能源土边界面模型的应力更新算法及算例分析

水合物的存在会显著影响能源土的刚度、峰值强度与剪胀性。针对已有能源土模型的不足，结合边界面模型的建模思想，构建一个新的能源土边界面模型，模型参数较少，能够恰当反映能源土的应力-应变关系。计算能源土变形问题的核心在于正确积分塑性本构方程，应用完全隐式回退Euler算法，建立模型应力及塑性内变量的更新公式，并给出显式的一致性切线模量表达式。基于ABAQUS软件提供的二次开发接口，编写模型的用户材料子程序，应用已有试验数据验证程序正确性。最后应用开发的子程序对能源土的平面应变试验进行模拟，分析水合物饱和度对剪切带倾角与孔隙比的影响。     

探讨机械加工制造中自动化技术的应用

在科技迅速发展背景下,机械加工和制造过程的自动化技术应用类型逐渐增多,有效提高了生产效率。本文从自动化技术的概念以及应用优势为出发点,分别从数控、集成、柔性生产、PLC、CAM、物联网等技术方面阐述其在机械制造过成的应用路径,并对自动化技术的未来发展做出探讨。     

组合支架切顶沿空留巷支架选型及影响因素研究

针对葛泉矿1528工作面沿空留巷围岩控制难题,采用了组合支架切顶沿空留巷技术。通过建立基本顶应力力学模型,对组合支架切顶阻力进行校核,并利用FLAC~(3D)数值模拟软件,进行了24组数值模拟,分析了采高、采深、侧压系数、巷道宽度、直接顶厚度、直接顶强度等关键影响因素对组合支架切顶沿空留巷稳定性的影响。结果表明:设计的组合支架切顶阻力能够满足基本切顶条件;顶板下沉量与采高、采深、侧压系数和巷宽呈正相关,与直接顶厚度和直接顶强度呈负相关,如采深为200m时,顶板下沉76mm,采深为400m时,顶板下沉172mm,增大了126%;最后通过对比发现,采深、直接顶强度对组合支架切顶沿空留巷稳定性影响最为显著,其次是采高和巷宽,直接顶厚度和侧压系数的影响不明显。     

蒙脱石基乙草胺悬浮剂的研制及其缓释性能

[目的]利用钠化及层间剥离处理后蒙脱石的高分散性和吸附性,研制具有缓释性能的乙草胺悬浮剂。[方法]通过悬浮率、分散性和贮存稳定性测试考察悬浮剂配方对制剂悬浮率和稳定性的影响,采用土壤薄层释放实验考察悬浮剂的缓释作用。[结果]当阳离子乳化剂和增稠剂的用量分别为蒙脱石的15%(质量分数,下同)和10%时,所得悬浮剂的悬浮稳定性优良,同时可以延缓活性成分的释放,提高活性成分在土壤表层的持留。[结论]蒙脱石基乙草胺悬浮剂具有环境友好、易喷洒施用、缓释性等优点。     

高层相邻建筑机械式互通逃生装置创新设计

提出一种新型的相邻高层建筑顶部逃生装置创新设计,利用机械式伸缩装置,使两栋相邻建筑顶层快速连接,形成通道,方便人员经过顶层快速转移到相邻安全建筑。     

依托"大数据行业应用"虚拟教研室培养跨学科人才

在实施国家大数据战略和创新型国家建设的引导下,培养跨学科思维与能力是创新型人才培养的核心要求.大数据是一个典型的学科交叉的技术,资源分散是当前高校大数据人才培养存在的主要问题.该文以长沙理工大学"大数据行业应用"虚拟教研室建设为例,打造"大数据"特色跨学科跨专业教学组织,从课程体系、实践环节、师资队伍、质量监督等方面提出建设措施,为培养跨学科创新型复合型人才提供参考.     

聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚丙二醇共聚醚酯热性能研究

采用熔融缩聚法制备了聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚丙二醇共聚醚酯（PET/PPG）,并采用核磁共振氢谱（1H-NMR）、热重分析（TGA）、差示扫描量热分析（DSC）、动态热分析（DMA）等研究了材料的结构与热性能,1H NMR结果证明了PET/PPG共聚物结构的存在,而且共聚物的组成与投料比非常接近;热分析的结果表明,聚醚链段的引入对热稳定性和熔融温度的影响不大,而玻璃化转变温度、冷结晶温度、冷结晶焓、储能模量、损耗正切的峰温均有明显下降.     

仪器分析测试平台运行软环境建设研究

在学校硬件大为改善之际,我们提出软环境建设的概念,通过编写了仪器分析放培训教材、仪器操作规程及仪器操作注意事项等,既适应学校的快速发展,又加强了仪器分析测试平台的分析测试服务水平,保证了分析测试服务质量,建立了较为完善的仪器分析测试平台放软环境。     

400 mm厚铸坯热装技术研究

为了提高400 mm厚铸坯热装率,通过有限元模拟计算了400 mm厚铸坯堆垛过程的温降规律,并与采用热装工艺铸坯的实际温度履历进行了对比。结果表明：堆冷0～24 h、24～48 h、48～72 h铸坯温降速率分别为0.18～0.30℃/min、0.08～0.16℃/min、0.05～0.07℃/min;堆垛铸坯除顶部铸坯外,其余铸坯根据位置不同,满足热装温度条件的开始时间在12～20 h之间;为了保证铸坯不产生热装裂纹,铸坯堆冷时间应不少于20 h,尽量不超过28 h,以达到降低热量损失,提高热装温度的目的。相比400 mm厚铸坯原来的堆冷制度,能节省50%的堆冷时间,热装率从零提高到12.23%且轧制钢板的屈服强度、抗拉强度及显微组织与冷装工艺无明显区别。     

机器学习法预测不同应力比6005A-T6铝合金疲劳裂纹扩展速率

本文开展了不同应力比(R为0.05,0.1,0.3,0.5,0.6)条件下的6005A-T6铝合金紧凑拉伸试样疲劳裂纹扩展速率试验,在此基础上采用BPNN、SVR、KNN和XGboost共4种机器学习方法,比较了4种机器学习方法预测6005A-T6铝合金疲劳裂纹扩展速率的能力;作为对照组,利用试验数据拟合得到了传统的Forman疲劳裂纹扩展率方程。结果表明：应力比R对6005A-T6铝合金裂纹扩展速率存在显著影响,相同应力强度因子范围ΔK下,裂纹扩展速率da/d N随R增大而提高,且R的增大会使裂纹更早进入稳定扩展阶段;4种机器学习模型建立的裂纹扩展率预测内推模型均能体现裂纹扩展过程中速率的非线性变化特征,且对试验数据的拟合系数r²均达0.99以上,普遍高于Forman方程的0.82;4种机器学习模型建立的裂纹扩展率预测外推模型,BPNN算法的拟合系数r²仍高于0.99;KNN算法消耗的训练时间最短,XGboost算法具有最佳的疲劳裂纹扩展速率内推预测能力,而BPNN算法则具有更好的扩展率外推预测性能表现。