基于粉煤灰的酸性条件下混凝土抗腐蚀试验

为了解决深部铜矿矿山混凝土支护被井下酸性水腐蚀破坏的问题,分析井下酸性水的来源和酸性水对混凝土支护的影响,提出添加适量粉煤灰以提高混凝土的抗酸性腐蚀能力的方法,并进行了不同粉煤灰添加量的混凝土在酸性水环境下和自来水环境下的抗腐蚀试验,测试了28 d强度,分析了混凝土强度和抗腐蚀系数。结果表明,在混凝土中添加粉煤灰能提高混凝土的抗腐蚀能力,当粉煤灰添加量为20%时,混凝土抗腐蚀性能最强。结果对酸性水条件下混凝土支护工作具有指导作用。     

质检总局、国家标准委、民政部联合印发《团体标准管理规定(试行)》

正2018年1月1日,新修订的《标准化法》正式实施。为配套落实好《标准化法》对团体标准的有关规定,经国务院标准化协调推进部际联席会议第四次全体会议审议通过,近日,质检总局、国家标准委、民政部联合印发了《团体标准管理规定(试行)》(以下简称《规定》)。据介绍,《规定》共五章,分别为:总则、团体     

固体废弃物矿山充填多层次封闭技术研究

针对矿山采空区充填固废的封闭问题，通过理论分析、现场调研等方法，对深井固废多层次封闭技术进行了研究，得到以下主要结论：固废深井封存包含固废隔离、长期封闭和固废稳定三方面，确保固废深地质处置达到稳定状态，封存年限为20年以上|建立了固废矿山充填多层次封闭技术体系，包括区域封存、表面封闭、充填体封闭和通道封闭4个层次的封闭结构。对试验矿进行了固废矿山充填多层次封闭技术体系的初步设计，为后期封闭工作的实施提供了理论基础。     

推荐一个大学化学实验:吡喃[2,3-c]吡唑的合成

提出了一个适合于大学有机化学实验教学的三组分一锅法合成实验。在尿素的催化下,用乙酰乙酸乙酯、苯肼、和对称的脂肪族酮反应生成多取代吡喃[2,3-c]吡唑。通过实验,学生可以掌握回流、洗涤、重结晶等有机合成方法。初步认识红外光谱、核磁氢谱等基本的有机表征方法。以及掌握一些简单的反应机理。该实验在有机化学实验或开放型实验中具有较好的理论与教学意义     

云/边缘协同的轴承故障诊断方法

现有轴承故障诊断技术存在以下问题:①传统诊断方法需要人工提取特征,耗时长,诊断结果不稳定;②卷积神经网络诊断方法需要大量的计算资源和较长的训练时间,与故障诊断的实时响应要求存在矛盾。针对以上问题,提出一种云/边缘协同的实时轴承故障诊断方案。经过实验验证,该方案在拥有少量样本情况下与不进行云/边缘协同相比可大幅提高诊断准确率,并节约大量的训练时间。通过改进的轴承故障诊断算法达到了较高的故障诊断准确性,并通过模型的迁移学习与边缘端协同,增强了故障诊断算法对个性化应用的适应性和故障诊断的实时性。     

响应面法优化羊肚菌中蛋白质的提取工艺

目的采用响应面法优化羊肚菌蛋白质的提取工艺。方法通过超声波辅助提取羊肚菌蛋白,以蛋白得率为指标,考察超声温度、超声时间、料液比和pH对羊肚菌蛋白得率的影响。在单因素的基础上通过Box-Behnken试验对提取工艺试验进行优化试验。结果超声波辅助提取羊肚菌蛋白的最佳工艺条件为:料液比1:50 (g:mL)、超声时间60 min、提取温度60℃、pH 12,在此条件下蛋白得率为(32.56±0.50)%,与预测值32.99%接近。通过响应面分析得到的多元二次回归方程Y=32.56+0.97A 1.21B~+1.24C 0.2AB 1.07AC 1.45BC 1.86A~2 4.26B~2 1.87C~2,该模型可较好地预测羊肚菌蛋白得率,其中各因素对蛋白质得率影响的大小依次为:pH超声温度超声时间。结论本研究为羊肚菌蛋白的提取提供基础。     

改性石墨烯包覆光纤的马赫-曾德尔大肠杆菌传感器

针对日益严峻的食品安全问题,特别是食源性致病菌的快速检测,本文提出一种基于表面改性石墨烯粗锥型马赫-曾德尔干涉结构的光纤大肠杆菌传感器。首先,截取一根4 cm的实心光子晶体光纤,两端分别与两根单模光纤进行粗锥熔接,形成基于马赫-曾德尔干涉原理的传感结构;接着,制备一种表面改性石墨烯敏感材料,将它涂覆在实心光子晶体光纤的表面,使传感器对大肠杆菌溶液有较高的灵敏度;最后,将上述传感器置于水槽中,以此检测大肠杆菌溶液浓度。实验结果表明,在大肠杆菌溶液浓度为50~600 cfu/mL内,随着菌液的浓度增大,传感器的干涉光谱发生了明显的蓝移,灵敏度为3.43 pm/(cfu·mL^-1),菌液浓度与波长偏移的线性度为0.95649,检测限为67.18 cfu/mL,响应时间为15 s。该传感器成本低、体积小、响应时间快,适用于低浓度大肠杆菌浓度的快速检测。     

基于聚类分析的浓缩苹果汁风味品质分析与评价

通过对浓缩苹果汁主要风味物质进行分析,建立其风味品质的客观评价方法,为生产者合理调整工艺提供参考。分别选取风味较好和风味较差的浓缩苹果汁样品,对其挥发性风味物质、有机酸、氨基酸、糖类等主要风味物质进行分析,采用主成分分析、因子分析综合打分、聚类分析等方法筛选出能够有效区分不同风味品质浓缩苹果汁样品的主要风味化合物。选取12批次浓缩苹果汁样品,检测样品中39种主要挥发性风味物质、14种主要氨基酸、6种主要有机酸以及4种主要的糖类等风味物质。根据因子分析综合打分结果,从29种组合中,筛选出能够区分浓缩苹果汁风味的5种主要风味物质,分别为天冬氨酸、丝氨酸、蛋氨酸、果糖和葡萄糖。利用不同年份的8个批次浓缩苹果汁样品对该结果进行了验证,结果表明,这5种风味物质能够有效区分A、B两类浓缩苹果汁。利用筛选出的5种主要风味物质,能够对浓缩苹果汁风味品质进行客观、准确的判别。