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1.
将分别加入Cr(N03)3·9H2O,Ce(N03)3·6H2O,Nd(N03)3·6H2O或Y(N03)3·6H2O的Fe(N03)3·9H2O水溶液与NH3·H2O发生共沉淀反应,制备4种铁基水煤气高温变换反应催化剂.X射线衍射结果表明:4种铁基催化剂的主要化学成分为Fe2O3,此外还分别含有CeO2,(Cr,Fe)2O3或NdFeO3;在催化水煤气变换反应以后,催化剂主要化学成分由Fe2O3变化至Fe3O4oH2还原实验结果表明:在4种铁基催化剂中,Fe-Cr催化剂的还原效率最高.通过对变换出口气中H2,CO和CO2(体积分数)含量进行对比可知,Fe-Ce催化剂的水煤气高温变换活性优于其他3种催化剂.  相似文献   
2.
1IntroductionApartfromtheinformationofphasetransitionandphasestructureappliedinHanson′sphasediagram,thatofmetastablephasean...  相似文献   
3.
张兆春  吴铸  李重河  钦佩  陈念贻 《金属学报》1998,34(10):1068-1072
利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围,利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好。  相似文献   
4.
以CuSO4·5H2O和MnSO4·H2O为前驱物,NaOH为沉淀剂,选用共沉淀工艺,添加Al2O3、BaO+Al2O3、ZrO2+Al2O3或CeO2+Al2O3粉末作为催化助剂,制备了4种铜锰氧化物水煤气高温变换催化剂。X射线衍射分析表明,4种铜锰氧化物催化剂的主要化学成分为氧化铜和氧化锰系化合物以及锰钡、铜锰和铜锰铝复合氧化物;在催化水煤气变换反应(WGSR)后,4种铜锰氧化物的化学成分发生了变化。H2还原实验结果表明,在4种铜锰氧化物中,添加ZrO2+Al2O3的铜锰氧化物H2还原效率最好;而添加CeO2+Al2O3的铜锰氧化物H2还原效率最小。对WGSR出口气中CO体积分数进行对比分析可知,分别添加Al2O3和CeO2+Al2O3铜锰氧化物催化剂的变换活性较好。  相似文献   
5.
1 IntroductionZnOisawide gap ( 3.2eVatroomtemperature)semiconductormaterialhavingthewurtzitestructurewithdirectenergyband .Ithasbeenconsideredasapromis ingmaterialforoptoelectronicdevicesinthenearultraviolet(UV)andbluespec tra .AninterestingfeatureofZnOisitsl…  相似文献   
6.
利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析,给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围.利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好.  相似文献   
7.
非过渡金属二元系液相分层的若干规律   总被引:1,自引:0,他引:1  
张兆春  李重河  陈念贻 《金属学报》1997,33(12):1252-1255
用扩展的Miedema合金元胞模型研究了非过渡金属二元系液相分层规律,结果表明:Δnws^1/3大,Δψ小的二元合金系液相分层,在ΔZ(价电子数差)与Δnws^1/3,Δψ张成的三维空间中,形成固相中化合物的二元液相分层系和不形在固相中间化合物的液相分层系各自分布在特定的区域。  相似文献   
8.
化合物半导体禁带宽度和熔点的人工神经网络预报   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用经标志样本集训练的人工神经网络对Ⅲ-Ⅴ、Ⅱ-Ⅵ族二元化合物和Ⅰ-Ⅲ-Ⅵ2、Ⅱ-Ⅳ-Ⅴ2族三元化合物半导体的禁带宽度和熔点进行了预报,计算结果与实验结果符合较好  相似文献   
9.
活性矸吸附剂处理含磷废水的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文研究了新型吸附剂—活性矸对含磷废水的吸附处理。结果表明:活性矸对废水中的总磷有可观的吸附容量及很快的吸附速率;活性矸静态等温吸附符合Fre-undlich吸附等温方程式;静态吸附动力学可用Bangham吸附速率方程描述。  相似文献   
10.
张栋  肖淼  马迅  程国胜  张兆春 《材料导报》2017,31(2):25-28, 50
以氯金酸、L-半胱氨酸为反应试剂,利用内电流和金硫自组装效应,在硅材料表面组装了较为均一的金纳米颗粒,并利用荧光分析与硅纳米线场效应晶体管对该方法进行了相关验证。结果表明:经氢氟酸处理后的硅材料,在氯金酸和L-半胱氨酸混合溶液中反应3min可在硅表面得到较为均匀、稳定的金纳米颗粒层,其中,氯金酸浓度为0.5mmol/L,氯金酸和L-半胱氨酸浓度比为3∶1。荧光分析表明该方法组装的金颗粒表面已氨基功能化,使得金纳米颗粒修饰的硅材料在应用于生物检测时可直接醛基化修饰蛋白,简化了实验操作。同时,该方法可以在硅纳米线场效应晶体管中特异性组装金纳米颗粒,有力地支持了相关器件在疾病检测方面的应用。  相似文献   
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