[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

地表水下渗产生的孔隙水压力对边坡的破坏分析

通过工程实例,对坡体在地表水下渗前后产生的下滑力进行计算分析,说明地表水下渗后产生的孔隙水压力对边坡的破坏作用,阐明坡边治理过程中地表水的防排有重要意义。     

纸绳在家具设计中的应用

目的 从绿色家具视角和纸绳家具设计实例出发,探究纸绳家具的设计原则和方法,旨在为实际应用提供一种新的思路.方法 通过对纸绳材料优势的深入分析,结合实例和现阶段绿色家具的设计要求,分析"6R""以人为本"设计原则在纸绳家具设计中的应用,并指导设计实践.结论 "6R"和"以人为本"的设计原则对纸绳家具设计具有指导作用,所设计的纸绳家具不仅能够避免复合纸板家具不耐水、不耐久等不足,也赋予纸家具产品温馨的人文主义气息,达到功能性与艺术性的完美统一.与此同时,在充分了解材料属性的基础上,赋予纸绳家具可回收、再循环和再利用的环保属性,拟满足当代消费者对产品实用性和环保性的双重要求,这对纸材料在家具设计中的进一步拓展具有重要意义.     

贵州省荔波县地质灾害分布特征及防治对策

通过对实地调查的基础数据的分析和综合研究,结合地质环境条件,分析和阐述了荔波县域内地质灾害隐患点的分布特征,并提出了相应的防治对策。     

飞机导管工艺性审查技术研究

针对飞机导管数字化设计过程中有时会出现弯曲半径不合理或不规范、直线段过短造成的无法实现数控弯管加工等工艺性问题,以及人工工艺性审查费力且容易出现疏漏,对飞机导管工艺性自动审查技术进行了研究。结合CATIA/CAA平台,以导管工艺规范为基础,基于MBD规范使用工艺信息提取技术、信息匹配技术,开发了飞机导管工艺性审查技术平台。该技术能自动提取导管工艺信息,将其与工艺规范进行匹配并自动审查导管工艺性是否合理,实现了导管工艺性快速、准确审查,提高了导管制造合格率与审查效率,在实际导管加工过程中具有一定的使用价值。     

低表面自由能型无毒防污涂料

以锡或铜化合物为防污剂的防污涂料的使用，对海洋环境造成严重的污染，因此，各国都在致力开发无毒防污涂料。本文仅就当今世界进展较快的低表面自由能型无毒防污涂料的防污机理、材料选择及进展概况等作一介绍。     

LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管端头成形工艺

文章对LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管材料性能和端头成形工艺进行了工艺试验研究,统计分析了试验数据,揭示了挤压深度与管材壁厚、挤压压力的关系,确定了导管端头成形工艺参数,解决了LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管端头成形问题。     

多点拉形数值模拟及模具型面补偿方法

建立了板料多点拉形有限元模型,确立了用于动态显式算法的拉形加载模式,并应用到典型件的拉形过程数值模拟中。对马鞍形曲面件的多点拉形进行了数值模拟,探讨了成形件上应力、厚度等的分布规律以及回弹和弹性垫的不均匀变形对成形件精度的影响。模拟结果表明,成形件的应力、厚度分布均匀,卸载回弹很小,弹性垫的不均匀变形对成形件精度的影响比回弹要大;为获得精确形状的成形件,提出了一种基于数值模拟结果通过反复修正获得准确的多点拉形模具型面来补偿多点拉形中弹性垫的不均匀变形和回弹的方法。