天然气输气管线积液缓解措施效果评价

天然气在输气中会出现管线积液,如果输气管中长期出现积液现象,不仅会加重管线的腐蚀,还会造成管道的穿孔,甚至油、气、煤泄漏等问题,从而给人们造成重大的损失,为了避免这一问题,需要找到科学合理的缓解措施,自动排污阀故障排除,起消泡剂的加注,清管合理操作方式,其它清管的执行措施等。     

心理护理干预对心脏瓣膜置换术后患者心理状态及满意度的影响评价

目的评价心理护理干预对心脏瓣膜置换术后患者心理状态及满意度的影响。方法观察对象为2016年2月至2018年2月在我院行心脏瓣膜置换术的76例患者,随机数字表法分为两组,一般组实施常规护理,研究组在常规护理基础上实施心理护理,对比两组患者心理状态及满意度。结果研究组心脏瓣膜置换术后患者心理状态优于一般组,满意度为94.74%,高于一般组的76.32%,P0.05,差异有统计意义。结论心理护理干预对心脏瓣膜置换术后患者心理状态的改善及满意度的提升具有重要价值,值得推广。     

SME485C型高速刷毛机获评中国纺织工业联合会科学技术奖

近日,从中国纺织工业联合会获悉,由鹰游纺机公司研发的SME485C型高速刷毛机获评中国纺织工业联合会科学技术奖三等奖。此次评比旨为表彰在全国纺织行业科学研究、技术创新、成果推广、高新技术产业化中做出突出贡献企事业单位。据该项目负责人介绍,SME485C型高速刷毛机主要适用于摇粒绒等织物的刷毛整理,该设备在     

浅析钢纤维对混凝土性能的影响

本文从钢纤维的增强机理出发,论述了钢纤维对混凝土的物理力学性能和耐久性的影响,得出钢纤维混凝土的早期造价虽然较高,但是由于其优异的性能,使得钢纤维混凝土养护维修费用较少,相比普通混凝土有更好的经济性     

孙忠文:踏踏实实做事

正孙忠文1962年5月出生,毕业于江苏省盐业学校轻工机械专业1992年连云港市皮革厂技术科从事皮革机械的设计工作1993年调至连云港纺织机械厂,在技术科从事设计工作1994年进入生产科,从事生产调度1995年任生产科副科长、科长1998年担任厂长助理,负责新产品的设计、试制、生产等方面的工作。2001年7月连云港纺机厂改制为连云港鹰游纺机有限责任公司,任常务副总经理至今。负责工艺、质检、设备、新产品试制、供应、仓储、统计等工作。主持开发了烫剪机、烫光机、挂布机、起毛机和高速刷毛机等产品,多次获得省、市科技进步奖奖项。2008年获得连云港市高级工程师资格,2010年获得国家级高级注册质量管理工程师资格。2012年获得"中国工业年度人物"称号2013年获得连云港市政府特殊津贴     

掘进机液压系统的优化与降温

通过对掘进机液压系统的概况介绍及在实际运行中常见问题的分析，对掘进机部分设计及液压系统的运行提出了改进方案。掘进机工作中油温过高对机器使有危害的，本文提出了一些降低油温的方法。     

鹰游纺机系列产品被评为江苏省重点推广应用的新技术新产品

正日前,鹰游纺机公司高性能碳纤维成套生产装备、SME472D双辊三次烫光机以及LMV561平网磁棒印花机三项产品被评为江苏省重点推广应用新技术新产品。据悉,此次评选是为贯彻落实江苏省政府常务会议确定的全省进一步加强新技术新产品推广应用的要求,筛选的产品均是对全省经济社会发展具有重要带动作用的新技术新产品,并将此次评选作为省新技术新产品推广应用专项资金支持的重点和依据。     

考虑外源融资的资金约束供应链物流策略

为研究物流自营和物流外包模式对于资金约束供应链运作的影响,探讨了物流均衡策略。在考虑外部银行信贷融资渠道的基础上,构建了生产商、第三方物流服务商和资金短缺零售商组成的供应链系统,研究了物流自营和物流外包情形下资金约束供应链中成员的最优订货定价决策,并从供应链中领导者角度探讨了物流均衡策略,最后通过数值算例进一步分析了生产成本等参数对供应链系统利润以及零售商融资金额的影响。研究结果表明:供应链中成员的订货定价决策以及期望利润受物流成本等参数影响。当生产成本和自营物流成本较低时,物流均衡策略为自营;当生产成本和自营物流成本较高时,物流均衡策略为外包。     

玳玳花精油成分的研究

采用水蒸汽蒸馏法对玳玳花进行提取制得精油,应用GC—FTIR和GC—MS对精油进行分析,经研究共分离确认组分28种,玳玳花精油主要成份是芳樟醇、乙酸芳樟酯、芋烯、β-蒎烯、罗勒烯、α-松油醇、香叶醇、乙酸香叶酯、橙花醇、乙酸橙花酯、橙花叔醇、金合欢醇等。并用手性色谱柱对芳樟醇进行手性分离,芳樟醇中（-）-芳樟醇（左旋）占90％以上,同时对玳玳进行植物学鉴定,玳玳的学名为Citrus aurantium L．’Daidai’。     

R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2玻璃配方与热膨胀系数关系的支持向量回归研究

不同配方的玻璃一般具有不同的热膨胀系数.根据R2O-MO-Al2O3-SiO2(R为碱金属元素,M为碱土金属元素)系统玻璃在不同氧化物组成(SiO2,MgO,CaO,SrO,BaO,Na2O和K2O)下的热膨胀系数实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了玻璃的不同配方与其热膨胀系数关系的SVR预测模型,并与基于BPNN神经网络模型的预测结果进行了比较.结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归的玻璃的热膨胀系数模型始终比BPNN模型具有更高的预测精度;增加训练样本数有助于提高所建SVR预测模型的泛化能力;基于留一交叉验证法(LOOCV)的SVR预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分误差(MAPE)均为最小.本研究表明:SVR是一种预测不同配方玻璃的热膨胀系数的有效方法.