海洋污损生物对碳钢腐蚀的影响

报道了国产碳钢（Ａ３,３Ｃ）在我国黄海、东海、南海三个海上实验站八年实海经验的结果,从污损生物附着和碳钢腐蚀的结果看出,污损生物可降低碳钢平均腐蚀率,但促进局部腐蚀;在污损生物活跃的东海、南海近岸海域,一年后碳钢表面１００％附着,腐蚀速率稳定在一定址。     

金属材料长周期海水腐蚀规律研究

常用金属材料在我国的青岛、舟山、厦门和榆林4个海域的飞溅、潮差、全浸3个海洋区带中暴露1、4、8和16年的长周期腐蚀试验工作进行了研究，得到了长周期的海水腐蚀数据及其腐蚀规律．提出了一种海水腐蚀性的评价方法和一种综合评价材料耐蚀性的方法．     

灰关联分析法探讨环境因素与海水腐蚀性的关系

应用灰关联分析方法解析海水环境因素与海水腐蚀性的关系。根据灰关联度的计算,在诸海水环境因素中找出影响碳多和低合合金钢在海水局部腐蚀深度的主要影响因素,指出各因素对钢局部腐蚀的影响程度。文中还提出海水腐蚀性评价因子,并探讨以海水环境因素评价海水腐蚀性的方法。     

Al合金海水腐蚀与环境因素的灰关联分析

应用灰关联分析法解析海水环境因素与海水腐蚀性,找出 影响Al合金在海水中平均腐蚀率和局部腐蚀深度的主要因素,分别为溶氧量、pH值与盐度和 海生物附着面积、溶氧量与海水流速.分析结果与现场试验结果比较吻合.     

钢在海洋飞溅带腐蚀行为探讨

通过钢在我国四个海域的海洋飞溅带暴露试验的结果,显示了海洋飞溅带的范围和腐蚀峰值.     

非晶态Ni—P化学镀的发展及应用前景

就非晶态Ni-P化学镀技术的发展及其应用前景作出了综述,并论述了非晶态Ni-P化学镀的原理、工艺、镀液组成及影响镀覆的各种因素。     

基于非自回归方法的维汉神经机器翻译

现有的基于循环神经网络、卷积神经网络和Transformer的自回归翻译模型,虽然都具有良好的翻译性能,但由于解码并行性较低导致了翻译速度慢的问题,针对这个问题提出一种基于非自回归模型的优化学习率策略的方法。在基于迭代优化的非自回归序列模型的基础上,改变学习率调节方法,即把warm up替换为liner annealing方法。首先评估出liner annealing优于warm up方法,然后将liner annealing应用于非自回归序列模型以得到翻译质量和解码速度的最优平衡,最后将该方法与自回归模型的方法作对比。实验结果表明该方法相较于自回归模型Transformer,当解码速度提升1.74倍时,翻译质量的双语评估替换（BLEU）分数值为41.31,可达到Transformer的95.34%。由此可见,采用liner annealing的非自回归序列模型,在降低少许翻译质量的条件下,能够有效地提升解码速度,适用于对翻译速度需求迫切的平台。     

海水中钢的局部腐蚀与海域环境的相关性

根据钢在青岛、厦门和榆林站,１、２、４和８年的实海挂片试验,分析了钢的局部腐蚀与海洋环境的相关性,海水的温度愈高、海生物生长多,普通钢局部腐蚀愈严重,而含铬钢的局部腐蚀对海水环境不敏感。