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1.
虞付进  丁金福  华云松 《表面技术》2010,39(6):104-107,113
针对成形加工表面存在残余应力的问题,从临界折射纵波的特性着手,分析了临界折射纵波与应力的关系,阐述了临界折射纵波应力测量的基本原理和测试方法.采用"一发两收"的探头布置形式,先对被测材料的应力常数加以标定,再测试表面残余应力.测试试验结果表明,达到了测试表面残余应力的目的.该测试方法原理简单,设备轻便,且能够保证较高的精度,可实现现场或在役检测.  相似文献   
2.
华云松  孙大乐  范群  姚利松 《无损检测》2008,30(12):908-910
轧辊内部不均匀分布的残余应力是造成轧辊失效的原因之一,因此,定量无损测量轧辊内残余应力的分布状态非常重要。为提高检测精度,消除探头斜楔块与被测轧辊之间温度差异对检测结果的影响,采用一发两收模式,基于临界折射超声纵波,检测冷轧辊表面的残余应力。结果表明,超声应力检测技术可应用于冷轧辊表面残余应力检测。  相似文献   
3.
热带钢轧机辊型在线检测现状与发展   总被引:5,自引:0,他引:5  
华云松  彭艳  刘宏民 《轧钢》2002,19(4):44-46
辊型在线检测是提高热带质量的关键技术。在综述了国内外热带钢轧机辊型在线检测现状的基础上 ,对几种典型检测装置的结构、原理和性能进行了分析比较 ,并指出辊型在线检测技术的发展趋势。  相似文献   
4.
韩雪飞  施展  华云松 《机械强度》2021,43(5):1041-1049
针对强背景噪声环境下滚动轴承故障特征信息微弱,单一利用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法提取效果不佳的问题,提出了基于参数优化的多点最优最小熵解卷积(Parametric Optimized Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,POMOMEDA)与CEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取方法.由于MOMEDA的滤波效果受其中参数-故障周期T、滤波器长度L影响较大,提出采用变步长搜索法对其进行参数寻优.首先利用多点峭度和排列熵指标筛选MOMEDA中的故障周期T与滤波器长度L,对原始信号实现自适应MOMEDA降噪;然后采用CEEMDAN方法分解降噪信号,根据加权峭度(WK)指标选取包含故障信息丰富的固有模态分量(IMF)进行信号重构;最后对重构信号做包络谱分析,提取故障特征信息.通过仿真信号和实测信号分析表明,该方法能够有效提取滚动轴承微弱故障特征信息,具有一定的可靠性.  相似文献   
5.
6.
在分析被动层颗粒温度含噪特点的基础上模拟了低信噪比的方波信号,根据变化规律,采用Mallat快速算法分析低信噪比的方波信号,并根据噪声分布特性设计了用于抑制被动层颗粒温度中干扰噪声的算法。对所设计算法进行仿真实验,结果表明,该算法可以最大限度地滤除信号中的噪声。通过搭建滚筒实验装置,测量滚筒被动层的颗粒温度,对测量数据进行分析,有效地测出了内部颗粒温度状态变化,表明了小波变换能有效提高测量被动层颗粒温度的信噪比。  相似文献   
7.
传统上数字水印算法使用软件方法实现.基于一种高鲁棒性的数字水印算法,研究了使用FPGA实现水印嵌入的方法.先通过提升小波变换将宿主图像进行3次分解,并用混沌置乱算法将水印图像进行置乱加密,然后将第3阶小波分解的LL部分进行SVD分解并得到对应的奇异值矩阵,然后将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到该奇异值矩阵中.在该算法的FPGA实现中,主要研究了提升小波变换、混沌置乱加密、矩阵SVD分解的硬件实现方法.实验结果表明,该算法鲁棒性很高,嵌入水印的图像抗攻击性强,算法经过合理推导得以在FPGA上高效地实现.  相似文献   
8.
针对OpenMax组件访问协处理器资源时,可能产生的资源冲突问题,提出了一种新的解决方法。该方法通过为OpenMax组件进行资源获取、释放、抢占等操作行为提供接口,在多组件同时访问协处理器资源时,根据组件优先级对资源实施实时仲裁,实现资源被单一组件互斥使用。通过在系统测试点加LOG打印函数对系统进行仿真,证明该方法可解决资源冲突问题。  相似文献   
9.
提出了应用动态零基准和谱分析的方法;研究了在模拟工况实验系统中影响测量精度的各种因素;得到了接近真实工况状态下的辊型;初步探讨了其中尚待深入研究的问题。实验表明,此法可将辊型在线检测精度提高到更高水平。  相似文献   
10.
对影响辊型在线检测精度的各种因素进行了详细的分析 ,建立了误差分离模型 ,并提出相应的误差补偿方法。将该模型应用于简易模拟工况试验和 1 :1模拟工况试验 ,得到了真实的被测辊型。从试验和分析结果看 ,在制定正确的测量策略和进行精确的数据处理的前提下 ,选用电涡流测距传感器进行辊型在线检测是可行的。  相似文献   
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