模块化多电平环流抑制与载波调制策略研究

为抑制模块化多电平变换器(MMC)的内部环流,提出了两种环流抑制方案:方案1只抑制环流中的交流分量,方案2采用既抑制交流分量同时控制直流分量的控制策略;方案2与方案1相比具有较快的动态响应特性。对各种多电平脉宽调制(PWM)技术进行了比较分析,并重点研究了上、下桥臂分别采用载波交错PWM和非交错PWM时对桥臂电流、子模块电容电压和输出电压、电流的影响,研究结果表明:采用载波交错PWM可改善输出电压、电流波形,但会增加桥臂电流纹波。最后通过Matlab/Simulink仿真和实验验证了理论分析的正确性和所提控制策略的有效性。     

PB BLOB数据类型的文件操作

借助PB BLOB数据类型可操作二进制大对象文件.通过自定义f_readfile()、f_writefile() 函数实现文件与BLOB数据的相互转换.通过f_cutfile(),f_joinfile() 实现文件的分割与合并.通过对BLOB型数据的编辑修改,间接达到对文件修改等文件操作.     

RBF神经网络在冷轧APC系统的实验研究

在冷轧板带的控制中,针对液压APC系统多变量、高阶次和时变性等特点,提出一种引入记忆因子(Memory Factor,MF)的RBF神经网络。为提高网络精度,采用改进的混洗蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)全优化MF-RBF神经网络,并把优化前后的神经网络进行CFC(Continuous Functional Diagram)封装,得到基于ISFLA全优化的MF-RBF神经网络智能控制器。分析轧制厚控APC系统的原理及组成,采用机理方法建立液压APC系统数学模型,并搭建模拟电路作负载,将上述控制器在西门子FM458平台进行实验研究。通过将各控制器的实验结果作比较,发现ISFLA优化后的MF-RBFNN控制器的响应速度快、精度高、适应性好,具有较高的实际应用价值。     

基于模型预测控制的双馈风电场无功电压快速优化控制

针对风电场单时间断面预测信息存在的无功控制滞后且电压指令跟随性差的问题,提出一种基于模型预测控制的双馈风电场无功电压控制策略,该策略以风电场并网点电压和机端电压偏差最小为目标.首先,基于时间尺度计算无功设备出力及负荷需求预测信息,建立无功电压预测控制模型.其次,在控制周期内划分更细化的预测控制点,修正预测模型,提前协调...     

DSP在变频电源下的电动轮自卸车控制中的应用

介绍了154吨电动轮自卸车的电气原理,简要说明了以TMS320F2812为核心的控制系统对154吨电动轮自卸车的控制过程,重点讨论了TMS320F2812如何通过硬件检测到有效的同步信号,并利用软件产生同步移相触发信号,最终将控制量转换为同步移相触发信号的输出,以实现对154吨电动轮自卸车进行励磁调速的过程。试验结果表明,该控制方案有效消除了变频电源对154吨电动轮自卸车控制的影响。     

国内外含硼富燃料推进剂燃烧性能研究现状

介绍了硼及其含硼富燃料推进剂的燃烧特性，综述了国内外在调节含硼富燃料推进剂的点火、燃烧性能所采取的技术途径，提出了改善含硼富燃料推进剂燃烧性能的方法。     

模拟电路在线故障检测与诊断的FPGA实现

选择节点电压、幅频特性和相频特性构成故障特征向量集,并根据多通道宽带数据采集接口和驱动程序,给出全数字式的正交幅相特性实时检测方法。利用网络分析与信息融合技术,设计一种模拟电路在线检测和诊断方案,并在现场可编程门阵列硬件系统中进行实现,以解决诸多模拟电路故障诊断算法缺乏测试平台而停留在仿真阶段的问题。实例分析结果表明,该系统可有效识别电路软故障,在存在元件容差的情况下,其识别准确率高达96％,时间消耗低于60ms。     

组合小波分析与神经网络的船舶缆绳载荷预测

通过对几种改进的二分查找算法的分析和总结,提出了一种基于结点群的更为高效的动态二分查找器。该二分查找器不仅使查找效率得以提高,而且使存储结构得以改进,既实现了动态的实时查找,又便于灵活地进行元素尤其是元素群的插入、删除等操作。另外,实验表明,当在大量数据中查找时,该算法明显优于以前改进的所有二分查找算法。     

基于LoadRunner的Web负载测试

为保证Web系统在需求范围内能正常运行,必须对Web系统进行负载测试.文中首先提出了一个负载测试的一般过程,然后采用了LoadRurmer测试工具对一Web系统进行测试,并对其测试结果进行了分析.     

基于扇区细分六相电压源逆变器全调制范围的空间矢量脉宽调制方法

基于12扇区的双Y移30°六相电压源逆变器(VSI)电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)存在逆变器开关次数较多、波形不对称、不利于数字化实现等问题。为解决这些问题,有学者提出24扇区的SVPWM方法,但没有涉及过调制。该文提出了一种基于扇区细分的六相SVPWM方法,将24扇区中的每个扇区进一步细分为5个区域。当调制度在0.577 4～0.622 1之间时,构造了谐波电压最小化的优化模型,采用外点法求解优化模型,使谐波电压得到有效抑制。与传统的12扇区SVPWM方法相比,相电压总谐波畸变率的平均值大约降低28%。当调制度在0.622 1～0.636 6之间时,构造了电压幅值差值最小化优化模型,使合成的相电压基波幅值略低于期望的基波幅值,但方法简单、计算量小。该方法可进一步拓展到多相电机系统,以提高系统运行性能。通过仿真分析和实验验证,验证了本文所提方法的正确性和实用性。