基于变量选择与高斯过程回归的短期负荷预测

提高短期电力负荷预测精度是保障电网安全稳定运行的技术措施之一,通过选取影响负荷的最优输入变量集合,建立高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)短期负荷预测模型。负荷预测建模输入变量的选取对预测精度有很大影响,首先采用随机森林(random forest,RF)算法给出输入变量重要性评分(variable importance measure,VIM),并对各输入变量影响程度进行排序,基于序列前向搜索策略确定最优输入变量集合,避免人工经验选取的不足。其次针对共轭梯度(conjugate gradient,CG)法求解高斯过程回归模型超参数时易陷入局部最优解,且存在优化性能依赖于初值选取、迭代次数难以确定的问题,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜索模型超参数,形成优化高斯过程回归预测模型。最后,算例测试表明该模型的有效性。     

除气对制备等静压石墨的影响研究

等静压石墨生产中,除气是一步重要的环节,它对成型工艺、压坯性能有较大的影响。本文针对冷/热等静压法生产特种石墨,主要从压坯的形貌、体积密度、显气孔率和抗压强度来分析除气对工艺和产品质量的影响。     

谈电力系统继电保护的故障分析及处理措施

电力系统继电保护是电力安全的重要保障,通过电力系统继电保护的有效运行和全面控制可以提高电力系统的出现重大问题的稳定性,降低各类隐患和事故造成的风险和损失,制止更严重后果的产生,为了实现电力系统的稳定发展,必须重视对继电保护的分析与研究。本文从电力系统继电保护常见的运行、设备、开关故障作为分析对象,提出了实现电力系统继电保护故障有效处理的措施,希望能够对电力系统继电保护的功能实现有所借鉴。     

蔗糖改性制备的甜味剂

蔗糖是最常见的营养性双糖,蔗糖的大量食用对糖尿病患者等特殊人群有一定的影响。而将蔗糖进行生物改性,得到的功能性的甜味剂,不仅仍具有味甜又具有功能性,拓宽用途,适用人群更广;而进行物理改性可满足特殊应用要求。     

以六元醇为原料生产聚醚多元醇

甘露醇和山梨醇同属六元醇，是六元醇用量较大的行业之一，主要用于生产硬质聚氨酯的原料聚醚多元醇，也用于生产聚醚多元醇。中着重介绍了聚醚多元醇的生产与应用。     

齿轮类零件电子束焊接结构的合理性分析

综述了齿轮类传动零部件采用电子束焊接加工的优越性，指出零件在不同结构尺寸、不同使用环境以及不同工艺状态下应选用与电子束焊接工艺相适应的焊缝结构，并对不同零件的焊缝接头结构形式的合理性进行了深入分析。     

包裹型缓释肥料生产技术实验研究

通过一系列的实验室研究和小型试验 ,选出了成本低、效果较好的包裹控释材料和粘结剂 ,提出了制造包裹型缓释肥料的生产工艺。对小试生产的包裹型缓释肥料进行缓释性评价 ,结果表明 :肥料的缓释性良好 ,工艺简便易行 ,生产成本低。     

化学工业中山梨醇的应用

山梨醇(D-Sorbitol),又名葡萄糖醇,分子式C_6H_(14)O_6,分子量182.1,结构式: 常温下有液体和固体两种状态。液体山梨醇为50％～70％的水溶液,无色、无臭、味甜,pH值为6～7;固体山梨醇为白色针状、片状、粒状结晶粉末,极易溶于水(1g/0.45mlH_2O),熔点88～102℃,相对密度1.49,比旋光度([a]~(20))_D-1.988°(10％水溶液),折射率([n]~(20))_D1.3477,有吸湿性。     

基于EMMD和BSS的单通道旋转机械故障诊断方法

针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋转机械信号故障特征提取方法,并应用于实际的故障诊断中.该方法先通过极值域均值模式分解法分解观测信号,把得到的固有模态函数和原观测信号一起组成新观测信号,从而实现了信号升维,使欠定问题转化为正定问题;然后,由奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计;最后,利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离.通过仿真,验证了该方法对旋转机械故障信号进行盲源分离的可行性.将提出的方法应用到齿轮和轴承系统的故障诊断中,进一步证明了该方法的有效性.