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针对现有安全帽检测方法普遍存在的复杂场景下小目标检测效果差、容易出现错检漏检情况、 鲁棒性较低等问题,提出基于改进 YOLOv5 的安全帽检测方法。 在主干网络中添加 SimAM 注意力 机制,使模型在不额外增加参数的前提下对三维特征点的不同重要性进行表征和强化;在颈部网络 中增加小目标检测层,以丰富目标细粒度信息;使用 Decoupled-Head 代替原模型的 YOLOHead 模 块,将分类、回归任务分离进行。 实验结果表明,该方法的平均精度均值达到 93. 17%,能够满足复杂 场景下的安全帽检测要求。 相似文献
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研究了β型硅钼黄的形成及其被乙醇光化学还原为硅钼蓝的影响条件,建立了乙醇光化学还原-硅钼蓝分光光度法测定氧化铝载钯催化剂中硅含量的新方法。结果表明,在810 nm波长处,硅量在0~2μg/mL范围内硅钼蓝吸光度符合朗伯-比耳定律;分取溶解后的催化剂溶液,控制测定试液钼酸铵浓度为5 g/L、盐酸浓度为0.9 mol/L,以乙醇作为光催化还原剂,用UVA紫外灯为光源照射25 min,测定样品中含量为0.1%~1%的硅,RSD=1.43%(n=9),加标回收率98.5%~101%。 相似文献
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采用化学浸渍法制备出Au/Co_3O_4纳米复合材料,用透射电子显微镜(TEM)、X射线能谱(EDS)和X射线粉末衍射(XRD)等对其结构和组成进行了表征,并考察了其在对硝基苯酚加氢反应中的催化性能。表征结果表明,Au纳米粒子很好地分散在Co_3O_4载体上。催化性能测试表明,Au/Co_3O_4纳米复合材料对于对硝基苯酚加氢反应表现出优异的催化活性,TOF值为5.01 min~(-1);此外,催化剂经过5次循环仍然保持优异的催化性能。 相似文献
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