基于遗传算法优化BP神经网络预测CO_2/H_2S环境中套管钢的腐蚀速率

基于CO_2/H_2S共存腐蚀环境的复杂性、危险性,以及两者协同与竞争效应的不确定等原因,套管钢在CO_2/H_2S共存腐蚀环境中腐蚀速率测试存在试验时间长、误差较大且存在不安全隐患等缺陷,现有的单一腐蚀速率预测模型不能满足这方面的研究。利用建立的遗传算法优化BP神经网络模型分别对不同温度、不同CO_2分压和不同H_2S分压条件下套管钢的腐蚀速率进行预测。与单纯的BP神经网络模型预测相比,遗传算法优化BP神经网络训练收敛速率有所增加,预测效果得到改善;遗传算法优化BP神经网络预测值与实测值吻合较好,此预测模型可靠性很强;该方法为我国高酸性气田开发中快速获取腐蚀速率数值提供了一条新的思路。     

石油钻机电气仪表系统安全完整性研究

文章介绍了SIL等级发展历程、评估方法和步骤,针对陆上石油钻机电气仪表系统的安全仪表功能进行分析,综合利用可靠性框图法、故障树分析法、HAZOP分析、保护层分析（LOPA）法对石油钻机安全完整性等级进行评估,全面阐述石油钻机电气仪表系统安全完整性等级评估技术的流程与应用。     

基于电机倒拖原理的柴油机转动惯量测试系统研制及应用

转动惯量是影响在役柴油机现场最大功率测评精度的关键参数。文章提出了一种基于电机倒拖测 试柴油机转动惯量的方法,并研制出了测试系统。通过现场实测试验可知,该测试方法相对现有测试方法来说,不仅具有测试参数较少、参数易于测取、数据处理简便、系统结构紧凑、现场安装操作简便等优点,同时测试数据稳定性、重复性良好,测试精度高,能够满足工程应用要求,可为在役柴油机的现场最大功率测评提供可靠的关键参数 支持。