汽车制造中非标准设备的设计

以汽车发动机装配线物料随线设备的设计为例,以“积木式设计方法”为中心,以CAD／CAE为实现手段,对汽车行业非标准设备的设计方法作研究,总结规律及方法,旨在促进汽车行业非标设备国产化的进程。     

邻域自适应选取的局部投影非线性降噪方法

局部投影降噪算法已广泛应用于非线性时间序列的分析中，但受邻域选取的影响较大。提出了一种按照自适应方式选取邻域大小的局部投影降噪算法。首先用时间延迟方法将一维时间序列重构到高维相空间。然后逐步增大每个待分析相点的领域大小，根据领域最大主方向变化过程中首次出现平稳阶段时，自适应地确定该相点的最优领域，最后再用局部几何投影的方法去除噪声成分。对洛伦兹信号和杜芬信号分别添加不同噪声水平的高斯白噪声，对领域自适应选取的局部投影算法与标准局部投影算法的降噪效果进行了比较。实验结果表明，自适应邻域选取方法，提高了局部投影算法的降噪能力和对领域参数的鲁棒性。     

掺合料及引气剂对混凝土性能的影响研究

系统地研究了硅粉、矿渣粉、粉煤灰等掺合料及引气剂对混凝土力学性能、抗冻性能及抗氯离子渗透性能的影响。研究结果表明:混凝土中适当引气可以改善混凝土的耐久性能,但随着含气量的增加混凝土强度呈递减趋势;掺合料可改善混凝土的物理力学性能、抗冻性能及抗氯离子渗透性能;掺合料与引气剂搭配,可发挥材料的叠加效应,使混凝土的力学性能和综合耐久性提高,是高寒地区混凝土配制的较佳途径。     

一种基于变形运动矢量分析法的转子耦合故障机理建模

为完善和丰富目前旋转机械耦合故障所普遍采用的数值解法,提出一种松动—碰摩转子耦合故障的建模方法:变形运动矢量分析法.首先,"变形运动"以故障定义变形,然后利用傅里叶级数建立起故障变形和周期信号的关系;其次,"矢量分析"利用动、静两套坐标系建立起故障变形运动和周期性激励力的关系,并在动坐标系中分析故障运动;第三,利用谐波平衡求出解析解.变形运动分析法是一种全新的解析解法,该解法能够对旋转机械耦合故障的发展走向做出理论并整体的把握,在求解过程中能够从机理上解析耦合故障如何一层一层的被展开和发展,以及故障的结构性存在.假如对解析解做更深入的推理分析,可以对数值解法作为现象提出的混沌、分岔等故障特征得到机理层面的解释,而在故障诊断实践中一直难以解释的分数倍频、和差频率等成分,其实质也只是解析解中的一部分.最后,采用工程实践的方法验证了建模方法的有效和解析解结论的正确.     

去冰盐与碱—集料反应的协同效应及其防治研究

本文研究了氯化钠、氯化钙两种常用去冰盐与碱－集料反应的协同效应，结果表明去冰盐会加剧碱－硅酸反就；硅灰包裹活性集料比掺硅灰能更有铲地抑制外部存在去冰时混凝土的ＡＳＲ。     

基于声信号的轴承故障诊断方法

机械设备在运行过程中的声音包含了大量的机构运行状态信号，本文采用相关分析，小波变换原理，从应用的角度出发，对滚动轴承故障声信号进行时频分析。通过对声信号的多尺度分解和重构，分离出由故障造成的声信号突变。试验表明，该方法具有较好的可靠性和有效性。     

煤渣作混凝土掺和料的性能研究

研究不同掺量的煤渣对水泥混凝土性能的影响。通过测定混凝土的流动性、强度和抗渗性等 ,指出煤渣具有一定的活性 ,可用作混凝土的掺和料     

掺多元复合矿物外加剂高性能混凝土耐久性

指出矿物外加剂的复合化是配置高性能混凝土的良好途径,尤其在提高混凝土耐久性方面,发挥了明显的效应,从抗渗性能、抗冻融性能、抗硫酸盐侵蚀性能、抗碳化性能和抵抗碱—集料反应能力等方面,阐述了粉煤灰、矿渣与硅灰多元复合矿物外加剂高性能混凝土的耐久性。     

基于函数型数据分析的半导体生产过程监控

提出一种基于函数型数据分析的非平稳生产状态下的多批次生产过程监控方法。引入函数型数据分析方法将三维数据中的每个变量沿时间方向进行函数拟合,从而将三维离散数据矩阵转化为二维函数矩阵。对各个变量曲线求取二阶导数,消除非平稳生产状态所导致的均值波动现象,增加建模的准确性。在此基础上,利用函数型主成分分析方法对各个变量的导数曲线进行特征提取,并使用基于权重的主成分融合方法,获得函数型主成分矩阵。利用支持向量数据描述方法对函数型主成分矩阵进行监控,并将其应用于工业半导体生产过程的监控中。结果表明,基于函数型数据分析的监控方法与传统方法相比,具有更低的漏检率,验证了新方法的有效性。