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基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
机械设备因为其本身结构的复杂性,故障很难简单地进行诊断,所以智能诊断成为一个热点的研究方向。以前的工作中多是通过神经网络甚至支持向量机等方法进行诊断,本文提出了基于支持向量机集成的特征选择算法,通过该算法可以有效去除故障数据集中所提取的不相关特征,并在新的更少特征的数据集上进行建模。在实际某柴油机故障数据上的计算表明:在通过特征选择后的数据集上利用支持向量机集成的方法建模可以得到比不进行选择更好的结果,也得到了比单个支持向量机建模更好的结果。  相似文献   
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数控系统译码模块程序设计   总被引:2,自引:2,他引:0  
论文从优化数控系统译码性能的角度考虑设计了一整套包括存放数控代码、译码中间结果、译码结果的数据结构;在对数控代码进行词法、语法检查时,提出一种错误检测机制。  相似文献   
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