疏水缔合型聚丙烯酰胺的合成与性能评价

为了提高高相对分子质量的聚丙烯酰胺的抗温抗盐性能,利用自制的两亲表面活性单体与丙烯酰胺共聚合成了疏水缔合型聚丙烯酰胺并进行室内评价。结果表明,在高温、高盐、高钙条件下,合成的疏水缔合型聚丙烯酰胺具有良好的增粘性和较强的热稳定性;克服了疏水缔合型聚合物在盐水中溶解性差的问题,可用各种矿化度的盐水和油田产出污水配制;具有良好的无机盐增粘性能和抗温性能。     

基于用户查询的多关系群体挖掘改进算法

多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关.但现实中的社会网络中存在着多种关系.基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性.分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并.利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性.     

10Cr9Mo1VNb钢冲击断裂机理

采用小能量示波冲击法和金相法，研究了10Cr9Mo1VNb钢冲击断裂时裂纹的萌生、生长与扩展．结果表明：10CrgMo1VNb钢裂纹生长机理是裂纹前沿和孔洞之间以颈缩聚合的方式相连，裂纹生长速率缓慢；裂纹扩展其机理是裂纹前沿和孔洞之间以剪切裂纹的方式相连，裂纹扩展速率很快．裂纹的临界破断为尺寸2mm左右，临界冲击功为114J左右。     

支持CRM分析的数据仓库多维启动模型

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。     

基于自适应粒子群优化LSSVM的变压器油中溶解气体浓度预测

为了实现油浸式变压器油中溶解气体的预测,进而达到变压器状态预警、降低事故发生率的目的,本文将自适应粒子群优化算法(IDP SO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立变压器油中溶解气体预测模型.利用IDP SO算法基于种群的并行搜索策略特点来自适应迭代搜索最优的目标函数值,寻找LSSVM模型中的参数ξ、C和σ的...     

3-溴-9-(2-萘基)-9H-咔唑的合成

以咔唑为原料,通过乌尔曼反应合成了N-(2-萘基)咔唑,然后经溴化反应,合成空穴传输材料中间体3-溴-9-(2-萘基)-9H-咔唑,并对溴化条件进行了初步探索。结果表明,溴化的最佳反应条件为:25℃,24 h,n[N-(2-萘基)咔唑]∶n(四丁基三溴化铵)=1∶1.05,二氯乙烷100 mL。其结构经元素分析、1HNMR和MS确认。     

冷连轧轧机支撑辊堆焊工艺及使用方案

轧辊堆焊技术日益成熟,应用范围逐步扩大,不同于轧辊制造技术,它需要利用轧辊作母材,对新轧辊、受损轧辊或已经完成使用寿命的报废轧辊进行再加工.轧辊堆焊过程中,存在金属的熔化和结晶过程,这一过程不同于金属冶炼过程,其加工工艺需要根据堆焊轧辊大小、材质及使用用途进行定制处理[1].鉴于以上特点,堆焊轧辊在轧钢过程中需要注意的...     

PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究

数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列.介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值.     

射频识别技术在汽车衡远程集中计量系统中的研究与应用

汽车衡计量是目前莱钢进出厂物资的主要计量方式,其计量准确度直接影响着莱钢的经济利益和对外的企业信誉度。随着莱钢发展的不断壮大,各汽车衡计量的任务与日俱增,计量差错率的进一步降低和计量的智能化,成为了莱钢汽车衡计量今后的发展方向。本文主要以目前莱钢汽车衡计量车号的读取情况和设计中车号自动识别系统的构成、工作原理和现场使用来分析和总结,来讨论车号自动识别系统在莱钢汽车衡计量中的实用性和重要性。     

1：1坡度的别墅斜屋面混凝土浇捣施工技术

针对1：1坡度的别墅斜屋面的混凝土浇注难的问题,事前进行了问题分析,事中采取了单层底面横板施工的工艺及制定了针对性的混凝土浇注、振捣施工技术措施,圆满地解决了施工难题,保障了工程按期完成。