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辐射剂量场的重构是核事故后开展应急工作的一种重要手段。为了比较不同插值方法用于辐射剂量场重构的优劣,基于日本福岛第一核电站事故后发布的监测数据,分别利用反距离权重插值法、克里金插值法、线性三角网插值法和径向基函数插值法4种方法进行辐射剂量场重构。通过划分不同数量的测试集,以均方根误差、平均绝对误差以及标准偏差为判别依据,将这几种插值方法对辐射剂量场重构的精度进行对比。研究结果表明,径向基函数插值法的均方根误差和标准偏差均保持在1.7以下,平均绝对误差保持在0.41以下,在插值精度上优于其他3种方法,能够更准确地确定福岛核事故后辐射剂量分布,并有望扩展到其他辐射剂量场,为开展后续核应急工作提供有力的剂量评估与辐射剂量场重构工具。 相似文献
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为科学确定地下工程氡防护措施,本文根据地下工程氡防护经验,梳理了典型氡防护方法,并通过实际测量和性能实验,评价各种氡防护方法。结果表明,通风降氡是地下工程降氡普遍方法,对12000 m^(3)空间按照2 m^(3)/s风速通风1小时能够降低空气中氡浓度三分之一左右;吸附降氡能够对人员活动集中区域进行局部降氡,采用自研的移动降氡装置工作2小时能够使80 m^(3)含氡空气的氡浓度降低55%左右;屏蔽降氡能够对高氡析出率区域进行重点降氡,采用聚酰亚胺树脂防氡材料能够使阻氡效率大于99.5%。不同降氡方法都有其适用范围和优缺点,应根据地下工程实际情况进行优化设计。 相似文献
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大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用,为云用户带来了极大的便利,但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈.如何在这种云上部署的大数据计算环境下保护数据隐私成为一个研究热点,本文对近些年国内外在该领域的最新隐私保护研究成果及进展进行了全面综述.针对上述大数据计算环境下的参与角色及应用场景,结合不同角色的敌手模型,从计算过程涉及的数据输入、计算和输出等三个环节出发,依据计算数据为明文、密文或可信硬件保护条件下可能存在的隐私泄露风险,总结了对应的5类主要研究方向,包括:基于数据分离的隐私保护、基于数据干扰的隐私保护、基于安全多方计算的隐私保护、基于硬件增强的隐私保护和基于访问模式隐藏的隐私保护等,从隐私性、可用性和性能等方面对比分析了现有研究工作的优缺点;最后,展望了大数据计算环境下隐私保护技术的未来研究方向. 相似文献
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新时期背景下,智能技术的广泛普及,为机械制造行业进一步发展提供了强大的技术支撑,促进机械制造技术愈加成熟,在一定程度上提高了社会生产水平,为国家经济建设奠定了良好基础。基于此,本文将针对新时代背景下我国机械制造与智能制造现状进行分析,深入探索机械智能制造的特点和意义,并对机械智能制造技术展开研究,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。 相似文献
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小程序自2017年横空出世就广受用户青睐,主张“即扫即用、即用即走”,但依旧难以针对用户所处特定情境下的需求提供更细粒度和差异化的服务.为此,本文提出一种基于注意力网络的情境感知序列推荐模型(ACA-SR).首先在活动理论视角下对情境信息进行本体建模;然后通过重新定义门控循环单元的更新门和重置门,计算由这些情境所确定的隐藏状态,对用户偏好进行动态建模;最后,通过利用关联情境中的注意力网络,模型能够区分历史行为序列中每个小程序的重要性.实验结果表明,该算法相比其他算法在评价指标如命中率、平均倒数排名和归一化折损累计增益有显著提升. 相似文献