基于连续小波系数非线性流形学习的冲击特征提取方法

为了提取机械设备故障引发的冲击成分，提出了一种基于连续小波系数非线性流形学习的冲击故障特征提取方法。首先，基于小波熵方法优化出最优的Morlet小波波形参数，实现与冲击特征成分的最佳匹配，获取包含冲击特征信息的最优小波系数矩阵。其次，采用局部切空间排列算法对最优小波系数矩阵进行非线性约简，并基于峭度指标最大化原则，确定出特征空间中的有效低维嵌入，从而提取出最优的冲击故障特征。最后，通过仿真数据和工程实际的应用对比分析，表明该方法采用了局部线性化和全局排列的思想，与线性奇异值分解方法相比，不仅在时域上提取出峭度更大的微弱冲击特征成分，而且在频谱中还提取出了相应的低频故障特征。     

基于机床电机电流信息的分析诊断研究

针对数控机床传动系统缺乏有效的监测诊断技术支持的间题,提出借助驱动电机电流信号的高信噪比、便于测量、不受系统结构影响的特点,研究基于电机电流信号的机床传动系统故障诊断技术.主要研究传动系统在电机电流信号中的表现机制和电机自身的传感器特性以及传动系统的监测诊断应用技术,并开发相应的监测诊断系统.为保障机床运行得稳定性,促进监测诊断技术的进一步发展具有重要的意义.     

新型影响力最大化算法

如何从包含成千上万个节点的社会网络中选取初始节点集来传播信息,使最后接受者的数量达到最大化,已成为社会网络领域研究的热点。在此背景下,提出了一种新的初始节点选择算法——基于社区的影响力最大化算法,该算法在综合考虑传播效果及时间复杂度的基础上,将初始节点的选择过程划分为网络划分、启发、贪心三个阶段。并通过实验证明,与已有算法相比,该算法最终的传播效果更为理想,且时间复杂度较低。     

基于邻接区域交叠概率的特征选择方法

针对传统特征选择判据计算量大、需要先验知识以及应用效果不佳的缺点,根据分类错误通常发生在类别之间的邻接区域(贝叶斯决策分界面将穿过该邻接区域)的特点,提出基于邻接区域交叠概率的特征选择判据.该判据通过计算案例样本点落在类别邻接区域中的概率来选择特征,具有从样本中能直接计算并且选择出多个特征组合等优点.通过对标准机器学习数据集WINE的实际应用表明,该判据选择出的特征组合的聚类效果明显好于类内类间判据选择出的特征组合.对轴承故障数据进行特征选择时,该判据能提供多种多个特征组合供选择,其选择的垂直和水平振动特征组合符合工程应用的实际需要,远好于类内类间判据选择的特征组合.     

基于非负矩阵分解的单通道故障特征分离方法

针对单通道振动信号的多特征分离问题,提出了一种基于正交非负矩阵分解的故障特征提取方法。首先,采用短时傅里叶变换,利用时频分布来描述信号中的局部故障特征,通过核心一致性指标评估子空间维数;然后,在幅值谱矩阵分解的基础上,通过正交性约束实现低维嵌入分量信息的分离,获取局部特征的准确描述;最后,采用相位恢复理论重构出特征波形,对仿真信号和滚动轴承故障数据进行了测试。结果表明,所提出的方法能利用单通道信号有效地分离出微弱的局部故障特征,为机械状态的早期故障诊断识别提供了一种有效手段。     

基于反射的机床整机动态性能测试系统研究

针对传统机床整机动态性能测试架构高成本、可测对象单一、分析方法有限等问题,提出一种基于反射的对象关系映射与插件技术的机床整机动态性能测试架构,该架构可降低测试成本、扩展测试对象和分析接口方法的种类.基于该架构实现对西门子840D系列数控系统的圆测试、主轴测试、通用轴测试和恒速轴测试等测试与分析.通过对比实验验证了该系统的测试效果和完整性.     

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。     

基于CBR方法的自组织网络故障诊断研究

随着无线通信技术的发展,网络设备部署的复杂性不断提高。SON(自组织网络)技术将网络部署和运行、维护过程中人为参与的程度降到最低,赋予网络自行完成配置、优化以及故障处理的能力。文章在分析3GPP提出的自愈合一般流程的基础上,结合CBR(基于案例推理)方法,提出一种故障自动处理解决方案,给出该方案的工作模型,并在此基础上研究两个重要问题:案例描述和相似度检索。     

一种基于主轴动态创成规律的回转误差反求算法

对精密主轴回转误差与圆度误差动态创成规律进行深入研究,提出一种将主轴回转误差完全分离的解耦算法,详细介绍该算法的计算过程,并用具体实例进行了仿真,对计算结果进行分析。结果表明,采用所提出的方法能有效提高精密主轴回转误差的测试精度。     

一种圆度误差最小区域评价方法

针对圆度误差的评价方法,介绍一种利用最小区域法评价圆度误差的计算方法.研究最小区域圆度误差评价机理,建立基于弦线截交关系的最小区域圆度误差评价模型,并得出了利用弦线相对变化搜索特征点的方法.通过内、外接圆的两次弦线变换关系,利用弦线变换产生的虚拟中心可以准确确定最小区域圆的"2+2"特征关系,达到了快速、精确利用最小区域法评价圆度误差的目的.通过分析表明,基于弦线截交关系的最小区域圆度误差评价方法计算效率高、易于实现且具有较高的评定精度,也为圆度误差评价提供一种新的方法和思路.