神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用

利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系,从而预测碳钢在土壤中的腐蚀速度采用的神经网络结构为5—8—1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,含水量和Cl-离子是影响碳钢土壤腐蚀的主要因素.     

铜－钢电偶加速钢在土壤中腐蚀的研究──大庆土壤试验的部分结果

铜－钢电偶对在土壤中可以加速钢的腐蚀，在大庆土中，当铜－钢电偶的面积比达３０：１时，控制一定的温度、湿度条件，可以使钢的腐蚀在半年内达到或超过现场埋片３０ａ的程度，因此有可能用短期的室内电偶腐蚀加速试验数据来预测现场埋片长期的腐蚀程度．     

铜-钢电偶加速钢在土壤中腐蚀的研究──大庆土壤试验的部分结果

铜-钢电偶对在土壤中可以加速钢的腐蚀,在大庆土中,当铜-钢电偶的面积比达30:1时,控制一定的温度、湿度条件,可以使钢的腐蚀在半年内达到或超过现场埋片30a的程度,因此有可能用短期的室内电偶腐蚀加速试验数据来预测现场埋片长期的腐蚀程度.     

大庆土中电偶法加速土壤腐蚀的研究

1 前言 预测金属设施在土壤中的腐蚀速度和使用寿命,对于建设大型工程是必不可少的设计依据。土壤腐蚀加速试验方法的研究是我国自然科学墓础研究项目之一。本工作旨在通过室内短期试验来预测金属材料在土壤中长时间的腐蚀情况。 根据金属腐蚀原理,铜—钢电偶对在土壤介质中短接会构成宏腐蚀原电池。此时钢片被阳极极化,从而加速了它在土壤中的腐蚀。要使钢片达到自然埋藏几十年的腐蚀程     

碳钢在我国几种典型土壤中腐蚀数据的拟合

金属腐蚀量 (Ｆ)与时间 (Ｔ)的关系通常可用以下 3个公式来表示 :Ｆ =ＫＴｎ (1)Ｆ=ＡＴＢｅＣ/Ｔ (2 )Ｆ =Ｋ1ｌｏｇ(Ｋ2 Ｔ Ｋ3 ) (3)在这 3种模型中 ,计算精度高而且拟合方便、实用的是公式 (1)。本文依据模型 ,对Ｑ2 35钢在我国 6种典型土壤 (苏打盐土ＤＱ、滨海盐渍土ＤＧ、沙漠戈壁土ＸＪ、酸性土ＨＮ、黄棕土ＸＦ、黄土ＷＨ)中的腐蚀数据进行了拟合 ,并对拟合结果进行了讨论。试片使用Ｑ2 35钢 ,将其加工成 88 92〔2 3 5 8〔3 6 0ｍｍ的小钢片 ,并经抛光、打磨工序处理 ,打印钢号 ,然后涂防锈油存放。试验前 ,用丙酮去油 ,再用无水…     

纳米二氧化硅的制备及表征

通过原硅酸四乙酯的水解和缩合，并加入适量的表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTAB），制得了纳米二氧化硅（平均粒径60-100nm）。讨论了SiO2的形成机理和CTAB的作用机理，并采用FTIR、XRD和TEM表征了纳米二氧化硅。     

用钙离子选择电极电位分析法筛选含油污水阻垢剂

油田原油经脱水后的污水，矿化度高、钙含量高、管线结垢严重。用钙离子选择电极测污水中钙离子浓度，进行阻垢剂筛选工作。采用“调节离子强度”及“标准加入”的方法和“相同大离子强度下与标准比较”，使实验室中用模拟油田污水及油田污水的阻垢实验结果，更接近在线的实际情况，使国产钙离子选择电极可较好地应用于实验室研究及现场监测，减小测试误差。     

A3钢在土壤中自然腐蚀和电偶腐蚀规律的探讨

金属在土壤中的腐蚀受各地土壤性质，如土壤电阻率、透气性、湿度、温度及各种侵蚀性介质的影响，呈现了明显的差异性和多变性。我国土壤种类多达50余种，主要的土壤有8大类[1]。各地的腐蚀情况虽不同，但金属的自然腐蚀的平均速度与时间关系依存着共性的特点，即有c＝at~(b[2])的规律。稚据试验数据和收集的各方面数据研究了大庆及武汉土壤中A_3钢自然腐蚀平均速度与时间的关系，也呈现了上述类似的规律。此规律可进一步预测钢铁构件的使用寿命，并获得所需的腐蚀数据。     

电偶法加速钢铁土壤腐蚀的研究

1 前言 随着我国工业建设的发展,埋入地下的油、气、水管道、电缆、铁塔、钢桩以及其它各种地下金属结构日益增多,这对土壤腐蚀与防护工作提出了新的要求。土壤是一个非常复杂的体系,影响土壤中金属腐蚀的因素很多。我国幅员广大,土壤的理化性质在各个地区差别很大。为了解各地土壤中金属腐蚀的情况,进行了众多的埋片试验,花费了大量的人力物力,为了更详细地了解各地区土壤中金属腐蚀的情况,要预测地下金属结构的使用寿命以及制定相应的防腐计划,     

稠油污水的净化处理

采用破乳剂、混凝剂对稠油污水进行净化处理，研究药剂浓度及复配时的净化效果，并探讨其作用机理。试验结果表明，经破乳剂，混凝剂复配处理后的稠油污水已达到能源部ＳＹ５３２９－８８标准，可用于回注地层。