多层异构网络第m阶用户级联方案

由于异构网络(heterogeneous networks, HetNets)中的资源限制和负载不平衡等问题，传统的最佳用户级联(user association, UA)方案一般难以实现。为此，本文研究了K层HetNets非最佳UA方案，并提出了一种第m阶平均偏置接收功率(average biased received power, ABRP)UA方案，使得用户与第m个具有最强ABRP的基站(base station, BS)相级联。在所提出的方案中，将各层网络元素的位置建模为齐次泊松点过程(Poisson point process, PPP)，借助随机几何和次序统计工具，研究了给定用户与第m个具有最强ABRP的BS相级联的UA概率以及相应的统计描述。研究结果表明，对于给定的第k层网络，当BS发送功率 或强度 相对较小时，UA概率 (m>1)随 或 的增大而增大；当 或 相对较大时，UA概率 随之减小。同时，所提出的方案对HetNets设计具有重要指导意义。      

联合叠加编码与解噪转发自适应物理层网络编码

The existing physical layer network coding (PNC) can be grouped into three generic schemes, which are XOR based PNC, superposition based PNC, and denoising and forward (DNF based) PNC. Generally speaking, DNF based PNC has better performance of rate pair region compared with the other two schemes when the transmission is symmetric. When the transmission is asymmetric, its performance is degraded severely. However, superposition based PNC does not have that limitation even if its rate pair region performance is inferior to that of DNF based PNC and XOR based PNC. In this paper, we focus on the combined use of the two PNC schemes, superposition based PNC and DNF based PNC, and present a novel PNC scheme called joint superposition and DNF physical layer network coding (JSDNF based PNC) as well as the information theory analysis of the achievable rate pair region. At the same time, in the proposed scheme, an adaptive power allocation factor is introduced. By changing the power factor, the system can adapt its rate pair region flexibly. The numerical results show that the proposed scheme achieves the largest rate pair region when the rate difference of two source signals is very large. At the same time, the support on asymmetric transmission is also an important profit of the scheme.     

热处理参数对5052铝合金板材力学性能的影响

以5052-H32铝合金冷轧板为研究对象,借助于单向拉伸试验、硬度测试对不同热处理参数条件下的力学性能进行研究,分析不同热处理工艺参数对5052铝合金力学性能参数的影响机制,结果表明:对5052-H32铝合金进行再次热处理时,可以显著地降低其变形抗力,提高塑性变形能力;在热处理过程中的加热温度起主要作用,在合理的热处理温度和保温时间条件下,冷却方式对5052铝合金的强度、硬度的影响不大。在此基础上,借助Johnson-Cook模型建立了再次热处理后5052铝合金板材的本构模型。     

基于大规模MIMO和D2D技术的混合网络能量效率研究

文章研究了基于大规模多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）和端到端（device-to-device,D2D）技术的双层混合网络及其能量效率,面向D2D用户（D2D user,DU）提出了无线能量采集方案。在该混合网络模型中,宏蜂窝基站由大规模MIMO天线阵列构成,D2D网络覆盖在宏蜂窝之上,与蜂窝网共享频谱。为了保证D2D通信,系统配置了由小规模MIMO天线构成的专用能量发射基站（power beacon,PB）,其通过迫零预编码向能量约束的D2D发射机传送能量;同时,为了提高网络的能量效率,DU还可以从附近蜂窝网用户（cellular user,CU）的射频（radio frequency,RF）干扰信号中采集能量。对此混合网模型和能量采集方案,文章通过假设网络中CU、DU以及PB的位置服从独立泊松点过程和利用随机几何分析方法,基于反功率控制方案得到了网络中任一D2D发射机通过采集足够能量来建立通信链路的概率,其以简单的积分形式给出。分析和数值结果表明,文章提出的无线能量采集方案由于PB的配置保证了D2D通信的可靠性;同时又因为充分利用了附近CU的RF干扰信号,有效提高了D2D用户采集足够能量的概率,节约了PB的能量,改善了系统的能量效率。      

基于低分辨率模数转换的全双工大规模MIMO中继系统频谱效率分析

为了降低由于大规模基站天线阵列模数转换(analog-to-digital converters, ADCs)所造成的巨大硬件损耗,同时有效地提高系统的能量和频谱效率,基于迫零传输/迫零接收(zero-forcing transmitting/ zero-forcing receiving, ZFT/ZFR)预处理方案,文章提出了低分辨率模数转换的多用户全双工大规模多入多出(massive multiple-input multiple-output, massive MIMO)中继系统,基站采用放大转发(amplify-and-forward, AF)协议,并对系统频谱效率进行了分析。文章首先获得了任一用户对频谱效率的闭式表达式,然后分别对三种不同功率缩放方案下系统的频谱效率进行了渐近分析。研究结果表明,当基站天线数量足够大时,三种不同的功率缩放方案对系统的环路干扰和量化误差有不同的影响,且当信源功率固定、基站的传输功率与发送天线数量成反比时,系统能够有效地抑制系统的环路干扰和量化误差,这对低分辨率全双工massive MIMO 中继系统的部署具有一定的指导意义。      

几种PWM控制器

文中介绍了升压型、SEPIC、反激型和隔离型等几种结构的PWM控制器。     

中继协同无人机辅助的认知无线电网络安全通信

针对中继协同无人机（UAV）辅助的无线通信网络,提出一种基于认知无线电网络（CRN）的物理层安全通信方案。利用二次发射机协同解码转发中继向目的接收机发送机密消息,将UAV用作移动干扰器发送干扰噪声,以降低窃听者的解码能力。在不影响主用户通信的前提下,通过联合优化UAV的飞行轨迹和发射功率提高系统的平均保密率,采用基于连续凸逼近的算法求解近似凸规划的保密率最大化问题。仿真结果表明,相较于优化功率和优化轨迹这两种传统方案,该方案能够进一步提高CRN系统通信的安全性。