝集型层次聚类和CPP-SOM聚类的方法对差异表达的基因进行聚类分析,最后运用两类富集分析工具DAVID和GSEA对药效可能涉及的信号通路、生物学过程进行相关生物学功能的富集。结果表明,RMA算法处理药物芯片数据优于MAS5.0算法和GCRMA算法;CPP-SOM聚类方法挖掘的数据信息更丰富;GSEA富集分析工具更适合用于药效机制的研究。本研究为新药研发提供算法支持。 相似文献
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3.
采用铁炭微电解-Fenton组合工艺对焦化废水进行深度处理,考察初始p H值、铁炭质量比、铁炭微电解反应时间、铁炭投加量、H2O2投加量和Fenton反应时间等因素对处理效果的影响。结果表明,铁炭微电解的最佳运行条件为:初始p H值为2,反应时间为90 min,铁炭投加量为80 g/L,铁炭质量比为3∶1。Fenton氧化的最优运行条件为:H2O2的投加量为2 m L/L,反应时间为30 min。当试验原水CODCr的质量浓度为237~248 mg/L,色度为250~270倍时,在最佳运行工况条件下,经组合工艺处理后其出水CODCr的质量浓度为108~114 mg/L,去除率在51.9%以上,达到GB 16171—2012《炼焦化学工业污染物排放标准》中间接排放标准的要求。出水色度为20~25倍,去除率在90.0%以上,达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》中一级排放标准的要求。 相似文献
4.
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6.
特征融合用于手写体汉字识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征.讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统.实验表明,该系统可行和有效. 相似文献
7.
基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统 总被引:1,自引:0,他引:1
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。 相似文献
8.
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10.
基于PDM环境下的CAD/CAPP/CAM集成研究 总被引:3,自引:0,他引:3
CAD,CAPP和CAM的集成技术是CIMS集成中的关键技术,PDM是在数据库基础上发展起来的一门管理所有与产品相关的信息和过程的新技术,基于PDM的集成是未来CAD,CAPP,CAM集成的发展方向,本文着重分析了PDM平台的功能模块及特点,讨论了它对CAD/CAPP/CAM系统的支持,并提出了一种新的基于PDM支撑环境的CAD/CAPP/CAM系统集成的结构模式。 相似文献