手持数控编程/仿真器设计

介绍一种具有数控加工程序编辑、编译、存储、通讯和仿真等主要功能的手持式数控编程/仿真器设计方法.编程/仿真器内含国际标准GM代码,采用7×8按键矩阵、LCD显示和USB接口设计,通过显示加工轨迹可对加工程序进行验证调试.给出系统的硬件组成和软件设计,利用Proteus+KeilC实现联合仿真.结果表明:该编程/仿真器运行可靠,使用方便,适用于数控车床加工和高校数控教学培训,具有推广价值.     

基于改进粒子群的永磁同步电机速度控制器设计

针对标准粒子群算法(PSO)把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化过程的问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略。根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。通过对Rastigrin函数的测试表明,改进算法的收敛速度和收敛精度均有显著提高。最后,将改进算法用于永磁同步电机速度控制器的PI参数优化中。Matlab/Simulink仿真结果表明,该方法具有速度响应快、超调量小的特点,有效地提高了伺服系统的动态性能。     

一种群活性反馈粒子群优化算法

为解决粒子群优化(PSO)算法的早熟收敛问题,提出一种群活性反馈PSO进化算法SAF-PSO。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作,增强粒子跳出局部最优的能力,提高寻找全局最优的几率。对基准函数的仿真结果表明,与其他PSO算法相比,该算法具有更强的全局搜索能力和更高的寻优精度。     

大型CFB锅炉配套细碎机及系统设计技术特点与国产化趋势分析

论述大型循环流化床锅炉发展及配套主要辅机逐步国产化趋势，介绍国产化细碎机技术特点和系统设计特点，介绍复膜扁布袋除尘器。     

数控机床自动对刀仪的设计

本文提出了一种与机床数控系统配套使用的简便自动对刀法,并针对车削与镗铣加工的不同特点,分析了自动对刀仪传感元件的不同结构。     

大型CFB锅炉配套高压头风机特点与国产化趋势

大型循环流化床锅炉的发展带动了国内配套辅机制造业的发展,使CFB锅炉配套高压头风机逐步国产化。本文介绍国产化高压头风机制造技术特点并分析其国产化趋势。     

基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略

由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略（PSSIW）,根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。设计了四种不同的动态区间,并采用三个常用的标准测试函数测试不同区间对算法性能的影响。通过与标准粒子群算法比较发现,该策略提高了算法摆脱局部极值的能力,是一种新型全局收敛粒子群算法。     

粒距反馈的S函数粒子群权值调整策略

针对标准粒子群优化（PSO）算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略（SFIW）。利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性,构造了基于Logistic方程的惯性权值函数。在优化过程中根据每个粒子的粒距大小,调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数,使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值,从而平衡算法的局部开发和全局探测能力。最后,通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较,验证了算法的有效性和可行性。     

多子群入侵杂草优化算法研究及应用

针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题,提出一种基于K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群,通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子群之间的协同进化关系,提高杂草种群的多样性。当算法的收敛速度下降时,对种群中早熟的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。基准函数测试结果表明,将该算法用于二阶和高阶系统的PID控制器参数整定,与遗传算法的整定结果相比,系统超调量分别下降33.2%和50%,具有较好的寻优精度和一致性。     

基于神经网络的直流无刷电机控制系统

提出了一种直流无刷电动机的N-PI转速调节器的设计方法.在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中,若仅采用传统的PI调节器,则难以克服系统超调和短时振荡问题.采用复合N-PI的控制方法,利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PI控制参数.文中提出了一种模型参考自适应与神经网络相结合的控制策略,利用在线辨识技术,对参数变化实时补偿,及时修正神经网络权值的计算.最后,在Matlab/Simulink下进行了仿真,结果表明,运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡.