现役装备的可靠性评估及其修正模型

现役装备故障,从数据整理、时间分段、可靠性评估三方面建立.通过与可靠性状况比较稳定、故障数据较为完整的一段时间平均故障间隔任务时间的比较,得到各段时间故障流失率.再用流失率综合算法得总故障流失率,并修正已建立的可靠性评估模型,构造出现役装备可靠性评估修正模型.     

作战协同保障模式研究

要素独立的保障体系在未来的保障中难以发挥有效作用，必须进行全要素的协同保障，才能减少保障损耗，提高保障效能的终极目标．提出了一种以保障效果均衡化为核心的协同保障思想，给出了保障需求模型、保障效能模型．以恢复单元作战能力为切入点，以解决保障方式的协同化为核心，对协同保障基本思想、基本要素、主要特点、组织实施和可行性等进行分析．     

基于模态应变能变化率的大型风力发电机叶片损伤识别与定位

基于模态分析理论推导风力机单叶片结构的单元模态应变能变化率计算模型,使用有限元软件ANSYS建立某风场运行的1.5 MW风力发电机单叶片有限元模型,对叶片结构进行模态分析选择4个危险截面设置损伤单元,分8种不同损伤工况研究叶片的低阶模态频率以及模态应变能变化率,以模态应变能变化率作为表征叶片结构损伤的标识量,利用单元模态应变能变化率计算模型得到叶片在不同损伤位置与不同损伤程度下的损伤辨识结果。结果表明对于叶片位置和程度损伤的评估准确有效,可作为进一步研究和实现运行监测的方法。     

基于GO法的某引信可靠性分析

应用GO法对引信系统进行可靠性分析，建立引信的GO模型并进行GO定量计算和可靠性评价。结果说明GO法不需分时段建立多棵故障树，其根据信号流的顺序建立的GO图清晰明了，通过编制软件程序，计算机运算即可得到每个信号流具有的状态以及相应的概率，最终得出引信系统工作各个状态的概率，而针对引信系统多态、有时序的特点，采用GO法进行系统可靠性分析合适。     

分析220kV线路保护中的问题及解决方法

在我国,220kV线路是一种普遍的输电线路,我们日常生活用电的电源,以及部分小型工厂用电的电源,都是从该线路传输过来的。所以对220kV线路进行保护,才可以确保人民日常生活与中小企业生产的正常有序进行。本文中,笔者将借助一起真实的线路故障问题,来对220kV线路的保护问题与处理办法进行简要阐述。     

基于大数据分析的电力客户服务需求预测

针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略.     

军事装备维修外包风险识别模型

研究了军事装备维修外包的风险识别问题,将其风险因素分为:与交易有关的风险、与承包商有关的风险和与部队有关的风险三类.并建立了军事装备维修外包的风险识别模型,该模型将外包风险主体、风险事件、风险因素、风险客体和揭示风险根源的理论相联系,清晰地展示了军事装备维修外包风险.     

故障注入形式化模型研究

本文在讨论了故障和容错机制与故障注入模型相关的几个问题之后，提出了一种形式化的故障注入模型框架，并给出了其应用算法。