ECAP结合热处理工艺改性2224铝合金

研究应用ECAP法与热处理工艺相结合的方法改性2224铝合金的过程,对改性2224铝合金的力学性能及显微组织进行比较分析.结果表明,退火态2224铝合金经ECAP挤压后,进行固溶和时效处理,明显提高了合金的力学性能,细化了合金的晶粒.与通常的变形2224铝合金相比,改性2224铝合金更有实际应用价值.     

应用BP网络建立新型高强韧钢的结构形成因子与抗拉强度的关系

根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0．8731％,平均检验误差为0．9657％,建立了价电子结构与强度这间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试。     

ECAP制备的亚微米7050铝合金的力学性能和微观结构

采用等通道角挤压法 (ECAP法 )制备亚微米 70 5 0铝合金。为了提高合金的力学性能 ,在挤压过程中增加了固溶时效处理工艺 ,并对 70 5 0铝合金在不同处理工艺条件下的显微组织和力学性能的变化进行了研究。结果表明 :ECAP挤压后进行固溶和时效处理能明显提高合金的力学性能。退火态合金经过ECAP后 ,晶粒尺寸明显细化到亚微米级。将挤压一次的试样进行固溶处理和时效处理 ,合金的强度在 5 75MPa左右 ,而延伸率能达到2 5 .5 %左右 ;若经等通道角挤压过的试样在固溶处理后立即进行再次挤压 ,并配合时效处理 ,合金强度能迅速达到 6 16MPa ,延伸率为 16 .9%。     

预应变和时效2091Al-Li合金的组织与性能

应用透射电镜研究了2091 Al-Li 合金T_6,T_8不同时效处理后的显微组织,并讨论了不同组织对性能的影响。指出在两种处理中δ′相和晶界无析出区(PFZ)的长大均与时效时间的1/3次方成正比,而预应变加速了它们的生长。另外预应变促使 S′、T_1相形核,使其均匀细小地分布在 Al基体和晶界附近δ′的无析出区中,从而使合金在较短时间达到更高的强度峰值。在 T_648小时处理的合金中观察到 T_2相,通过衍射,高分辨象确定为五次对称准晶相。     

微Ti处理钢中TiN沉淀颗粒大小、分布及其对奥氏体晶粒尺寸的影响

实验测定了经微Ti处理的16Mn,20g钢再加热时的TiN沉淀颗粒尺寸,数量和分布及奥氏体晶粒直径.结果表明,TiN尺寸随加热温度的升高而增大,且与加热时间的1/3次幂成比例。文中提出了一个简单的模型描述沉淀粒子与晶界的相互作用,由此导出的奥氏休晶粒直径与TiN粒子的尺寸和分布的关系与实验结果相符。     

快速凝固高温铝合金纳米相的粗化

用XRD、TEM和EDX分析确认：快凝Al－8．47Fe－1．26V－1．67Si合金在高温时效后，显微组织由．ffcα－Al和bccα－Al13（F3，V）3Si弥散纳米粒子组成．后者的粗化动力学规律符合体扩散控制的LSW机制．在427和482℃高温状态下的界面能分别为0．185和0．245J·m-2，即α粒子与基体间存在非共格关系     

高强高韧钢中奥氏体相电子结构的计算及其合金化行为

在紧束缚框架下用Ｒｅｃｕｒｓｉｏｎ方法计算了高强高韧钢中奥氏体相的电子结构,计算了替位和间隙固溶元素的局域态密度（ＬＤＯＳ）。通过总态」密度（ＴＤＯＳ）的积计算了体系的结果能及原子间的键级积分,讨论了闰和间隙固溶元素对合金钢奥氏体相物理性能的影响。     

高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化。     

新型G99高强高韧钢中渗碳体的电子结构

应用Ｒｅｃｕｒｓｉｏｎ方针计算了新型Ｇ９９高强高专心钢中渗碳体、合金渗碳体的电子结构。给出了不同合金元素的电子态密度、原子价、轨道电子数和体系的费米能、结构能。讨论了渗碳体、合金渗碳体的价键性质及其对Ｇ９９钢性能的影响。     

纳米Al-Fe-V-Si-Nd合金的合成与结构分析

运用机械合金化方法成功地制得Al-Fe-V-Si-Nd合金粉末。经X射线、差热分析、扫描电镜分析表明：机械合金化制得平均粒度为40μm、晶粒度为10nm左右的合金粉末。经653K处理后可获得晶粒度为30nm的Al晶粒和α-Al（13）（Fe，V）3Si组成的纳米复合粉末。