基于模糊神经网络的自动生产线故障诊断方法研究

针对自动生产线故障的特点,选择了利用模糊神经网络对其进行故障诊断的方法,并给出了进行故障诊断的总体方案。在此基础上,建立了基于模糊神经网络与信息融合技术的自动生产线故障诊断模型。为了验证该模型,结合某球轴承套圈磨削超精自动生产线,运用MATLAB神经网络工具箱对该生产线上数控内圆磨床砂轮部分的故障数据进行建模、仿真与测试,结果表明,该模型能快速、准确、有效地诊断出故障。     

游隙对单排四点接触球转盘轴承载荷分布的影响

游隙是影响滚动轴承性能的一个重要参数。研究了游隙对单排四点接触球转盘轴承载荷分布的影响规律。首先,建立轴承的静力模型并得到一组平衡方程;然后,以两套具有不同几何参数及外部载荷的轴承为例,利用静力模型计算了轴承的载荷分布。结果表明:随着游隙的增大,承担载荷的滚动体数目逐渐减少,受载最大的滚动体载荷也逐渐增大。当游隙往小处取值时,有利于提高轴承的承载能力。     

转盘轴承静载荷承载曲线的精确计算

提出了一种转盘轴承静载荷承载曲线的精确计算方法.以四点接触球转盘轴承为例,通过建立轴承的静力学模型,计算了不同外部载荷条件下轴承的载荷分布;当受载最大的滚动体载荷等于滚动体许用栽荷时,利用所对应的外部载荷作为承载曲线上点来绘制承载曲线.计算结果表明:利用这种方法计算出的承载曲线更有利于轴承合理选型及轴承参数优化设计.     

RBAC 在基于Web的轴承制造企业信息化平台中的应用

基于角色的访问控制(RBAC)是一种安全高效的访问控制机制,它在用户和权限之间引入了角色的概念,极大降低了授权管理的复杂性,并能提供与企业组织结构相一致的安全策略的优势。在对RBAC的控制策略研究的基础上,将其用在基于W eb的轴承制造企业信息化平台的运行中,可提高系统的安全性。     

基于MAS的MID-BOT两级生产计划与控制集成研究

针对生产计划与控制系统的不确定性、动态性和复杂性,提出一种基于MAS(Multi-Agent System)的物料需求计划向下与车间作业计划两个层次间(即M ID-BOT)两级生产计划与控制集成模型,讨论基于MAS的分级递阶和并行处理相结合的自治组织体系结构和运作模式,通过Agent能力匹配和改进的合同网协议来实现计划分解和任务分配,并设计模型中个体Agent的行为模型,从而利用两级集成的优化算法和Agent协商机制解决生产计划与控制的集成优化问题。     

基于元数据的故障诊断知识统一方法

为了解决远程协同故障诊断系统知识统一问题,通过研究故障诊断知识和面向对象表示方法的特点,提出诊断知识元数据融合数学模型,采用改进的虚拟法对异构元数据进行融合,实现诊断知识统一。通过某型磨床故障诊断知识融合的过程证明该方法可以实现诊断知识统一,提高诊断知识搜索和调用的效率。     

基于蚁群算法的智能运输调度问题的研究

在智能运输调度问题的整体法求解思路的基础上,给出了整体法求解智能运输调度问题的数学模型。针对车辆调度问题是个多项式复杂程度的非确定性(Non-determ inisti cPolynomial,NP)难题,在整体法的基础上引入了蚁群算法,给出了整体法求解智能运输调度问题的蚁群算法,并对模型进行了实验分析。     

浪形保持架兜孔几何参数对其振动的影响

分析了保持架的受力特点、运动学理论及保持架兜孔几何参数对其振动的影响 ,给出了兜孔几何参数的计算式 ,并指出保持架设计时应选择合理的周向游隙和较小的径向游隙。附图 5幅 ,参考文献 4篇。     

基于Petri网的加工系统递阶智能控制

运用模糊推理与Petri网方法对加工过程的智能控制进行建模,在建模中采用了递阶智能控制的原理,将其分为组织级、协调级和执行级三个层次.组织级采用模糊推理的方法,并用标识模糊Petri网为其推理过程进行建模;协调级设计中,以一台加工中心、一个机械手组成的加工系统为例,运用模糊Petri网为其协调级进行了合理规划.     

外球面轴承座的内球面车削工艺

在分析外球面轴承座的内球面几种车削方法的基础上,制定了合理的车削工艺,即在同一台专用车床上,一次定位夹紧工件,采用三把刀分别完成粗车内球面、切沟槽和精车内球面。重点分析了内球面的范成车削法,介绍了专用车床的主要结构特点。